Statistica - Metodologia

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati funzionali tenendo conto della direzionalità.

Scopri metodi per analizzare dati complessi e non uniformi in diverse aree.

Esaminare come il mix di casi influisca sulle prestazioni dei modelli predittivi nella sanità.

Un nuovo approccio per modellare dati spaziali con relazioni specifiche per direzione.

Uno sguardo alla tecnica ICS per analizzare dati multivariati.

I ricercatori sviluppano modi innovativi per valutare i tassi di sopravvivenza della terapia oncologica.

Scopri come DML aiuta le aziende a misurare efficacemente le azioni dei clienti.

Nuovi metodi migliorano come vengono progettati e valutati gli esperimenti in diversi campi.

Un nuovo modello riflette la vera complessità dei contributi dei giocatori in campo.

MOBOLFI migliora le informazioni per prendere decisioni usando più fonti di dati in modo efficiente.

Scopri come la modellazione basata sugli agenti e i numeri casuali aiutano la ricerca in salute.

Scopri come i modelli BCART migliorano la previsione delle richieste di risarcimento nell'assicurazione.

Un nuovo metodo combina dati diversi per capire meglio le relazioni causali.

Un nuovo metodo per creare grafici causali attraverso la collaborazione tra esperti e statistici.

Un nuovo metodo identifica gruppi nei dati comportamentali complessi per avere migliori intuizioni.

Scopri la fissione P1 e P2 per avere migliori intuizioni sui dati.

Analizzando qual è l'età migliore per iniziare a fare screening per il cancro colorettale per avere risultati migliori.

Introducendo processi avanzati per un'analisi circolare dei dati efficace in vari settori.

Questo articolo esplora come i LLM possono identificare le variabili mancanti nella ricerca scientifica.

Impara a analizzare i dati di panel usando processi di Markov parzialmente osservati.

Due nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati direzionali in vari campi.

Un nuovo metodo analizza come le politiche influenzano chi si trova in situazioni estreme.

Questo articolo spiega i metodi per stimare gli effetti causali nelle reti con variabili nascoste.

Migliora la qualità dei dati con analisi visive per progetti AI efficaci.

Usare i dati delle prove passate per migliorare le valutazioni dei trattamenti attuali.

Nuovi metodi migliorano l'analisi delle forme delle strutture cerebrali per una diagnosi medica migliore.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza delle previsioni nonostante l'incertezza dei dati.

Analizzando gli effetti del trattamento di un programma di alfabetizzazione con nuovi metodi e intuizioni sui dati.

Il machine learning migliora la produzione e l'accuratezza delle statistiche ufficiali.

Forester semplifica il machine learning per gli utenti R con un pacchetto facile da usare.

Uno sguardo a metodi migliori per valutare gli effetti dei trattamenti nella ricerca.

Introduzione di un estimatore imparziale per una migliore stima della varianza nel test di Mann-Whitney.

Uno sguardo a come i modelli matematici misurano la diffusione delle malattie.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella predizione dei decessi a diverse età.

Sviluppare design di trial adattivi per migliorare l'efficacia dei trattamenti e la cura dei pazienti.

Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Un modo nuovo per valutare la connettività cerebrale usando la modellazione delle equazioni strutturali.

Impara a stimare valori in modo preciso da dataset incompleti.

L'algoritmo Domino migliora le previsioni elettriche, affrontando le sfide della scarsità di dati.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nel design sperimentale bayesiano.