Questo articolo esamina il metodo BAR per la selezione delle variabili nella ricerca medica.
Christian Chan, Fatemeh Mahmoudi, Chel Hee Lee
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo articolo esamina il metodo BAR per la selezione delle variabili nella ricerca medica.
Christian Chan, Fatemeh Mahmoudi, Chel Hee Lee
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I modelli non paranormali offrono spunti su relazioni complesse e non normali nei dati.
Torsten Hothorn
― 6 leggere min
Ecco un modello che tiene conto della memoria degli animali nelle stime popolazionali.
Clara Panchaud, Ruth King, David Borchers
― 8 leggere min
Esplora come le equazioni differenziali stocastiche migliorano l'analisi dei dati in vari settori.
Fernando Baltazar-Larios, Mogens Bladt, Michael Sørensen
― 6 leggere min
cosimmr migliora lo studio delle diete animali con analisi rapide e illuminanti.
Emma Govan, Andrew L Jackson, Stuart Bearhop
― 6 leggere min
Un nuovo approccio per stimare gli effetti del trattamento tenendo conto delle influenze sociali.
Xin Lu, Hongzi Li, Hanzhong Liu
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora il clustering concentrandosi sulle matrici di covarianza in vari settori.
Andrea Cappozzo, Alessandro Casa
― 7 leggere min
Un nuovo metodo aiuta i ricercatori ad analizzare meglio i dati influenzati dall'attività Sybil.
Nihar Shah
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Studiare come raggruppare gli studenti per test di posizionamento linguistico efficaci.
Vincent Brault, Frédérique Letué, Marie-José Martinez
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Harden aiuta gli utenti a tenere traccia di comportamenti e pensieri per combattere la dipendenza.
Nathan Henry
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Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati funzionali tenendo conto della direzionalità.
Omar Kassi, Sunny G. W. Wang
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Scopri metodi per analizzare dati complessi e non uniformi in diverse aree.
Yunyi Zhang, Zhou Zhou
― 5 leggere min
Esaminare come il mix di casi influisca sulle prestazioni dei modelli predittivi nella sanità.
Wouter A. C. van Amsterdam
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Un nuovo approccio per modellare dati spaziali con relazioni specifiche per direzione.
Liam Llamazares-Elias, Jonas Latz, Finn Lindgren
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Uno sguardo alla tecnica ICS per analizzare dati multivariati.
Aurore Archimbaud
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I ricercatori sviluppano modi innovativi per valutare i tassi di sopravvivenza della terapia oncologica.
Yi-Cheng Tai, Weijing Wang, Martin T. Wells
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Scopri come DML aiuta le aziende a misurare efficacemente le azioni dei clienti.
Sushant More, Priya Kotwal, Sujith Chappidi
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano come vengono progettati e valutati gli esperimenti in diversi campi.
Xietao Zhou, Steven G. Gilmour
― 6 leggere min
Un nuovo modello riflette la vera complessità dei contributi dei giocatori in campo.
Emiliano Seri, Roberto Rocci, Thomas Brendan Murphy
― 6 leggere min
MOBOLFI migliora le informazioni per prendere decisioni usando più fonti di dati in modo efficiente.
David Chen, Xinwei Li, Eui-Jin Kim
― 6 leggere min
Scopri come la modellazione basata sugli agenti e i numeri casuali aiutano la ricerca in salute.
Daniel J. Klein, Romesh G. Abeysuriya, Robyn M. Stuart
― 8 leggere min
Scopri come i modelli BCART migliorano la previsione delle richieste di risarcimento nell'assicurazione.
Yaojun Zhang, Lanpeng Ji, Georgios Aivaliotis
― 5 leggere min
Un nuovo metodo combina dati diversi per capire meglio le relazioni causali.
Sergio Hernan Garrido Mejia, Elke Kirschbaum, Armin Kekić
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Un nuovo metodo per creare grafici causali attraverso la collaborazione tra esperti e statistici.
Eli Y. Kling
― 6 leggere min
Un nuovo metodo identifica gruppi nei dati comportamentali complessi per avere migliori intuizioni.
Christopher M. Crawford, Jonathan J. Park, Sy-Miin Chow
― 9 leggere min
Scopri la fissione P1 e P2 per avere migliori intuizioni sui dati.
Anna Neufeld, Ameer Dharamshi, Lucy L. Gao
― 6 leggere min
Analizzando qual è l'età migliore per iniziare a fare screening per il cancro colorettale per avere risultati migliori.
Yi Xiong, Kwun C G Chan, Malka Gorfine
― 9 leggere min
Introducendo processi avanzati per un'analisi circolare dei dati efficace in vari settori.
Eduardo García-Portugués, Michael Sørensen
― 6 leggere min
Questo articolo esplora come i LLM possono identificare le variabili mancanti nella ricerca scientifica.
Ivaxi Sheth, Sahar Abdelnabi, Mario Fritz
― 7 leggere min
Impara a analizzare i dati di panel usando processi di Markov parzialmente osservati.
Carles Breto, Jesse Wheeler, Aaron A. King
― 8 leggere min
Due nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati direzionali in vari campi.
Michail Tsagris, Panagiotis Papastamoulis, Shogo Kato
― 6 leggere min
Un nuovo metodo analizza come le politiche influenzano chi si trova in situazioni estreme.
Yuya Sasaki, Yulong Wang
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Questo articolo spiega i metodi per stimare gli effetti causali nelle reti con variabili nascoste.
Anna Guo, Razieh Nabi
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Migliora la qualità dei dati con analisi visive per progetti AI efficaci.
Mattias Tiger, Daniel Jakobsson, Anders Ynnerman
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Usare i dati delle prove passate per migliorare le valutazioni dei trattamenti attuali.
Yujia Gu, Hanzhong Liu, Wei Ma
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'analisi delle forme delle strutture cerebrali per una diagnosi medica migliore.
Mohsen Taheri, Stephen M. Pizer, Jörn Schulz
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Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza delle previsioni nonostante l'incertezza dei dati.
Kathleen E. Miao, Silvana M. Pesenti
― 6 leggere min
Analizzando gli effetti del trattamento di un programma di alfabetizzazione con nuovi metodi e intuizioni sui dati.
R. Teal Witter, Christopher Musco
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Il machine learning migliora la produzione e l'accuratezza delle statistiche ufficiali.
Marco Puts, David Salgado, Piet Daas
― 6 leggere min
Forester semplifica il machine learning per gli utenti R con un pacchetto facile da usare.
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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