Nuovi metodi migliorano l'analisi dei fattori concentrandosi sull'interpretabilità del modello.
Justin Philip Tuazon, Gia Mizrane Abubo, Joemari Olea
― 4 leggere min
Statistica - Metodologia
RSSCVTMLE combina TMLE e cross-validation per stime causali affidabili nella ricerca.
Matthew J. Smith, Rachael V. Phillips, Camille Maringe
― 7 leggere min
Una chiacchierata sull'importanza delle assunzioni realistiche negli estimands della ricerca medica.
Stijn Vansteelandt, Kelly Van Lancker
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora i calcoli della verosimiglianza marginale nella statistica bayesiana.
Si-Yang R. Y. Li, David A. van Dyk, Maximilian Autenrieth
― 5 leggere min
Un nuovo modello migliora l'analisi del bias di selezione del campione in vari settori.
Heeju Lim, Jose Alejandro Ordonez, Victor H. Lachos
― 5 leggere min
Un nuovo approccio migliora la comprensione delle interazioni geniche nelle singole cellule.
Changhao Ge, Hongzhe Li
― 5 leggere min
Un confronto tra i metodi di filtraggio rivela nuove intuizioni sull'efficacia dei modelli.
Yize Hao, Aaron A. Abkemeier, Edward L. Ionides
― 5 leggere min
Questo documento parla di metodi per ridurre il bias negli studi osservazionali con trattamenti continui.
Anthony Frazier, Siyu Heng, Wen Zhou
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Un nuovo modo di valutare l'impatto di diverse quantità di trattamento sui risultati.
Kyle Schindl, Shuying Shen, Edward H. Kennedy
― 7 leggere min
Un nuovo metodo punta a migliorare l'affidabilità delle stime causali negli studi sulla salute.
Roy S. Zawadzki, Daniel L. Gillen
― 6 leggere min
Uno sguardo su come le azioni influenzano le decisioni e i risultati sulla salute.
Laura Forastiere, Fan Li, Michela Baccini
― 5 leggere min
Come variabili mal misurate influenzano i risultati della ricerca e i bias.
Jeffrey Zhang, Junu Lee
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora la selezione dei modelli per previsioni più accurate.
David Kepplinger, Siqi Wei
― 6 leggere min
Scopri come la riconciliazione delle previsioni migliora l'accuratezza delle previsioni tra diverse fonti di dati.
Ross Hollyman, Fotios Petropoulos, Michael E. Tipping
― 5 leggere min
Nuove tecniche migliorano gli studi sulle dosi di trattamento e i loro effetti.
Jeffrey Zhang, Siyu Heng
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'affidabilità nella stima degli effetti medi del trattamento.
Ambarish Chattopadhyay, Guido W. Imbens
― 5 leggere min
Esplora come la ricalibrazione dell'audacia migliori le previsioni per prendere decisioni migliori.
Adeline P. Guthrie, Christopher T. Franck
― 6 leggere min
Approcci innovativi per valutare l'accuratezza del modello in gruppi specifici.
Jon A. Steingrimsson, Lan Wen, Sarah Voter
― 7 leggere min
Esplorazione di nuovi metodi nella PCA per l'analisi di dati ad alta dimensione.
Long Feng
― 6 leggere min
Un metodo a due fasi per stimare con precisione l'effetto del trattamento quando i partecipanti non seguono.
Zhen Zhong, Per Johansson, Junni L. Zhang
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle misurazioni dei biomarcatori del cancro.
Aijun Yang, Phineas T. Hamilton, Brad H. Nelson
― 6 leggere min
Questo documento valuta l'efficacia del test del chi quadrato nell'analizzare i dati categorici.
Qingyang Zhang
― 6 leggere min
Introducendo l'approccio della griglia per gestire grandi set di dati in modo efficace.
Yuan Gao, Rui Pan, Feng Li
― 7 leggere min
Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
― 5 leggere min
Un nuovo modo per classificare efficacemente i dati tensoriali in vari settori.
Elynn Chen, Yuefeng Han, Jiayu Li
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'efficienza nei test dei modelli causali con variabili nascoste.
Hyunchai Jeong, Adiba Ejaz, Jin Tian
― 7 leggere min
La ricerca sottolinea l'importanza di analizzare i cambiamenti negli effetti dei trattamenti nel tempo nei SW-CRT.
Kenneth M. Lee, Elizabeth L. Turner, Avi Kenny
― 5 leggere min
Un metodo per identificare i cambiamenti nei dati tra i sensori con pochi falsi allarmi.
Tingnan Gong, Alon Kipnis, Yao Xie
― 5 leggere min
Un nuovo approccio migliora le stime su come si diffonde il COVID-19.
Barbara Pascal, Samuel Vaiter
― 7 leggere min
Uno sguardo a come il prezzo influisce sulla domanda di elettricità usando tecniche di stima avanzate.
Silvana Tiedemann, Jorge Sanchez Canales, Felix Schur
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'analisi di set di dati complessi concentrandosi sulle variabili rilevanti.
Anwesha Chakravarti, Naveen N. Narishetty, Feng Liang
― 6 leggere min
Uno sguardo ai metodi per avere stime di sopravvivenza migliori per i pazienti con condizioni gravi.
Anastasios Apsemidis, Nikolaos Demiris
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella stima delle densità condizionali in dati complessi.
Antoine Faul, David Ginsbourger, Ben Spycher
― 6 leggere min
Un'immersione profonda nella stima degli effetti causali tramite pesi e rappresentazioni apprese.
Oscar Clivio, Avi Feller, Chris Holmes
― 10 leggere min
I ricercatori hanno sviluppato un modo efficiente per studiare le interazioni tra le specie e i fattori ambientali.
Lorenzo Mauri, David B. Dunson
― 5 leggere min
Uno sguardo al bias di sensibilità e al suo impatto sull'accuratezza della ricerca.
Sophia Hatz, David Randahl
― 6 leggere min
Un nuovo approccio per analizzare dati con code pesanti usando statistiche max robuste.
Mingshuo Liu, Miles E. Lopes
― 5 leggere min
Questo studio analizza metodi basati sui dati per prevedere la produzione di riso in Perù.
Rita Rocio Guzman-Lopez, Luis Huamanchumo, Kevin Fernandez
― 6 leggere min
Scopri come il Modello a Mixture con Proxy Pattern affronta i dati mancanti nei sondaggi.
Seth Adarkwah Yiadom, Rebecca Andridge
― 5 leggere min