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Polarizzazione e Interazioni su Reddit

Uno studio su come le opinioni si scontrano nelle discussioni politiche online.

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Opinioni Divise su RedditOpinioni Divise su Redditpolitiche online.Esaminando il conflitto di opinioni
Indice

Il modo in cui le persone formano opinioni ed esprimono online è diventato un argomento popolare per gli studi. Molti ricercatori si concentrano su come le opinioni possano diventare polarizzate o estreme, specialmente nelle discussioni politiche. Questa polarizzazione porta spesso le persone a circondarsi di altri che pensano in modo simile, creando delle camere d'eco. Una camera d'eco è uno spazio dove le credenze vengono rafforzate sentendo solo idee simili, il che può approfondire le divisioni tra punti di vista opposti.

Questo articolo si concentra su Reddit, una piattaforma di social media dove gli utenti condividono commenti e partecipano a discussioni su un’ampia gamma di argomenti, inclusa la politica. Analizzando i commenti su Reddit, vogliamo ottenere informazioni su come interagiscono le diverse ideologie e quali schemi emergono.

Bussola Politica

Per capire meglio le opinioni, utilizziamo la bussola politica. Questo modello ha due assi. Quello orizzontale riguarda le opinioni economiche, che vanno da sinistra (che favorisce l’uguaglianza e la distribuzione) a destra (che favorisce la libertà individuale e i meccanismi di mercato). L'asse verticale riguarda le opinioni sociali, che vanno dal libertario (che valorizza la libertà personale) in basso all'autoritario (che dà priorità al controllo e alla tradizione) in alto.

Obiettivi della Ricerca

La nostra ricerca mira ad analizzare milioni di commenti da utenti su Reddit tra il 2020 e il 2022. Vogliamo vedere come interagiscono le diverse ideologie politiche in questo spazio. In particolare, esploreremo:

  • Quanto spesso le persone interagiscono con altri che condividono le loro opinioni.
  • Come fattori demografici, come età e genere, influenzano queste interazioni.
  • Il tono delle conversazioni, cercando particolarmente segni di Tossicità nei commenti.

Metodi Utilizzati

Abbiamo raccolto commenti e post da specifici subreddit su Reddit focalizzati su discussioni politiche. Abbiamo filtrato bot e account con credenze politiche poco chiare per concentrarci su utenti con ideologie distinte. Questo ci ha dato un dataset abbastanza ricco per analizzare i modelli di interazione tra gli utenti.

Per classificare le credenze politiche degli utenti, abbiamo guardato i tag che attaccano ai loro profili, che indicano la loro posizione politica. Abbiamo anche usato il loro comportamento di commento per inferire dettagli demografici. In questo modo, abbiamo potuto suddividere gli utenti in categorie basate sulle loro credenze economiche e sociali.

Risultati sui Modelli di Interazione

Omofilia e Eterofilia

Abbiamo trovato tendenze significative su come gli utenti interagiscono in base alle loro credenze politiche.

Omofilia: Questo termine si riferisce alla tendenza a interagire di più con persone che condividono credenze simili. Abbiamo osservato un chiaro modello in cui gli utenti con la stessa ideologia sociale, come libertario o autoritario, erano più propensi a interagire tra loro.

Eterofilia: In contrasto, abbiamo anche trovato casi di utenti con credenze economiche diverse che interagivano più del previsto. Ad esempio, le interazioni tra utenti con ideologie di sinistra e di destra erano più alte di quanto ci si aspetterebbe da interazioni casuali.

Linguaggio e Tossicità

Il tono delle conversazioni variava significativamente in base alle ideologie degli utenti. Quando utenti con credenze opposte interagivano, il linguaggio usato tendeva a essere più tossico. Questo significa che i commenti erano spesso scortesi o irrispettosi. D'altra parte, quando utenti con credenze simili comunicavano, le loro conversazioni erano meno tossiche.

Ad esempio, quando gli autoritari commentavano post di libertari, queste interazioni erano caratterizzate da una tossicità maggiore. Questo schema è vero anche per gli scambi tra utenti di sinistra e di destra.

Il Ruolo della Demografia

Abbiamo esplorato come i fattori demografici influenzino il modo in cui gli utenti interagiscono. La nostra analisi ha rivelato che:

  • Età: Gli utenti più anziani tendevano a interagire di più con altri utenti anziani, formando un forte legame di gruppo. Gli utenti giovani preferivano anche interagire con i loro coetanei.
  • Genere: Gli utenti maschi interagivano prevalentemente con altri maschi, mentre le utenti femmine erano più inclini a interagire tra loro.
  • Ricchezza: Gli utenti più ricchi spesso favorivano interazioni con altri della loro classe economica.

Questi risultati suggeriscono che non solo le credenze politiche, ma anche le caratteristiche demografiche plasmano significativamente il panorama delle interazioni online.

Implicazioni dei Risultati

I risultati dello studio rivelano un quadro complesso delle interazioni politiche online.

  1. Struttura della Comunità: La forte tendenza degli utenti a interagire con persone che la pensano come loro crea una comunità che rafforza le credenze esistenti. Questo può portare a divisioni più forti nel pensiero politico, poiché le persone sono meno esposte a punti di vista diversi.

  2. Conflitto: I livelli di tossicità più alti nelle interazioni tra ideologie diverse indicano potenziali conflitti. Gli utenti con opinioni opposte sono più propensi a litigare e usare un linguaggio infiammatorio, il che può scoraggiare un discorso produttivo.

  3. Influenza Demografica: Il ruolo significativo che giocano i fattori demografici mette in evidenza l’importanza di considerare vari background nelle discussioni sulle credenze politiche. L'intersezione tra ideologia e caratteristiche demografiche può aiutarci a capire come e perché si verificano le interazioni.

Conclusione

L'analisi delle interazioni su Reddit mostra che il discorso politico è influenzato da un mix di ideologia e demografia. Gli utenti sono più propensi a interagire positivamente con chi condivide le loro opinioni, mentre le interazioni con ideologie opposte sfociano in conflitto.

Questi schemi suggeriscono che le piattaforme online possano rispecchiare le divisioni del mondo reale, potenzialmente influenzando il modo in cui le persone pensano e votano. Comprendere queste dinamiche è fondamentale per affrontare la crescente polarizzazione nella società di oggi.

Studi futuri potrebbero espandere questi risultati guardando a regioni geografiche più ampie e differenze nel comportamento degli utenti nel tempo. Comprendere come le opinioni cambiano in risposta a discussioni online fornirebbe anche informazioni preziose sulle dinamiche dell'opinione pubblica.

In ultima analisi, promuovere una comprensione più sfumata delle interazioni politiche online può aiutare a colmare le divisioni e promuovere conversazioni più sane tra diverse ideologie.

Fonte originale

Titolo: Navigating Multidimensional Ideologies with Reddit's Political Compass: Economic Conflict and Social Affinity

Estratto: The prevalent perspective in quantitative research on opinion dynamics flattens the landscape of the online political discourse into a traditional left--right dichotomy. While this approach helps simplify the analysis and modeling effort, it also neglects the intrinsic multidimensional richness of ideologies. In this study, we analyze social interactions on Reddit, under the lens of a multi-dimensional ideological framework: the political compass. We examine over 8 million comments posted on the subreddits /r/PoliticalCompass and /r/PoliticalCompassMemes during 2020--2022. By leveraging their self-declarations, we disentangle the ideological dimensions of users into economic (left--right) and social (libertarian--authoritarian) axes. In addition, we characterize users by their demographic attributes (age, gender, and affluence). We find significant homophily for interactions along the social axis of the political compass and demographic attributes. Compared to a null model, interactions among individuals of similar ideology surpass expectations by 6%. In contrast, we uncover a significant heterophily along the economic axis: left/right interactions exceed expectations by 10%. Furthermore, heterophilic interactions are characterized by a higher language toxicity than homophilic interactions, which hints at a conflictual discourse between every opposite ideology. Our results help reconcile apparent contradictions in recent literature, which found a superposition of homophilic and heterophilic interactions in online political discussions. By disentangling such interactions into the economic and social axes we pave the way for a deeper understanding of opinion dynamics on social media.

Autori: Ernesto Colacrai, Federico Cinus, Gianmarco De Francisci Morales, Michele Starnini

Ultimo aggiornamento: 2024-01-24 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2401.13656

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.13656

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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