Una guida ai migliori metodi di analisi dei dati per varie situazioni.
Wolfgang Rolke
― 5 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Una guida ai migliori metodi di analisi dei dati per varie situazioni.
Wolfgang Rolke
― 5 leggere min
Uno sguardo all'estimazione della densità del kernel e alla sua importanza nell'analisi di dati complessi.
Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila
― 6 leggere min
Uno sguardo a come i ricercatori proteggono la privacy nei dati delle indagini mentre condividono le intuizioni.
Jeremy Seeman, Yajuan Si, Jerome P Reiter
― 6 leggere min
Un metodo per stimare i tassi di natalità nei vari paesi usando dati limitati.
Martin Metodiev, Marie Perrot-Dockès, Sarah Ouadah
― 5 leggere min
Nuovo kernel migliora i processi gaussiani per previsioni dati più precise.
Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo
― 4 leggere min
Un framework migliora la stima dell'incertezza nelle immagini mediche per diagnosi più accurate.
Weijie Chen, Alan McMillan
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora la stima degli input per i modelli di simulazione usando solo i dati di output.
Ziwei Su, Diego Klabjan
― 4 leggere min
Uno sguardo a come la cointegrazione aiuta ad analizzare i dati economici tra i paesi.
Alain Hecq, Ivan Ricardo, Ines Wilms
― 4 leggere min
Un nuovo metodo per valutare la scoperta causale tramite l'esclusione delle variabili.
Daniela Schkoda, Philipp Faller, Patrick Blöbaum
― 7 leggere min
Un nuovo approccio per stabilizzare i risultati dei dati usando la calibrazione isotonica.
Lars van der Laan, Ziming Lin, Marco Carone
― 6 leggere min
Scopri un nuovo modo di analizzare grandi set di dati in modo efficace.
Vasilis Chasiotis, Lin Wang, Dimitris Karlis
― 5 leggere min
Una guida per capire l'Empirical Bayes e le sue applicazioni nell'analisi dei dati.
Valentino Dardanoni, Stefano Demichelis
― 6 leggere min
Esplorando il futuro delle soluzioni sanitarie personalizzate per migliorare i risultati dei pazienti.
Christina W. Zhou, Nikki L. B. Freeman, Katharine L. McGinigle
― 18 leggere min
Scopri come gli IPM e il TMLE migliorano le previsioni in ecologia e nella dinamica delle popolazioni.
Yunzhe Zhou, Giles Hooker
― 5 leggere min
Scopri come il metodo Quasi-Bayes migliora il conteggio degli eventi in tempo reale.
Stefano Favaro, Sandra Fortini
― 6 leggere min
Uno sguardo ai metodi di inferenza causale e al ruolo dei Modelli Causali Strutturali.
Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho
― 6 leggere min
Scopri come la selezione della stabilità mette a fuoco le variabili dei dati importanti.
Mahdi Nouraie, Samuel Muller
― 5 leggere min
Scopri come i nuovi metodi di test gestiscono le interferenze negli esperimenti di ricerca.
Tingxuan Han, Ke Zhu, Hanzhong Liu
― 6 leggere min
Una panoramica del modello generale di soglia lineare per la diffusione delle informazioni.
Alexander Kagan, Elizaveta Levina, Ji Zhu
― 6 leggere min
Come le previsioni influenzano le azioni e i risultati nella vita di tutti i giorni.
Daniele Bracale, Subha Maity, Felipe Maia Polo
― 6 leggere min
Uno sguardo a come l'analisi delle variazioni migliora le nostre intuizioni su causa ed effetto.
Drago Plecko
― 6 leggere min
Quest'articolo spiega gli errori di discretizzazione e un nuovo metodo per misurarli.
Yuto Miyatake, Kaoru Irie, Takeru Matsuda
― 6 leggere min
Gli scienziati semplificano i modelli di equazione usando un nuovo approccio con spline.
Alexander Johnston, Ruth E. Baker, Matthew J. Simpson
― 6 leggere min
Uno sguardo più da vicino ai vantaggi e alle sfide del Propensity Score Matching.
Fei Wan
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Ricercare i risultati dei pazienti per migliorare l'efficacia dei trattamenti.
Jimmy Huy Tran, Jan Terje Kvaløy, Hartwig Kørner
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Scopri come fdesigns migliora il design sperimentale per gli scienziati.
Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods
― 7 leggere min
Scopri come il campionamento di importanza e l'IMH stimano le distribuzioni in statistica.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
― 6 leggere min
Nuovo metodo migliora l'affidabilità nel testare gli effetti di mediazione con dati reali.
Asmita Roy, Huijuan Zhou, Ni Zhao
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I ricercatori affrontano i dati mancanti negli esperimenti di mHealth per migliorare gli stimoli alla salute.
Jiaxin Yu, Tianchen Qian
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Scopri come la fattorizzazione dei tensori rende l'analisi dei dati più facile ed efficace.
Federica Stolf, Antonio Canale
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Scopri come la G-computazione aiuta a mantenere l'equità nelle valutazioni dei trial clinici.
Joe de Keizer, Rémi Lenain, Raphaël Porcher
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Scopri come la Profondità Spaziale di Wasserstein aiuta a capire dati complessi.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
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Esaminando il conflitto tra produzione di energia e uso delle terre agricole negli Stati Uniti.
Chad Fiechter, Binayak Kunwar, Guy Tchuente
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Scopri come le distanze LOT e Wasserstein rendono l'analisi dei dati più semplice ed efficace.
Michael Wilson, Tom Needham, Anuj Srivastava
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APGNN unisce fisica e dati per migliorare la precisione delle previsioni in diversi settori.
David Shulman, Itai Dattner
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La ricerca svela come l'inquinamento influisce sulla salute, concentrandosi sui pesi alla nascita e sugli inquinanti.
Aaron Sonabend, Jiangshan Zhang, Joel Schwartz
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Esplorare l'importanza dei quantili nell'analisi dei dati.
Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga
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Metodi innovativi per stimare distribuzioni stazionarie in equazioni differenziali stocastiche di McKean-Vlasov.
Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra
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Presentiamo una rete neurale a papillon innovativa per migliorare le previsioni e la gestione dell'incertezza.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
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Uno sguardo a come i trial randomizzati a gruppi valutano i metodi educativi nelle scuole.
Shubhadeep Chakraborty, Bo Wang, Ram Tiwari
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