Nuovi approcci migliorano la comprensione degli impatti delle politiche pubbliche sulle comunità.
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Statistica - Metodologia
RSSIl nuovo modello affronta l'overdispersione nella ricerca sugli effetti dell'inquinamento atmosferico sulla salute.
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Questo studio presenta metodi di test avanzati per valutare le performance degli investimenti.
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Questo studio introduce metodi statistici innovativi per analizzare i dati delle eruzioni solari.
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Affrontare le lacune di diversità negli RCT per migliorare i risultati sanitari per tutti.
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Un metodo che combina PCA e profondità statistica migliora il rilevamento degli outlier nell'analisi dei dati.
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Impara a modellare eventi rari per gestire meglio i rischi.
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Uno sguardo ai metodi per la selezione delle variabili nella regressione funzionale e alle sue sfide.
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Un nuovo approccio che combina la modellazione semiparametrica e la regressione sparsa per l'analisi di dati complessi.
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Un'idea su come il DRO e le statistiche robuste migliorano il processo decisionale sotto incertezza.
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Questo articolo esamina come il tipo di dato influisce sull'identificabilità dei parametri nel modello SEIR.
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Un nuovo modello combina dati funzionali e ad alta dimensione per un'analisi migliore.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi di regressione nei dati funzionali usando k-NN.
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Un nuovo metodo per capire meglio come si diffondono le malattie usando modelli spaziali.
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Un modello per capire i valori estremi in vari disastri.
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Una guida sui metodi di analisi dei dati efficaci per i design a gradini.
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Una guida per capire il PACF per dati di serie temporali con comportamento che cambia.
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Nuovi metodi migliorano la selezione dei trattamenti nelle sperimentazioni cliniche per un'assistenza ai pazienti migliore.
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Un nuovo modello semplifica la stima delle relazioni nei dati bidimensionali.
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Esaminando come diversi trattamenti influenzano i risultati dei pazienti nella sanità.
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Nuovi metodi che usano l'analisi delle proteine sembrano promettenti per la diagnosi precoce del cancro ovarico.
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Un approccio pratico per migliorare le stime del rischio finanziario usando lo SMLE.
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Uno sguardo a come la randomizzazione stratificata migliora l'accuratezza della ricerca.
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Presentiamo un modello per tenere traccia delle malattie neurodegenerative senza avere bisogno di punti di partenza precisi.
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Un nuovo framework aiuta i ricercatori a valutare gli effetti del crossover nei trattamenti nei trial clinici.
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Questo articolo esamina le difficoltà e le tecniche per aggiornare le conoscenze nei modelli linguistici.
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Introducendo un metodo per una quantificazione dell'incertezza affidabile nell'apprendimento statistico.
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Capire le complessità e le soluzioni nell'analisi dei dati geospaziali.
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Un nuovo metodo identifica fattori specifici del paziente che influenzano i risultati del trattamento.
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Uno sguardo all'analisi di sopravvivenza usando il modello di rischio proporzionale di Cox.
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XGBoostPP offre un approccio flessibile per analizzare i processi puntuali con molte covariate.
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BICauseTree offre metodi trasparenti per stimare effetti causali in diversi settori.
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I nuovi modelli offrono spunti per analizzare dati longitudinali difficili.
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Un nuovo modello migliora l'analisi delle valutazioni nel tempo.
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Impara a modellare l'occorrenza di eventi usando il pacchetto nhppp in R.
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Questo articolo esamina un metodo per valutare l'incertezza nelle statistiche di rete.
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Uno sguardo più approfondito sui metodi efficaci per analizzare i risultati di salute nel tempo.
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Nuovi metodi migliorano i test nell'analisi statistica ad alta dimensione.
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Introducendo EP-learning per una stima migliore degli effetti del trattamento.
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Un nuovo metodo kNN migliora la stima della media e della varianza con valutazione dell'incertezza.
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