Statistica

Un confronto tra misure di distanza per un'analisi di clustering efficace.

Uno sguardo chiaro sul perché cambiare porta sia la strategia vincente.

Un progetto per migliorare la rappresentanza nei sondaggi dei gruppi sottorappresentati in Liguria.

Questo articolo parla di metodi per stimare parametri che cambiano nei sistemi dinamici usando dati in tempo reale.

Introducendo i punti attesi e l'EPAA per valutare i contributi dei giocatori nel basket.

Capire le complessità della valutazione degli effetti di un singolo trattamento nei design fattoriali.

Uno sguardo a come l'aggiustamento per le covariate chiarisce i risultati della ricerca gestendo le variabili di confondimento.

Un metodo che permette un'analisi statistica adattiva senza rigide assunzioni di modello.

Combinare le fonti di dati per previsioni meteo migliori nelle Filippine.

Esaminando i cambiamenti climatici passati usando i rapporti degli isotopi dell'ossigeno nei sedimenti oceanici.

Scopri come la privacy differenziale può migliorare la sicurezza dei dati nella regressione LLS.

Metodi migliorati per stimare la velocità del vento dei cicloni usando i dati satellitari.

Uno studio su come vari inquinanti influenzano diversi gruppi demografici.

Nuovi metodi migliorano l'analisi e le previsioni dei dati sulla chimica atmosferica.

Un nuovo metodo che utilizza reti bayesiane migliora l'identificazione e la previsione dei sistemi.

Questo documento esamina gli effetti delle leggi sul porto d'armi sulla violenza armata negli Stati Uniti.

Nuovi metodi migliorano la precisione delle previsioni e la misurazione dell'incertezza nell'analisi dei dati.

Questo studio propone un nuovo metodo per la rilevazione dei punti di cambiamento in dataset complessi.

Questo documento parla dei metodi di selezione post-hoc per migliorare le prestazioni del modello.

Esplora il funzionamento e le applicazioni dei modelli di diffusione nella generazione di dati.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati alti usando simulazioni.

Usare le CNN per migliorare le previsioni dei modelli meteorologici importanti.

Esplorando passeggiate casuali per analizzare efficacemente strutture di dati complesse.

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Esaminando come il FRET riveli intuizioni sulle dinamiche e il comportamento molecolari.

Analizzare gli errori di arrotondamento può migliorare l'accuratezza dei calcoli a bassa precisione.

Uno sguardo alle catene di Markov e al ruolo degli MCMC nel campionamento e nell'ottimizzazione.

Metodi per fornire stime di popolazione affidabili garantendo la riservatezza dei rispondenti.

Scopri un modo più efficace per gestire i dati mancanti nella ricerca.

Esaminando i problemi di MultiNest e come migliorare i suoi risultati.

Questo articolo presenta un algoritmo innovativo per calcoli di verosimiglianza delle serie temporali in modo efficiente.

Nuovi metodi migliorano l'analisi della verosimiglianza nei modelli grafici per dati complessi.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati alti usando simulazioni.

Questo studio presenta un metodo efficiente per bilanciare gli aggiornamenti in GAMLSS usando lunghezze di passo adattive.

Impara a analizzare i cambiamenti nei risultati con un metodo solido.

Uno studio su come vari inquinanti influenzano diversi gruppi demografici.

Un nuovo approccio per capire le risposte anticorpali aiuta le decisioni di salute pubblica.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'analisi dei dati spaziali, affrontando le principali sfide della salute pubblica.

Questo articolo esamina come dieta e attività fisica siano collegate all'indice di massa corporea.

Un nuovo approccio identifica le aree con un aumento del rischio di malattia nel tempo.

Esplora i principi e le applicazioni della Kernel Ridge Regression in vari settori.

Questo studio propone un nuovo metodo per la rilevazione dei punti di cambiamento in dataset complessi.

Esplora il funzionamento e le applicazioni dei modelli di diffusione nella generazione di dati.

Un nuovo metodo migliora le approssimazioni nella statistica bayesiana per l'analisi dei dati complessi.

Questo articolo esplora come il rumore influisce sui metodi di regressione mescolati e non collegati.

Questo articolo esamina i metodi per stimare fonti di calore sconosciute a partire dai dati di temperatura.

Un approccio dinamico svela le connessioni tra il funzionamento del cervello e le caratteristiche individuali.

Un nuovo metodo migliora la stima delle proprietà dei tessuti nell'imaging medico.