Statistica - Metodologia

Questo documento presenta metodi per testare le differenze e rilevare cambiamenti nei dati non euclidei.

L'algoritmo WQN migliora la chiarezza del segnale EEG rimuovendo efficacemente gli artefatti.

Nuovo metodo migliora le previsioni sulla qualità del latte usando dati spettrali.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati incompleti nella ricerca.

Esaminare alternative alla tradizionale regola delle due sperimentazioni per l'approvazione dei farmaci.

Impara a gestire il rischio di coda usando tecniche di Conditional Value-at-Risk e Importance Sampling.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per prevedere i risultati basato su fattori di dati.

Un'immersione profonda nell'affidabilità delle previsioni meteo probabilistiche.

Un nuovo metodo per analizzare l'attività cerebrale usando l'autoregressione vettoriale.

Questo articolo parla di metodi di campionamento importante e di bias in sistemi complessi.

Uno sguardo ai metodi innovativi per studiare schemi di dati complessi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

La ricerca introduce modelli per analizzare le distribuzioni gaussiane usando il metrica di Wasserstein.

Uno studio che confronta l'efficacia dei trattamenti chirurgici e non chirurgici per la colecistite.

Un nuovo metodo migliora le miscele gaussiane per fare previsioni migliori in distribuzioni complesse.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'analisi per grandi set di dati usando il bootstrap residuo sottocampionato.

Un nuovo metodo semplifica l'analisi dei dati affinando modelli di cluster e fattori.

Un metodo per classificare le squadre di pallamano in base ai gol segnati e subiti.

Un metodo per derivare distribuzioni prior da processi decisionali di esperti.

Gli studi LAGO permettono aggiustamenti flessibili del trattamento per migliorare i risultati dei pazienti nella ricerca clinica.

Metodi per migliorare l'accuratezza delle stime in grandi set di dati.

Un nuovo modo per semplificare l'analisi dell'impatto delle variabili in set di dati complessi.

Questo articolo esamina come i pregiudizi influenzano le decisioni sanitarie nel tempo.

Un approccio nuovo per prevedere eventi meteorologici estremi e le loro interazioni.

Capire come gestire gli squilibri nei gruppi delle sperimentazioni cliniche.

Questo studio valuta le differenze nella precisione del riconoscimento facciale tra vari gruppi di valutatori.

Esaminando come un fattore influisce su un altro attraverso dati e metodi.

Un nuovo metodo valuta i risultati della scoperta causale usando la coerenza dei sottoinsiemi di dati.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni di rischio nella sanità.

CTMVA modifica le tecniche tradizionali per analizzare i dati continui in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati funzionali, gestendo bene i valori atipici.

Un nuovo metodo migliora la stima del supporto nell'analisi delle serie temporali.

Uno sguardo alla regola di Haldane e al suo impatto nel fare previsioni.

Un metodo per valutare le performance degli asset oltre le aspettative di mercato.

Una guida alle tecniche di analisi bayesiana per la previsione dei dati spaziali.

Un framework bayesiano migliora l'accuratezza nell'analizzare i livelli di proteine negli studi biologici.

Introducendo p-valori conformi pesati per una selezione efficace dei candidati in vari settori.

Scopri come NSBM aiuta ad analizzare reti senza etichette e a rilevare comunità in modo efficace.

I metodi bayesiani migliorano l'analisi dei dati delle indagini con risposte scarse, aumentando l'affidabilità.

Scopri i modelli fattoriali e i loro metodi per semplificare dati complessi.