Statistica - Metodologia

Un nuovo metodo migliora l'analisi concentrandosi su singole celle di dati.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione delle immagini nei dati medici rumorosi.

Una guida sul clustering di dati a intervalli usando metodi bayesiani non parametrici.

Approcci innovativi migliorano l'accuratezza dei test statistici con dati incompleti.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati ambientali usando rappresentazioni funzionali.

Un metodo per determinare le distribuzioni di rischio usando la media e il c-statistico.

Un nuovo modo di affrontare i cambiamenti graduali nelle reti finanziarie migliora le strategie di investimento.

Questo articolo parla di metodi per ridurre il bias di confondimento negli studi sui risultati sanitari.

Esaminando come un'eruzione vulcanica ha influenzato i modelli climatici a livello globale.

Uno sguardo alla reportistica precisa delle morti legate alla guerra e le loro implicazioni.

Presentiamo Cl-DRF: un metodo per una valutazione migliore dei trattamenti tra gruppi diversi.

Un nuovo metodo per analizzare più risultati di classe usando misure di importanza delle variabili.

Uno sguardo a come l'incertezza influisce sulle previsioni dei modelli in ingegneria chimica.

Esplorare l'uso di marcatori surrogati per decisioni di trattamento più veloci nella ricerca.

Un nuovo metodo semplifica i calcoli per gli effetti casuali nei Modelli Lineari Misti Generalizzati.

Uno sguardo a come l'H-scoring cambia il modo in cui i manager valutano i giocatori.

Un metodo per unire diversi previsioni in un'unica previsione precisa.

La ricerca svela intuizioni più profonde sulle disparità salariali usando modelli avanzati.

BMRMM aiuta i ricercatori ad analizzare sequenze complesse influenzate dal tempo e da vari fattori.

Un approccio fresco migliora la comprensione dei tempi di sopravvivenza e degli esiti dei pazienti.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza delle sperimentazioni sui farmaci per il cancro.

I modelli di tasso di cura aiutano ad analizzare eventi nel tempo, influenzando campi come la medicina e le scienze sociali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella previsione dei conteggi di morte specifici per età.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei fattori concentrandosi sull'interpretabilità del modello.

CVTMLE combina TMLE e cross-validation per stime causali affidabili nella ricerca.

Una chiacchierata sull'importanza delle assunzioni realistiche negli estimands della ricerca medica.

Un nuovo metodo migliora i calcoli della verosimiglianza marginale nella statistica bayesiana.

Un nuovo modello migliora l'analisi del bias di selezione del campione in vari settori.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle interazioni geniche nelle singole cellule.

Un confronto tra i metodi di filtraggio rivela nuove intuizioni sull'efficacia dei modelli.

Questo documento parla di metodi per ridurre il bias negli studi osservazionali con trattamenti continui.

Un nuovo modo di valutare l'impatto di diverse quantità di trattamento sui risultati.

Un nuovo metodo punta a migliorare l'affidabilità delle stime causali negli studi sulla salute.

Uno sguardo su come le azioni influenzano le decisioni e i risultati sulla salute.

Come variabili mal misurate influenzano i risultati della ricerca e i bias.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei modelli per previsioni più accurate.

Scopri come la riconciliazione delle previsioni migliora l'accuratezza delle previsioni tra diverse fonti di dati.

Nuove tecniche migliorano gli studi sulle dosi di trattamento e i loro effetti.

Nuovi metodi migliorano l'affidabilità nella stima degli effetti medi del trattamento.

Esplora come la ricalibrazione dell'audacia migliori le previsioni per prendere decisioni migliori.