Informatica - Crittografia e sicurezza

Combinare blockchain e IPFS offre una soluzione sicura ed efficiente per il controllo delle versioni.

RPKI rafforza il routing di Internet verificando l'autenticità dei dati.

Questo lavoro presenta nuovi metodi per rilevare malware usando visualizzazione e machine learning.

Un nuovo metodo per proteggere i diritti individuali dall'uso improprio delle immagini nelle animazioni.

Esaminare le vulnerabilità del firmware e gli strumenti per migliorare la sicurezza.

Esplorando il ruolo della Comunicazione Semantica e della sicurezza nelle reti di nuova generazione.

Questo articolo esamina il ruolo del browser fingerprinting nella pubblicità online e le preoccupazioni per la privacy.

Uno sguardo alle questioni di privacy dei dati in Android Automotive OS.

Un nuovo allocatore di memoria migliora la sicurezza contro gli attacchi Rowhammer senza compromettere le prestazioni.

Affrontare i rischi di sicurezza nell'AI generativa attraverso il red e blue teaming.

Un nuovo approccio per garantire la trasmissione sicura di messaggi brevi usando tecniche di deep learning.

Un metodo semplice per rilevare telecamere nascoste usando dispositivi economici.

Valutare l'efficacia dei LLM per l'analisi delle minacce.

PrivaMatch garantisce la privacy mentre confronta il DNA nelle indagini criminali.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza degli attuatori nei Sistemi Cibernetico-Fisici per prevenire attacchi.

La ricerca mette in evidenza i rischi dei sensori di movimento degli smartphone, sottolineando le preoccupazioni per la privacy.

Analizzando le connessioni tra CAPEC e ATT&CK per migliorare le valutazioni del rischio.

Esplora le preoccupazioni sulla privacy legate agli attacchi di inferenza sull'appartenenza nell'apprendimento automatico.

Questo articolo esplora le minacce degli attacchi di avvelenamento sui sistemi di database.

Esaminare il ruolo fondamentale della governance nella sicurezza e nell'efficacia della DLT.

Valutare le prestazioni dell'IA usando l'analisi di sopravvivenza per l'affidabilità contro le sfide.

Un nuovo metodo protegge la privacy mentre si trovano i valori massimi nelle reti distribuite.

La crittografia selettiva migliora la privacy mantenendo le performance del modello nell'apprendimento collaborativo.

Introducendo un framework per il training sicuro dei modelli di machine learning.

Gli strumenti di intelligenza artificiale nella sanità offrono vantaggi ma sollevano preoccupazioni importanti per la sicurezza.

Tecniche per proteggere i dati sensibili nel machine learning.

La tecnologia AI sta cambiando il panorama delle truffe di vishing, aumentando i rischi per le persone.

Questo articolo parla di come migliorare il rilevamento di anomalie non supervisionato usando metodi di classificazione.

Uno sguardo al calcolo che preserva la privacy e alla sua efficienza attraverso design centrati sulla memoria.

Un nuovo metodo per contare i cicli nei grafi mantenendo la privacy dell'utente.

CryptoTrain combina tecniche crittografiche per proteggere i dati sensibili durante l'addestramento del machine learning.

Scopri la tecnologia blockchain e le sue applicazioni in vari settori.

Migliorare la capacità degli LLM di riparare le vulnerabilità di overflow del buffer con tecniche a consapevolezza contestuale.

Le reti sociali decentralizzate danno il potere agli utenti sul controllo dei dati e sulla privacy.

SOSK aiuta gli utenti a tenere traccia ed estrarre parole chiave dai report di sicurezza software.

La ricerca svela vulnerabilità nel rilevamento delle corsie per veicoli autonomi a causa di ombre negative.

Metodi innovativi migliorano la rilevazione di malware tramite ispezione profonda dei pacchetti.

Il nuovo design migliora l'affidabilità e la sicurezza dei dispositivi IoT usando la tecnologia PUF.

Con l'avanzare della tecnologia, la sicurezza del software affronta nuove sfide e opportunità.

MoJE migliora le protezioni per gli LLM, affrontando efficacemente gli attacchi jailbreak.