Statistica

Esaminando il conflitto tra accesso ai dati e riservatezza nella ricerca.

Scopri i mezzi avanzati e il loro ruolo nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui raggruppiamo i dati con numeri e categorie.

Come i ritardi influenzano l'efficienza dei disegni di studio adattivi.

Esplorando come i sistemi biologici elaborano informazioni attraverso l'inferenza bayesiana.

Uno sguardo a come i brevetti alimentano la crescita del biotech nel Regno Unito.

Esaminando l'industria mineraria del Peru attraverso analisi dei dati e previsioni future.

Uno sguardo alla regola di Haldane e al suo impatto nel fare previsioni.

Capire il legame tra adesione ai farmaci e sopravvivenza nell'insufficienza cardiaca.

Un nuovo modello cattura le risposte diverse dei paesi agli shock economici globali.

Esplorare il ruolo dei dati dettagliati nel migliorare i risultati delle sperimentazioni cliniche.

Usare le reti neurali per approssimare i rapporti di verosimiglianza per prendere decisioni scientifiche migliori.

Esplorare come la trasformazione delle firme migliori la selezione delle caratteristiche nella regressione Lasso.

Un nuovo approccio migliora le informazioni sull'attività genica nelle singole cellule.

Esplorando i legami tra il nostro microbioma, la digestione e il benessere mentale.

Un nuovo metodo migliora la distribuzione dei campioni in ambienti complessi e ad alta dimensione.

Un nuovo metodo migliora la valutazione dei guasti nei sistemi automatizzati per la sicurezza.

Un nuovo metodo per valutare i grafi aciclici diretti con dati del mondo reale.

Scopri come il rilevamento degli outlier identifica punti dati unici in vari settori.

Usare le reti neurali per approssimare i rapporti di verosimiglianza per prendere decisioni scientifiche migliori.

Un'analisi dell'efficacia dei dati sintetici e delle loro applicazioni in diversi settori.

Uno studio su come fare previsioni usando reti neurali bayesiane con distribuzioni di peso difficili.

Metodi innovativi migliorano la comunicazione grazie alla tecnologia delle interfacce cervello-computer.

Impara le basi dei prodotti tensoriali e del calcolo iperdimensionale.

Scopri come SIS migliora la qualità dei campioni MCMC.

Regolare i dati delle serie temporali per un'analisi e previsioni migliori.

Nuovi algoritmi migliorano l'analisi di set di dati complessi in diversi settori.

BayesGen-AI semplifica il calcolo bayesiano, migliorando la presa di decisioni in vari settori.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati senza le tradizionali funzioni di verosimiglianza.

Un metodo per migliorare l'accuratezza delle inferenze nonostante la specificazione errata del modello usando statistiche robuste.

Scopri come RFMS migliora la selezione delle feature per analisi di dati complessi.

Questo studio migliora la quantificazione dell'incertezza per reattori nucleari più sicuri.

Esaminare nuovi modelli per prevedere i risultati dei trattamenti nella sanità.

Un nuovo metodo per recuperare matrici a bassa ricarica lisce nel tempo.

I ricercatori si concentrano sugli effetti dei trattamenti per orientare le decisioni mediche.

Un nuovo metodo per testare l’adattamento dei modelli di rete migliora l’accuratezza e le intuizioni.

Quest'articolo spiega le sfide della rigidità dei campioni finiti nell'analisi statistica.

Un metodo per valutare i classificatori che si astengono stimando le loro previsioni mancanti.

Questo articolo parla dell'impatto dei dati mancanti sui risultati della ricerca clinica.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nell'identificare la causalità da dati complessi.

Bilanciare le preoccupazioni sulla privacy con la necessità di un'analisi dei dati efficace.

Esplora i concetti di flag e flagfold nell'analisi di strutture dati complesse.

Quest'articolo spiega le sfide della rigidità dei campioni finiti nell'analisi statistica.

Uno sguardo a come i modelli misti possono aiutare ad analizzare set di dati complessi.

Un'analisi di eventi estremi usando serie temporali max-stabili e coefficienti di dipendenza della coda.

Un approccio innovativo che combina l'apprendimento rinforzato offline e online per decisioni migliori.

Esplorare come la trasformazione delle firme migliori la selezione delle caratteristiche nella regressione Lasso.

Esplorare l'impatto della dipendenza dai dati sulle prestazioni della regressione lineare.