Statistica - Metodologia

Un nuovo metodo migliora la ripercentualizzazione per un migliore equilibrio sperimentale.

Scopri nuovi metodi di test statistico per dataset complessi.

Quest'articolo esplora metodi per identificare collegamenti causali in dati ad alta dimensione.

Una panoramica degli studi osservazionali e delle tecniche di analisi della regressione lineare.

Scopri come le intuizioni degli esperti migliorano la modellazione bayesiana con priors informativi.

I nuovi metodi di abbinamento dei punteggi affrontano tipi di dati unici per migliorare la modellazione statistica.

Impara a costruire tabelle di contingenza mantenendo probabilità e relazioni specifiche.

Un nuovo metodo migliora i modelli grafici includendo informazioni sulle covariate per una maggiore precisione.

Migliorare la cura dei pazienti con un'analisi statistica avanzata dei dati sanitari critici.

Scopri come il metodo della penalità multiscala identifica efficacemente i cambiamenti significativi nei dati.

Scopri come stabilire la giusta dimensione del campione per modelli di previsione sanitaria efficaci.

Questo studio migliora i residui Z tramite la cross-validation nell'analisi di sopravvivenza.

I ricercatori hanno problemi con la procedura di Dunnett a causa delle varianze diverse.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle stime di sopravvivenza al cancro usando i dati dei registri.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella selezione delle variabili in studi con dati ad alta dimensione.

Un nuovo approccio statistico migliora l'analisi delle influenze genetiche sui metaboliti.

Questo articolo esamina nuove tecniche per modellare sistemi complessi usando processi GH.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dell'analisi statistica nonostante la mall'interpretazione del modello.

Un metodo per rivelare tendenze nei dati funzionali attraverso clustering e segmentazione.

Un nuovo framework per analizzare i dati e fare previsioni meglio.

Questo articolo parla dei metodi per valutare l'efficacia dei vaccini contro diversi ceppi virali.

Un nuovo metodo migliora le previsioni nella regressione a risposte multiple, utile in vari settori.

Scopri come la correzione di Bessel migliora l'accuratezza dei dati per varianza e covarianza.

Un approfondimento sul metodo delle variabili strumentali e le sue sfide nella ricerca politica.

Waywiser semplifica la valutazione dei modelli spaziali per previsioni affidabili.

Uno sguardo a come i Modelli di Fattori Dinamici Sparsi semplificano l'analisi dei dati complessi.

Uno sguardo ai Modelli Lineari Misti Generalizzati e alle loro applicazioni.

Questa ricerca mostra come la connettività cerebrale influisce sulla cognizione sociale e sulle differenze individuali.

Un nuovo metodo analizza i fattori che influenzano la morte cardiaca improvvisa usando grandi dataset sanitari.

Uno studio su come usare i dati per scegliere le formazioni vincenti nel calcio.

Un nuovo approccio migliora la nostra comprensione del microbioma intestinale e dei suoi effetti sulla salute.

Nuovi metodi migliorano l'inferenza statistica per funzioni monotone.

Esaminando come eventi estremi possano verificarsi insieme in diverse località.

Esaminando l'equivalenza dei modelli nella diagnosi dei disturbi dell'apprendimento tra diversi gruppi.

DFM poco densi chiariscono le relazioni nei dati per avere migliori intuizioni economiche.

Un nuovo modello aiuta a prendere decisioni gestendo in modo efficiente le combinazioni di trattamenti.

Scopri come le relazioni causali migliorano le prestazioni e l'affidabilità delle reti neurali.

Esplorare nuovi metodi e dimensioni degli effetti per un'analisi dei dati migliore.

Un nuovo sistema di ranking migliora le valutazioni dei giocatori tenendo conto delle abilità e della fortuna.

Approcci innovativi per rilevare le relazioni tra più variabili nel tempo.