Statistica

Un confronto tra misure di distanza per un'analisi di clustering efficace.

Uno sguardo chiaro sul perché cambiare porta sia la strategia vincente.

Un progetto per migliorare la rappresentanza nei sondaggi dei gruppi sottorappresentati in Liguria.

Questo articolo parla di metodi per stimare parametri che cambiano nei sistemi dinamici usando dati in tempo reale.

Introducendo i punti attesi e l'EPAA per valutare i contributi dei giocatori nel basket.

Capire le complessità della valutazione degli effetti di un singolo trattamento nei design fattoriali.

Uno sguardo a come l'aggiustamento per le covariate chiarisce i risultati della ricerca gestendo le variabili di confondimento.

Un metodo che permette un'analisi statistica adattiva senza rigide assunzioni di modello.

La ricerca identifica i rischi d'infezione per i cervi dalla coda bianca usando il tracciamento GPS.

Esaminando come ottimizzare la flessibilità per un migliore abbinamento su entrambi i lati delle piattaforme.

BayesPPDSurv aiuta i ricercatori a pianificare in modo efficiente le sperimentazioni cliniche usando dati storici.

Quest'articolo descrive un approccio innovativo per migliorare il collegamento dei record utilizzando informazioni sulle famiglie.

Un nuovo metodo per studiare il clima passato usando microfossili marini.

Nuovi metodi statistici migliorano il monitoraggio nella ricerca medica e nel controllo qualità.

Presentiamo il modello ACRONYM per una migliore rilevazione delle comunità e stima dei collegamenti.

Analizzando i dati per affrontare le tendenze delle sparatorie nelle scuole e migliorare gli sforzi di prevenzione.

I modelli di Hopfield moderni migliorano la memoria e le capacità di recupero delle macchine.

Un metodo per migliorare l'apprendimento del modello nonostante gli errori nelle etichette dei dati.

La multicalibrazione migliora l'accuratezza degli LLM affinando i punteggi di confidenza e affrontando le allucinazioni.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione dei grafi e la distinzione dei nodi nei GNN.

Scopri come le funzioni affini migliorano le reti neurali a impulsi per ottenere prestazioni migliori.

Un nuovo metodo per rivelare legami causali usando le varianze nei dati.

Uno sguardo sugli algoritmi di apprendimento online e le interazioni con gli esperti.

Una guida ai metodi per calcolare la distribuzione del chi-quadro generalizzato.

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Usare il calcolo quantistico per migliorare l'identificazione dei Minimal Cut Sets in ingegneria.

Una nuova tecnica accelera l'analisi delle funzioni costanti a tratti.

Esaminando come il FRET riveli intuizioni sulle dinamiche e il comportamento molecolari.

Analizzare gli errori di arrotondamento può migliorare l'accuratezza dei calcoli a bassa precisione.

Uno sguardo alle catene di Markov e al ruolo degli MCMC nel campionamento e nell'ottimizzazione.

Metodi per fornire stime di popolazione affidabili garantendo la riservatezza dei rispondenti.

Scopri un modo più efficace per gestire i dati mancanti nella ricerca.

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Impara strategie efficaci per affrontare le sfide dei dati mancanti in vari settori.

Scopri come unire i dati delle indagini può migliorare i risultati e ridurre i costi.

Un modo nuovo per analizzare le interazioni dei dati delle serie temporali usando caratteristiche statistiche.

Scopri come il pacchetto slgf migliora l'accuratezza dei modelli lineari identificando effetti di gruppo nascosti.

Uno sguardo ai nuovi metodi per calcolare gli intervalli di confidenza nei test di shock meccanico.

La ricerca migliora i metodi per estrarre le frequenze dai segnali rumorosi.

Una panoramica delle quasi-copule bivariate e delle loro applicazioni in vari settori.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza nell'identificare le tendenze in vari settori.

Uno sguardo all'importanza dei test di permutazione nell'analisi delle serie temporali.

Uno sguardo a come i test di bontà di adattamento valutano i dati rispetto ai modelli statistici.

Un metodo per stimare le distribuzioni di probabilità in sistemi incerti.

Uno sguardo a come le misure di dipendenza aiutano ad analizzare le relazioni tra più variabili.

Nuove tecniche semplificano il calcolo della costante di normalizzazione di Wishart nei modelli bayesiani.