Un nuovo metodo migliora l'analisi concentrandosi su singole celle di dati.
Giorgia Zaccaria, Luis A. García-Escudero, Francesca Greselin
― 7 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora l'analisi concentrandosi su singole celle di dati.
Giorgia Zaccaria, Luis A. García-Escudero, Francesca Greselin
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Un nuovo metodo migliora la ricostruzione delle immagini nei dati medici rumorosi.
Xiongwen Ke, Yanan Fan, Qingping Zhou
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Una guida sul clustering di dati a intervalli usando metodi bayesiani non parametrici.
Asael Fabian Martínez, Carlos Díaz-Avalos
― 6 leggere min
Approcci innovativi migliorano l'accuratezza dei test statistici con dati incompleti.
Petr Philonenko, Sergey Postovalov
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Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati ambientali usando rappresentazioni funzionali.
Donato Riccio, Fabrizio Maturo, Elvira Romano
― 9 leggere min
Un metodo per determinare le distribuzioni di rischio usando la media e il c-statistico.
Mohsen Sadatsafavi, Tae Yoon Lee, John Petkau
― 6 leggere min
Un nuovo modo di affrontare i cambiamenti graduali nelle reti finanziarie migliora le strategie di investimento.
Lupe S. H. Chan, Amanda M. Y. Chu, Mike K. P. So
― 7 leggere min
Questo articolo parla di metodi per ridurre il bias di confondimento negli studi sui risultati sanitari.
Kendrick Li, George C. Linderman, Xu Shi
― 5 leggere min
Esaminando come un'eruzione vulcanica ha influenzato i modelli climatici a livello globale.
Samantha Shi-Jun, Lyndsay Shand, Bo Li
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Uno sguardo alla reportistica precisa delle morti legate alla guerra e le loro implicazioni.
Paola Vesco, David Randahl, Håvard Hegre
― 7 leggere min
Presentiamo Cl-DRF: un metodo per una valutazione migliore dei trattamenti tra gruppi diversi.
Cerqua Augusto, Di Stefano Roberta, Mattera Raffaele
― 6 leggere min
Un nuovo metodo per analizzare più risultati di classe usando misure di importanza delle variabili.
Roman Hornung, Alexander Hapfelmeier
― 5 leggere min
Uno sguardo a come l'incertezza influisce sulle previsioni dei modelli in ingegneria chimica.
Martin Bubel, Jochen Schmid, Maximilian Carmesin
― 6 leggere min
Esplorare l'uso di marcatori surrogati per decisioni di trattamento più veloci nella ricerca.
Layla Parast, Jay Bartroff
― 7 leggere min
Un nuovo metodo semplifica i calcoli per gli effetti casuali nei Modelli Lineari Misti Generalizzati.
Tonglin Zhang
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Uno sguardo a come l'H-scoring cambia il modo in cui i manager valutano i giocatori.
Zach Rosenof
― 5 leggere min
Un metodo per unire diversi previsioni in un'unica previsione precisa.
Riku Masuda, Kaoru Irie
― 6 leggere min
La ricerca svela intuizioni più profonde sulle disparità salariali usando modelli avanzati.
Keyon Vafa, Susan Athey, David M. Blei
― 6 leggere min
BMRMM aiuta i ricercatori ad analizzare sequenze complesse influenzate dal tempo e da vari fattori.
Yutong Wu, Abhra Sarkar
― 6 leggere min
Un approccio fresco migliora la comprensione dei tempi di sopravvivenza e degli esiti dei pazienti.
Abhishek Mandal, Abhisek Chakraborty
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza delle sperimentazioni sui farmaci per il cancro.
Weishi Chen, Pavel Mozgunov
― 6 leggere min
I modelli di tasso di cura aiutano ad analizzare eventi nel tempo, influenzando campi come la medicina e le scienze sociali.
Panagiotis Papastamoulis, Fotios Milienos
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella previsione dei conteggi di morte specifici per età.
Han Lin Shang, Steven Haberman
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'analisi dei fattori concentrandosi sull'interpretabilità del modello.
Justin Philip Tuazon, Gia Mizrane Abubo, Joemari Olea
― 4 leggere min
CVTMLE combina TMLE e cross-validation per stime causali affidabili nella ricerca.
Matthew J. Smith, Rachael V. Phillips, Camille Maringe
― 7 leggere min
Una chiacchierata sull'importanza delle assunzioni realistiche negli estimands della ricerca medica.
Stijn Vansteelandt, Kelly Van Lancker
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora i calcoli della verosimiglianza marginale nella statistica bayesiana.
Si-Yang R. Y. Li, David A. van Dyk, Maximilian Autenrieth
― 5 leggere min
Un nuovo modello migliora l'analisi del bias di selezione del campione in vari settori.
Heeju Lim, Jose Alejandro Ordonez, Victor H. Lachos
― 5 leggere min
Un nuovo approccio migliora la comprensione delle interazioni geniche nelle singole cellule.
Changhao Ge, Hongzhe Li
― 5 leggere min
Un confronto tra i metodi di filtraggio rivela nuove intuizioni sull'efficacia dei modelli.
Yize Hao, Aaron A. Abkemeier, Edward L. Ionides
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Questo documento parla di metodi per ridurre il bias negli studi osservazionali con trattamenti continui.
Anthony Frazier, Siyu Heng, Wen Zhou
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Un nuovo modo di valutare l'impatto di diverse quantità di trattamento sui risultati.
Kyle Schindl, Shuying Shen, Edward H. Kennedy
― 7 leggere min
Un nuovo metodo punta a migliorare l'affidabilità delle stime causali negli studi sulla salute.
Roy S. Zawadzki, Daniel L. Gillen
― 6 leggere min
Uno sguardo su come le azioni influenzano le decisioni e i risultati sulla salute.
Laura Forastiere, Fan Li, Michela Baccini
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Come variabili mal misurate influenzano i risultati della ricerca e i bias.
Jeffrey Zhang, Junu Lee
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora la selezione dei modelli per previsioni più accurate.
David Kepplinger, Siqi Wei
― 6 leggere min
Scopri come la riconciliazione delle previsioni migliora l'accuratezza delle previsioni tra diverse fonti di dati.
Ross Hollyman, Fotios Petropoulos, Michael E. Tipping
― 5 leggere min
Nuove tecniche migliorano gli studi sulle dosi di trattamento e i loro effetti.
Jeffrey Zhang, Siyu Heng
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'affidabilità nella stima degli effetti medi del trattamento.
Ambarish Chattopadhyay, Guido W. Imbens
― 5 leggere min
Esplora come la ricalibrazione dell'audacia migliori le previsioni per prendere decisioni migliori.
Adeline P. Guthrie, Christopher T. Franck
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