Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati funzionali tenendo conto della direzionalità.
Omar Kassi, Sunny G. W. Wang
― 7 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati funzionali tenendo conto della direzionalità.
Omar Kassi, Sunny G. W. Wang
― 7 leggere min
Scopri metodi per analizzare dati complessi e non uniformi in diverse aree.
Yunyi Zhang, Zhou Zhou
― 5 leggere min
Esaminare come il mix di casi influisca sulle prestazioni dei modelli predittivi nella sanità.
Wouter A. C. van Amsterdam
― 6 leggere min
Un nuovo approccio per modellare dati spaziali con relazioni specifiche per direzione.
Liam Llamazares-Elias, Jonas Latz, Finn Lindgren
― 6 leggere min
Uno sguardo alla tecnica ICS per analizzare dati multivariati.
Aurore Archimbaud
― 6 leggere min
I ricercatori sviluppano modi innovativi per valutare i tassi di sopravvivenza della terapia oncologica.
Yi-Cheng Tai, Weijing Wang, Martin T. Wells
― 6 leggere min
Scopri come DML aiuta le aziende a misurare efficacemente le azioni dei clienti.
Sushant More, Priya Kotwal, Sujith Chappidi
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano come vengono progettati e valutati gli esperimenti in diversi campi.
Xietao Zhou, Steven G. Gilmour
― 6 leggere min
Un nuovo modello riflette la vera complessità dei contributi dei giocatori in campo.
Emiliano Seri, Roberto Rocci, Thomas Brendan Murphy
― 6 leggere min
MOBOLFI migliora le informazioni per prendere decisioni usando più fonti di dati in modo efficiente.
David Chen, Xinwei Li, Eui-Jin Kim
― 6 leggere min
Scopri come la modellazione basata sugli agenti e i numeri casuali aiutano la ricerca in salute.
Daniel J. Klein, Romesh G. Abeysuriya, Robyn M. Stuart
― 8 leggere min
Scopri come i modelli BCART migliorano la previsione delle richieste di risarcimento nell'assicurazione.
Yaojun Zhang, Lanpeng Ji, Georgios Aivaliotis
― 5 leggere min
Un nuovo metodo combina dati diversi per capire meglio le relazioni causali.
Sergio Hernan Garrido Mejia, Elke Kirschbaum, Armin Kekić
― 6 leggere min
Un nuovo metodo per creare grafici causali attraverso la collaborazione tra esperti e statistici.
Eli Y. Kling
― 6 leggere min
Un nuovo metodo identifica gruppi nei dati comportamentali complessi per avere migliori intuizioni.
Christopher M. Crawford, Jonathan J. Park, Sy-Miin Chow
― 9 leggere min
Scopri la fissione P1 e P2 per avere migliori intuizioni sui dati.
Anna Neufeld, Ameer Dharamshi, Lucy L. Gao
― 6 leggere min
Analizzando qual è l'età migliore per iniziare a fare screening per il cancro colorettale per avere risultati migliori.
Yi Xiong, Kwun C G Chan, Malka Gorfine
― 9 leggere min
Introducendo processi avanzati per un'analisi circolare dei dati efficace in vari settori.
Eduardo García-Portugués, Michael Sørensen
― 6 leggere min
Questo articolo esplora come i LLM possono identificare le variabili mancanti nella ricerca scientifica.
Ivaxi Sheth, Sahar Abdelnabi, Mario Fritz
― 7 leggere min
Impara a analizzare i dati di panel usando processi di Markov parzialmente osservati.
Carles Breto, Jesse Wheeler, Aaron A. King
― 8 leggere min
Due nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati direzionali in vari campi.
Michail Tsagris, Panagiotis Papastamoulis, Shogo Kato
― 6 leggere min
Un nuovo metodo analizza come le politiche influenzano chi si trova in situazioni estreme.
Yuya Sasaki, Yulong Wang
― 5 leggere min
Questo articolo spiega i metodi per stimare gli effetti causali nelle reti con variabili nascoste.
Anna Guo, Razieh Nabi
― 5 leggere min
Migliora la qualità dei dati con analisi visive per progetti AI efficaci.
Mattias Tiger, Daniel Jakobsson, Anders Ynnerman
― 5 leggere min
Usare i dati delle prove passate per migliorare le valutazioni dei trattamenti attuali.
Yujia Gu, Hanzhong Liu, Wei Ma
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'analisi delle forme delle strutture cerebrali per una diagnosi medica migliore.
Mohsen Taheri, Stephen M. Pizer, Jörn Schulz
― 5 leggere min
Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza delle previsioni nonostante l'incertezza dei dati.
Kathleen E. Miao, Silvana M. Pesenti
― 6 leggere min
Analizzando gli effetti del trattamento di un programma di alfabetizzazione con nuovi metodi e intuizioni sui dati.
R. Teal Witter, Christopher Musco
― 7 leggere min
Il machine learning migliora la produzione e l'accuratezza delle statistiche ufficiali.
Marco Puts, David Salgado, Piet Daas
― 6 leggere min
Forester semplifica il machine learning per gli utenti R con un pacchetto facile da usare.
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
― 7 leggere min
Uno sguardo a metodi migliori per valutare gli effetti dei trattamenti nella ricerca.
Hugo Gobato Souto, Francisco Louzada Neto
― 7 leggere min
Introduzione di un estimatore imparziale per una migliore stima della varianza nel test di Mann-Whitney.
Edgar Brunner, Frank Konietschke
― 6 leggere min
Uno sguardo a come i modelli matematici misurano la diffusione delle malattie.
Fernando Rodriguez Avellaneda, Jorge Mateu, Paula Moraga
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano la precisione nella predizione dei decessi a diverse età.
Han Lin Shang, Steven Haberman
― 4 leggere min
Sviluppare design di trial adattivi per migliorare l'efficacia dei trattamenti e la cura dei pazienti.
Gianmarco Caruso, Pavel Mozgunov
― 5 leggere min
Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
― 5 leggere min
Un modo nuovo per valutare la connettività cerebrale usando la modellazione delle equazioni strutturali.
G. Marrelec, A. Giron
― 8 leggere min
Impara a stimare valori in modo preciso da dataset incompleti.
Thomas B. Berrett
― 5 leggere min
L'algoritmo Domino migliora le previsioni elettriche, affrontando le sfide della scarsità di dati.
Chloé Hashimoto-Cullen, Benjamin Guedj
― 5 leggere min
Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nel design sperimentale bayesiano.
Sahel Iqbal, Hany Abdulsamad, Sara Pérez-Vieites
― 5 leggere min