Informatica - Computer e società

Esaminando le minacce alla sicurezza nei dispositivi medici abilitati all'apprendimento automatico e il loro impatto sulla sicurezza dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la privacy e l'accuratezza nei modelli basati sui dati.

Esplorare come gli strumenti digitali possano migliorare il coinvolgimento dei cittadini e la fiducia nella democrazia.

Questo studio analizza come i LLM possono prevedere i possibili danni dell'IA.

Nuovi protocolli migliorano l'equità e la privacy nella revisione dei documenti nei casi legali.

Un nuovo dataset e un metodo migliorano la generazione di domande nei modelli linguistici.

Un nuovo sistema per valutazioni online giuste nell'istruzione.

Un sondaggio rivela opinioni contrastanti sull'efficienza e l'equità dell'IA nel trasporto.

Questo articolo parla dell'impatto della sotto-rappresentazione dei dati sulla giustizia nei modelli predittivi.

Esaminando l'amplificazione del danno nei modelli da testo a immagine e il suo impatto sulla società.

I chatbot rendono la scienza accessibile e coinvolgente per gli studenti attraverso mostre virtuali.

Un'analisi delle discussioni politiche e delle interazioni nella comunità su Twitter.

Uno sguardo sulla disinformazione online e su come rilevarla in modo efficace.

Presentiamo FairEHR-CLP, un framework per previsioni sanitarie giuste e precise usando i dati EHR.

Un nuovo metodo bilancia l'equità per i consumatori e i produttori nelle raccomandazioni.

Esaminare l'incrocio tra etica e ricerca sul networking nell'era digitale di oggi.

ChaosBench punta a migliorare le previsioni climatiche a lungo termine attraverso dati diversi e approcci innovativi.

Esaminando i potenziali rischi di estinzione legati all'IA e come parlarne.

I servizi mobili migliorano l'accesso pubblico nelle zone rurali dell'Africa subsahariana.

Esaminando come i LLMs rappresentano male e semplificano troppo le identità demografiche nella ricerca.

Questo articolo descrive pratiche sicure per l'uso dell'IA nella consulenza legale.

Integrare i Modelli Fondamentali con l'Apprendimento Federato presenta sia rischi che vantaggi.

Questo articolo esplora le sfide che si affrontano nell'adottare l'IoT nella catena di approvvigionamento a freddo.

Uno studio su come il linguaggio simile a quello umano plasmi le nostre opinioni sulla tecnologia.

Questo articolo esamina il bias geografico nei LLM e i suoi impatti sociali.

Capire l'evoluzione e l'importanza dell'Identità Auto-Sovereigna nella comunicazione digitale.

Questo studio esplora come migliorare le campagne di marketing usando il buon senso e informazioni multimodali.

Analizzando l'evoluzione dell'equità nelle raccomandazioni dei social network nel tempo.

Esplorando metodi per un ranking equo in diverse applicazioni.

Un nuovo modello bilancia chiarezza e prestazioni nelle reti neurali.

Uno studio sulle discussioni antisemite in evoluzione sui social media estremisti.

Esaminando come il machine learning perpetui i pregiudizi di genere e i loro effetti emotivi.

Un nuovo metodo migliora i registri sanitari elettronici sintetici mantenendo i dettagli temporali.

Esaminando le vulnerabilità e le strategie di sicurezza per gli agenti scientifici alimentati da LLM.

Una panoramica sull'istruzione modulare e le sue sfide di programmazione in Europa.

Uno studio su come le opinioni si scontrano nelle discussioni politiche online.

Esplorando i modi in cui visualizziamo il corpo umano nel tempo.

Lo studio mette in evidenza i problemi che influenzano l'equità nelle spiegazioni dell'IA tra diversi gruppi.

Affrontare le lacune di diversità negli RCT per migliorare i risultati sanitari per tutti.

Introducendo CAP per migliorare l'equità e l'efficienza nei modelli di machine learning.