Statistica

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

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Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.

O-ISAC fonde comunicazione e rilevamento per una tecnologia più intelligente.

Uno studio sui metodi per garantire equità nelle valutazioni tra gruppi diversi.

Questo articolo esplora l'impatto delle Superfici di Coinvolgimento sul comportamento d'acquisto online.

I ricercatori valutano i rischi di identificare le persone dai dati condivisi per migliorare la privacy.

Analizzare gli effetti climatici dell'eruzione del Mt. Pinatubo offre spunti per interventi futuri.

Presentiamo SARIS: un metodo per stimare le costanti di normalizzazione con maggiore efficienza.

Scopri come i contratti di stop loss troncati aiutano le assicurazioni a gestire i rischi in modo efficiente.

Concentrarsi su domande chiare migliora la rilevanza degli studi clinici e il processo decisionale.

Nuovi metodi affinano i modelli costitutivi per materiali morbidi usando tecniche statistiche.

Uno sguardo ai metodi recenti per recuperare matrici a bassa ranghiera con meno osservazioni.

Uno sguardo a come le passeggiate casuali aiutano a capire i cambiamenti nei dati complessi.

Nuovi metodi nella predizione conforme aumentano l'affidabilità per i risultati di gruppo.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni climatiche affrontando fattori non osservati.

Esplorare l'impatto del codifica predittiva sui metodi di apprendimento delle reti neurali.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle reti bayesiane dai dati.

Un nuovo metodo semplifica la stima delle connessioni tra le distribuzioni di probabilità.

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Nuovi metodi riducono efficacemente il tempo per analizzare reti complesse.

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Air-HOLP migliora lo screening delle caratteristiche in dataset complessi, bilanciando precisione ed efficienza.

Quest'articolo parla di nuovi metodi per un'analisi dei dati efficace usando tecniche bayesiane.

I modelli semi-Markov migliorano la comprensione della latenza del cancro e dei rischi di sovradiagnosi.

Una guida ai metodi per stimare la covarianza asintotica nelle simulazioni MCMC.

Introduzione di tecniche migliorate per analizzare l'affidabilità dei campioni MCMC.

Come le reti neurali migliorano la stima dei parametri nei modelli spaziali.

MultiCOAP migliora l'analisi dei dati di conteggio da più studi, affrontando complessità e sovradispersione.

Valutare le opzioni di trattamento per la malattia di Crohn attraverso diversi disegni di studio.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni usando la validazione incrociata leave-one-out.

Una guida per gestire efficacemente i fallimenti dei metodi negli studi comparativi.

Questo articolo parla di come gestire il bias nella correlazione a distanza.

Un tuffo profondo nelle proiezioni di Wasserstein e nelle loro applicazioni in statistica.

Nuovi strumenti migliorano la comprensione delle previsioni del Functional Random Forest nella sanità.

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Uno sguardo all'importanza e alle applicazioni dei processi di tipo Dickman.

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Esaminare come il rumore influisca sul comportamento e le transizioni nei sistemi non in equilibrio.

Questo articolo esamina nuovi metodi per valutare la concentrazione dei vettori casuali gaussiani intorno ai valori medi.