Statistica - Metodologia

Uno sguardo a metodi migliori per valutare gli effetti dei trattamenti nella ricerca.

Introduzione di un estimatore imparziale per una migliore stima della varianza nel test di Mann-Whitney.

Uno sguardo a come i modelli matematici misurano la diffusione delle malattie.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella predizione dei decessi a diverse età.

Sviluppare design di trial adattivi per migliorare l'efficacia dei trattamenti e la cura dei pazienti.

Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Un modo nuovo per valutare la connettività cerebrale usando la modellazione delle equazioni strutturali.

Impara a stimare valori in modo preciso da dataset incompleti.

L'algoritmo Domino migliora le previsioni elettriche, affrontando le sfide della scarsità di dati.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nel design sperimentale bayesiano.

Scoperte recenti mettono in discussione lo standard delle 30 osservazioni negli studi di regressione.

Questo lavoro presenta metodi per analizzare funzioni causali in dati complessi a grappolo.

Nuovi metodi offrono intuizioni più chiare sull'efficacia dei trattamenti chirurgici.

La regressione XBX offre un metodo flessibile per analizzare i dati vincolati in modo efficace.

Nuovi metodi migliorano le previsioni nei sistemi complessi, soprattutto nella geoscienza.

Scopri i principali vantaggi e le applicazioni dei metodi dei Processi Gaussiani in vari settori.

Un nuovo metodo migliora l'analisi concentrandosi su singole celle di dati.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione delle immagini nei dati medici rumorosi.

Una guida sul clustering di dati a intervalli usando metodi bayesiani non parametrici.

Approcci innovativi migliorano l'accuratezza dei test statistici con dati incompleti.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati ambientali usando rappresentazioni funzionali.

Un metodo per determinare le distribuzioni di rischio usando la media e il c-statistico.

Un nuovo modo di affrontare i cambiamenti graduali nelle reti finanziarie migliora le strategie di investimento.

Questo articolo parla di metodi per ridurre il bias di confondimento negli studi sui risultati sanitari.

Esaminando come un'eruzione vulcanica ha influenzato i modelli climatici a livello globale.

Uno sguardo alla reportistica precisa delle morti legate alla guerra e le loro implicazioni.

Presentiamo Cl-DRF: un metodo per una valutazione migliore dei trattamenti tra gruppi diversi.

Un nuovo metodo per analizzare più risultati di classe usando misure di importanza delle variabili.

Uno sguardo a come l'incertezza influisce sulle previsioni dei modelli in ingegneria chimica.

Esplorare l'uso di marcatori surrogati per decisioni di trattamento più veloci nella ricerca.

Un nuovo metodo semplifica i calcoli per gli effetti casuali nei Modelli Lineari Misti Generalizzati.

Uno sguardo a come l'H-scoring cambia il modo in cui i manager valutano i giocatori.

Un metodo per unire diversi previsioni in un'unica previsione precisa.

La ricerca svela intuizioni più profonde sulle disparità salariali usando modelli avanzati.

BMRMM aiuta i ricercatori ad analizzare sequenze complesse influenzate dal tempo e da vari fattori.

Un approccio fresco migliora la comprensione dei tempi di sopravvivenza e degli esiti dei pazienti.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza delle sperimentazioni sui farmaci per il cancro.

I modelli di tasso di cura aiutano ad analizzare eventi nel tempo, influenzando campi come la medicina e le scienze sociali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella previsione dei conteggi di morte specifici per età.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei fattori concentrandosi sull'interpretabilità del modello.