Un metodo a due fasi per stimare con precisione l'effetto del trattamento quando i partecipanti non seguono.
Zhen Zhong, Per Johansson, Junni L. Zhang
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Statistica - Metodologia
RSSUn nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle misurazioni dei biomarcatori del cancro.
Aijun Yang, Phineas T. Hamilton, Brad H. Nelson
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Questo documento valuta l'efficacia del test del chi quadrato nell'analizzare i dati categorici.
Qingyang Zhang
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Introducendo l'approccio della griglia per gestire grandi set di dati in modo efficace.
Yuan Gao, Rui Pan, Feng Li
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Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
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Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
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Un nuovo modo per classificare efficacemente i dati tensoriali in vari settori.
Elynn Chen, Yuefeng Han, Jiayu Li
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'efficienza nei test dei modelli causali con variabili nascoste.
Hyunchai Jeong, Adiba Ejaz, Jin Tian
― 7 leggere min
La ricerca sottolinea l'importanza di analizzare i cambiamenti negli effetti dei trattamenti nel tempo nei SW-CRT.
Kenneth M. Lee, Elizabeth L. Turner, Avi Kenny
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Un metodo per identificare i cambiamenti nei dati tra i sensori con pochi falsi allarmi.
Tingnan Gong, Alon Kipnis, Yao Xie
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Un nuovo approccio migliora le stime su come si diffonde il COVID-19.
Barbara Pascal, Samuel Vaiter
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Uno sguardo a come il prezzo influisce sulla domanda di elettricità usando tecniche di stima avanzate.
Silvana Tiedemann, Jorge Sanchez Canales, Felix Schur
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Un nuovo metodo migliora l'analisi di set di dati complessi concentrandosi sulle variabili rilevanti.
Anwesha Chakravarti, Naveen N. Narishetty, Feng Liang
― 6 leggere min
Uno sguardo ai metodi per avere stime di sopravvivenza migliori per i pazienti con condizioni gravi.
Anastasios Apsemidis, Nikolaos Demiris
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella stima delle densità condizionali in dati complessi.
Antoine Faul, David Ginsbourger, Ben Spycher
― 6 leggere min
Un'immersione profonda nella stima degli effetti causali tramite pesi e rappresentazioni apprese.
Oscar Clivio, Avi Feller, Chris Holmes
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I ricercatori hanno sviluppato un modo efficiente per studiare le interazioni tra le specie e i fattori ambientali.
Lorenzo Mauri, David B. Dunson
― 5 leggere min
Uno sguardo al bias di sensibilità e al suo impatto sull'accuratezza della ricerca.
Sophia Hatz, David Randahl
― 6 leggere min
Un nuovo approccio per analizzare dati con code pesanti usando statistiche max robuste.
Mingshuo Liu, Miles E. Lopes
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Questo studio analizza metodi basati sui dati per prevedere la produzione di riso in Perù.
Rita Rocio Guzman-Lopez, Luis Huamanchumo, Kevin Fernandez
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Scopri come il Modello a Mixture con Proxy Pattern affronta i dati mancanti nei sondaggi.
Seth Adarkwah Yiadom, Rebecca Andridge
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Usare la verosimiglianza pesata per migliorare la comprensione della caccia delle orche.
Evan Sidrow, Nancy Heckman, Tess M. McRae
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Uno sguardo più approfondito agli ICS per un'analisi dei dati efficace tra più gruppi.
Colombe Becquart, Aurore Archimbaud, Anne Ruiz-Gazen
― 8 leggere min
Un nuovo metodo migliora la classificazione dei dati di serie temporali ad alta dimensione usando l'analisi funzionale.
Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
― 7 leggere min
Presentiamo un metodo flessibile per stimare gli effetti causali nel tempo usando tecniche avanzate.
Axel Martin, Michele Santacatterina, Iván Díaz
― 6 leggere min
I nuovi modelli migliorano l'analisi dei dati di conteggio con zeri e valori estremi.
Touqeer Ahmad, Irshad Ahmad Arshad
― 6 leggere min
Una guida ai boxplot funzionali per visualizzare dati complessi.
Stanislav Nagy, Tomáš Mrkvička, Antonio Elías
― 5 leggere min
Questo articolo esamina i problemi di mancanza nei studi di simulazione e offre soluzioni pratiche.
Samuel Pawel, František Bartoš, Björn S. Siepe
― 6 leggere min
Un'immersione profonda nella gestione delle perdite estreme in finanza.
Anna Kiriliouk, Chen Zhou
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Un metodo che combina LRT e proiezione su sottospazio migliora il rilevamento di segnali deboli.
Cornelius A. H. Pahalson, Louise H. Crockett, Stephan Weiss
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Un framework che equilibra l'analisi causale e la privacy individuale.
Payel Bhattacharjee, Ravi Tandon
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Esaminando come le relazioni tra insegnanti influenzano la soddisfazione lavorativa e il clima scolastico.
Selena Wang, Plamena Powla, Tracy Sweet
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Un nuovo modo per identificare l'efficacia del trattamento specifico per ogni paziente.
Na Bo, Ying Ding
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Un metodo che migliora la precisione delle previsioni tra gruppi diversi.
Yao Zhang, Emmanuel J. Candès
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Questo articolo parla dei metodi per risolvere le equazioni integrali di Fredholm di seconda specie.
Francesca R. Crucinio, Adam M. Johansen
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Un nuovo modo per esprimere l'incertezza nelle previsioni usando i metodi di Predizione Conformale e Kriging.
Anna De Magistris, Andrea Diana, Elvira Romano
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Le descrizioni degli anime sono super importanti per creare comunità di fan.
Juan Sosa, Alejandro Urrego-Lopez, Cesar Prieto
― 6 leggere min
Uno sguardo a come la stima della varianza influisce sull'efficacia del trattamento negli esperimenti.
Jonas M. Mikhaeil, Donald P. Green
― 6 leggere min
Analizzando l'impatto delle campagne pubblicitarie passate sulle decisioni future degli elettori.
Xinran Miao, Jiwei Zhao, Hyunseung Kang
― 6 leggere min
Scopri come QAP collega dati in vari settori.
Lei Shi, Peng Ding
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