Informatica - Crittografia e sicurezza

Nuovo framework utilizza modelli di linguaggio grandi per un patching software efficace.

SPICED offre un rilevamento avanzato di Trojan analogici nei circuiti integrati.

Questo articolo parla delle sfide e delle soluzioni per la privacy nella tecnologia delle smart grid.

Combinare i dati di flusso e pacchetto rivoluziona la rilevazione delle minacce in rete.

TART aumenta la precisione del modello mentre difende dagli attacchi avversari.

Un nuovo approccio che usa TEEs parziali aumenta la sicurezza della rete Tor e la privacy degli utenti.

Questo articolo parla di come migliorare le difese dei contratti smart contro attacchi nella finanza decentralizzata.

Impara a gestire i rischi nei progetti open-source in modo efficace.

Celtibero offre una protezione forte contro gli attacchi nei sistemi di apprendimento federato.

Questo articolo valuta FAST e AEZ per le prestazioni di crittografia su disco sugli FPGA.

Un nuovo metodo per prevedere e prevenire minacce informatiche che prendono di mira i dispositivi IoT.

Un nuovo metodo usa il rilevamento delle anomalie per migliorare l'identificazione delle vulnerabilità nel software.

Esplorare metodi per migliorare il rilevamento di malware su Android contro attacchi di evasione in continua evoluzione.

Gli attacchi ransomware stanno aumentando, causando grosse perdite finanziarie in tutto il mondo.

Un nuovo modo per proteggere i dispositivi embedded senza fermarli.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel machine learning sicuro usando DCT con FHE.

Un'overview sull'efficacia e le debolezze dell'ASLR su Linux, Windows e MacOS.

ToxDet propone un nuovo metodo per identificare output dannosi nei modelli linguistici.

Un nuovo strumento aiuta gli utenti a capire facilmente le politiche sulla privacy complesse.

Uno sguardo all'efficacia e ai limiti dei CCMM per le organizzazioni.

Un nuovo modo per proteggere i dati sensibili tramite metodi di crittografia collaborativa.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza nell'affrontare la sfida del Subset Sum.

Questo articolo parla della valutazione dei LLM nella pratica della codifica sicura.

Questa ricerca valuta le misure di sicurezza BGP contro vari attacchi.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza delle DNN senza dati puliti.

Esplorando le sfumature delle firme digitali basate su codice e la loro importanza.

Uno sguardo all'analisi federata e alle tecnologie per la privacy dei dati sensibili.

Una recensione di nove strumenti per l'emulazione degli avversari per migliorare i test di cybersecurity.

Esplora l'approccio del federated learning alla privacy nell'apprendimento automatico.

La tecnologia 5G aumenta l'efficienza industriale, ma ci sono sfide di sicurezza in vista.

Esaminando le vulnerabilità in EaaS e nuove strategie di difesa con watermarking.

Un nuovo sistema rileva lo spam analizzando i design delle email, migliorando le misure di sicurezza.

PromptSmooth migliora l'accuratezza dei Med-VLM contro gli attacchi avversariali in modo efficace.

Le modifiche a MOTION2NX migliorano l'efficienza e la sicurezza nei compiti di inferenza delle immagini.

Analizzare come gli standard di privacy influenzano la raccolta dati tramite moduli web.

Questo articolo parla di questioni etiche nella visione artificiale, concentrandosi su privacy e pregiudizi.

Uno studio per migliorare gli strumenti per i giovani sviluppatori per affrontare i problemi di sicurezza.

Questo articolo esplora approcci di deep learning per rilevare intrusioni nelle Reti Definite dal Software.

Esplorare metodi per proteggere le informazioni tramite sistemi crittografici.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle minacce persistenti avanzate usando il machine learning.