Statistica - Metodologia

Scopri il potenziale della distribuzione Gamma generalizzata e dell'algoritmo SeLF.

La modellazione surrogata efficiente migliora le previsioni in applicazioni scientifiche complesse.

Uno sguardo a come la mortalità in eccesso svela il vero impatto della pandemia.

Nuovi grafici di controllo migliorano il monitoraggio dei dati di conteggio in vari settori.

Metodi per gestire le covariate negli esperimenti per risultati affidabili.

Metodi per identificare cambiamenti nei dati con code pesanti.

Questo articolo presenta un metodo per previsione accurata della mortalità in diverse popolazioni.

Uno studio sulla durata delle imprese e l'impatto degli effetti di troncamento.

Una guida su come l'analisi di sensibilità migliora l'accuratezza del modello.

Scopri un nuovo metodo che identifica le relazioni causa-effetto nei dati delle serie temporali.

Esaminando come il momento delle misurazioni influisce sui risultati degli esperimenti nella ricerca sociale.

I punteggi di propensità calibrati migliorano le stime degli effetti del trattamento negli studi osservazionali.

Uno studio degli arrivi attraverso processi puntuali e la loro connessione con processi continui.

Questo studio si concentra sull'analisi dei segnali ECG per migliorare la diagnosi delle malattie cardiache.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle comunità semi-supervisionato concentrandosi sulla somiglianza tra nodi.

Scopri come il triclustering aiuta a scoprire schemi nei dati tensoriali complessi.

Questo articolo parla dell'importanza della rilevazione delle comunità nell'analisi delle reti.

Un nuovo modo per affrontare l'errore di misurazione per risultati di ricerca affidabili.

Unire i dati clinici con quelli del mondo reale migliora le informazioni sull'efficacia dei trattamenti.

Uno sguardo a modi innovativi per valutare le relazioni di causa ed effetto.

Usare i dati del movimento per identificare la fatica e prevenire infortuni nei corridori.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui raggruppiamo i dati con numeri e categorie.

La ricerca propone un modello per migliorare l'identificazione di eventi avversi rari dei vaccini.

La nuova distribuzione Stirling-gamma aumenta la flessibilità nel raggruppamento dei dati.

I ricercatori hanno sviluppato stabJGL per un'analisi migliore delle reti di dati biologici.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui gli investitori prevedono i cambiamenti dei prezzi delle azioni.

Presentiamo il Controllo di Abbinamento Sintetico per stime migliori degli effetti del trattamento.

Nuovo framework migliora l'accuratezza dei dati per le decisioni nella salute pubblica e nelle politiche.

I modelli SALT uniscono i punti di forza degli ARHMM e degli SLDS per un'analisi delle serie temporali più efficiente.

Un nuovo metodo potrebbe migliorare le previsioni degli esperti offrendo scelte limitate.

Metodi avanzati aumentano l'accuratezza nei sondaggi sulla salute, soprattutto per le stime sul diabete.

Un pacchetto software unisce dati di sopravvivenza a breve e lungo termine per prendere decisioni di salute migliori.

Un nuovo metodo migliora le stime dell'efficacia del trattamento per i pazienti con biomarcatori positivi.

Scopri come gli algoritmi di sketching semplificano l'analisi di grandi set di dati.

Questa ricerca introduce nuovi metodi per prevedere i valori futuri usando modelli NLAR.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nel controllo del rischio delle U-statistiche.

Un nuovo metodo per misurare gli errori di discretizzazione usando la distribuzione di Wishart.

Introducendo un nuovo metodo per una stima equa degli effetti del trattamento in vari ambiti.

Migliorare la valutazione dei modelli bayesiani attraverso tecniche di calibrazione efficienti.

Un nuovo metodo migliora la precisione dell'etichettatura per gli studi di scienze sociali usando LLM.