Un modello che aiuta ad analizzare più risultati con vari predittori.
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Statistica - Metodologia
RSSImpara metodi efficaci per analizzare variabili di risposta ordinali nella ricerca.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza e il guadagno informativo nel design esperimentale.
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Uno sguardo al modello lineare di coregionalizzazione per analizzare i dati spaziali.
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Un nuovo metodo affronta il problema dei dati mancanti in vari settori.
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Un nuovo metodo punta a bilanciare i risultati di salute primari e secondari nel trattamento.
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Un test migliora l'analisi dei tratti nascosti nei modelli statistici.
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Approcci innovativi affrontano le sfide nel confrontare gli effetti dei trattamenti nel tempo.
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Uno sguardo ai nuovi classificatori che migliorano l'analisi dei dati attraverso le distanze di Mahalanobis.
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La ricerca rivela nuove scoperte sui microbi intestinali e le connessioni con la salute.
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Uno sguardo alla profondità dell'angolo del mezzo spazio per analizzare dati direzionali sulle sfere.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nell'analisi dei dati spaziali.
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Impara a combinare i processi di evidenza nell'analisi dei dati in modo efficace.
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Affrontare l'equità nel machine learning per ottenere risultati statistici migliori.
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Sfruttare il machine learning per migliorare la precisione delle previsioni di domanda per le aziende.
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Un nuovo approccio punta sulle approssimazioni valide invece di cercare la verità nei modelli.
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Uno studio rivela i fattori chiave che influenzano gli incendi boschivi in Sicilia.
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Uno studio su nuovi metodi per analizzare i dati sulla temperatura del mare dal 1982 al 2012.
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Esaminare come il Design Sperimentale Adattivo migliori le strategie di marketing in tempo reale.
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Un metodo per garantire gruppi bilanciati negli esperimenti per risultati equi.
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Uno sguardo alla regressione lineare parziale semi-funzionale e soluzioni per errori di misurazione.
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Scopri come l'A/B testing influenzi le decisioni sui prodotti nella tecnologia.
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Un nuovo metodo per personalizzare le strategie di trattamento per le malattie croniche nel tempo.
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Esplorare come i grafi aciclici diretti migliorano la comprensione nella ricerca sull'inferenza causale.
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Un metodo per stimare gli effetti del trattamento quando manca informazioni chiave.
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Nuovi metodi migliorano le raccomandazioni di trattamento considerando l'aderenza del paziente.
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Uno studio su come bilanciare la manutenzione del sistema e le prestazioni nonostante le sfide.
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TrialEmulation aiuta i ricercatori ad analizzare gli effetti dei trattamenti usando dati osservazionali.
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Questo articolo presenta un nuovo metodo per misurare gli indici di vivibilità delle città.
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Esaminando i metodi per valutare l'equità negli algoritmi di supporto alle decisioni cliniche.
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Un nuovo modello migliora la comprensione delle relazioni tra le specie negli studi sulla biodiversità.
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GhostKnockoffs migliora la selezione delle variabili usando statistiche riassuntive in genetica e oltre.
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Ehi, vi presento DOPE: un metodo super per migliorare la stima degli effetti del trattamento usando dati osservazionali.
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Nuove misure migliorano il confronto tra set di dati medici complessi.
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Un modo innovativo per migliorare la stima dell'effetto del trattamento nella ricerca clinica.
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Uno sguardo a come i dati longitudinali rivelano tendenze e intuizioni.
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Una nuova prospettiva sui test dei trattamenti medici punta a risultati più chiari.
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Scopri nuovi metodi per stimare gli effetti dei trattamenti nella ricerca.
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Un nuovo metodo per stimare con precisione la dimensione della popolazione con dati limitati.
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Un metodo a due fasi migliora le prestazioni del modello su diversi gruppi di dati.
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