Statistica - Metodologia

Questo articolo presenta un nuovo metodo per selezionare il raggio nell'analisi di dati complessi.

Scopri come la probabilità pre-test aiuta a interpretare i risultati dei test medici.

Metodi innovativi per stimare matrici di covarianza proteggendo la privacy personale.

I ricercatori migliorano i metodi di studio della memoria usando la distribuzione di Dirichlet annidata.

I modelli di rete aiutano a tenere traccia della diffusione delle malattie infettive attraverso le interazioni sociali.

Questo approccio punta a migliorare le stime dell'HIV usando dati regionali condivisi.

Un nuovo modello migliora come analizziamo i dati multi-vista in modo efficace.

Un metodo fresco per gestire dati sbilanciati in vari settori.

Uno studio sui metodi per analizzare i percorsi dei pazienti usando modelli di rischi concorrenti.

Capire i metodi per stimare i parametri nei processi di diffusione in vari settori.

Un nuovo metodo per creare campioni casuali dalle funzioni caratteristiche usando reti neurali.

Una guida su come progettare trial crossover efficaci per studi clinici.

Questo articolo esamina un nuovo metodo per valutare l'accuratezza dei test diagnostici nonostante il bias di pubblicazione.

Un nuovo framework svela collegamenti complessi tra le funzioni di cuore e polmoni.

Impara metodi per testare se i dati mancanti sono casuali usando le matrici di covarianza.

Un nuovo approccio migliora l'analisi degli effetti causali con più mediatori che interagiscono tra loro.

Questo articolo presenta un metodo per identificare relazioni causali usando dati diversi.

Esplorando come l'esercizio regolare influisca sulle visite in ospedale per i pazienti con BPCO.

Questo studio mette in discussione la preferenza per l'AUPRC rispetto all'AUROC nei dataset sbilanciati.

Nuovi modelli migliorano la comprensione della sopravvivenza dei pazienti con cancro e degli effetti dei trattamenti.

Nuovi metodi aiutano a stimare gli effetti causali quando alcuni fattori non sono misurati.

Uno sguardo a come questi modelli analizzano strutture di dati complesse in vari settori.

Un nuovo modo per identificare i fattori di confondimento attraverso l'analisi del testo non strutturato.

Nuovi metodi migliorano la valutazione delle spiegazioni dei modelli di intelligenza artificiale.

Uno studio sfida le idee comuni su come l'istruzione influisca sulla mobilità sociale.

Un nuovo metodo migliora l'analisi degli effetti del trattamento in campioni piccoli.

Introducendo il modello SPAR per capire meglio i rari eventi estremi congiunti.

Un nuovo metodo per analizzare le relazioni nei dati incompleti delle richieste di risarcimento assicurativo.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione delle simulazioni in diversi campi scientifici.

Un approccio flessibile per studiare la dengue e la chikungunya nel Brasile sudorientale.

Un nuovo metodo per identificare punti di cambiamento in set di dati complessi.

Nuovi metodi migliorano il controllo degli errori nei test online.

Nuovi metodi per analizzare dati funzionali migliorano le intuizioni in diversi settori.

Un nuovo prior offre maggiore flessibilità per i modelli di regressione lineare ad alta dimensione.

Nuovi metodi migliorano il monitoraggio delle malattie negli animali selvatici tramite l'analisi combinata dei campioni.

Questo articolo presenta un metodo per la stima dei parametri nel processo di Hawkes usando osservazioni discrete.

Introducendo metodi per semplificare l'analisi dei dati in grandi dataset.

Questo metodo migliora il design degli studi clinici usando informazioni di studi passati.

Esplorare i fattori che influenzano la salute dei neonati prima e dopo la nascita.

Analizzare come i sistemi del corpo comunicano attraverso metodi di misurazione delle interazioni.