Informatica - Ingegneria del software

I ricercatori hanno sviluppato un framework autocorrettivo per generare testbench in modo efficiente nel design hardware.

Sfruttare strategie più astute per beccare bug nei test del software.

Esaminando come i bot aiutano gli ingegneri del software e le aree da migliorare.

Impara tecniche efficaci per insegnare la scomposizione dei programmi ai principianti.

Gli strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT affrontano sfide di efficienza energetica che necessitano di soluzioni.

I LLM più piccoli possono essere utili ma hanno problemi di qualità nella generazione di codice.

Scopri come i cambiamenti nei prompt di codifica possono risparmiare energia e giovare all'ambiente.

Esplorare i punti di forza della generazione di codice umana rispetto a quella automatizzata.

Scopri come le macchine possono semplificare il processo di revisione del codice per gli sviluppatori.

Esplora come i sistemi IVR si siano trasformati con la tecnologia AI.

Scopri il meccanismo del dondolo per una gestione dei progetti di codice più fluida.

Scopri come il refactoring del codice riduce la contaminazione dei dati nello sviluppo software.

Scopri come gli incidenti recenti mettono in evidenza le vulnerabilità nei pacchetti Linux.

Dati scadenti possono portare a una scarsa performance dei modelli nelle applicazioni di deep learning.

Un nuovo approccio migliora il recupero delle patch per le vulnerabilità software.

Scopri come le politiche di accesso proteggono i tuoi dati nelle applicazioni web.

Cuvis.ai rende l'imaging iperspettrale facile e accessibile a tutti.

Un nuovo metodo migliora i modelli di codifica usando test auto-generati.

HULA migliora la programmazione integrando il feedback umano nel processo di sviluppo.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza del codice generato dai modelli linguistici.

Scopri come i programmatori trovano e risolvono i bug in modo efficace.

Impara a creare modelli software chiari da codice complesso.

Una chiara suddivisione dei componenti del modello linguistico e dei loro ruoli.

Esplorare l'impatto del debito tecnico sui progetti software e sulla loro manutenzione.

Scopri come i metodi formali migliorano l'affidabilità del software e aiutano a beccare i bug in anticipo.

Uno sguardo ai metodi di test per il software delle auto a guida autonoma.

SpecTool porta chiarezza agli errori degli LLM nell'uso degli strumenti.

Gaze2AOI automatizza il marking delle aree nei video usando i dati del tracciamento oculare.

Scopri come GOOD semplifica la programmazione e migliora la qualità del software.

Uno sguardo a come la logica di tracciamento aiuta la verifica di programmi ricorsivi.

Valutare l'efficacia dei modelli linguistici nei compiti di coding con nuovi benchmark.

CodeSAM aiuta a migliorare la comprensione e l'analisi del codice da diversi punti di vista.

Affrontare le sfide della tecnologia dei veicoli autonomi per un futuro più sicuro.

Esplora come la precisione numerica impatti gli algoritmi e le decisioni.

Questo documento parla di come migliorare la sincronizzazione dei robot saldatori usando il model checking.

Monitorare i chatbot per evitare problemi in ambienti critici.

Un nuovo sistema di monitoraggio per i robot migliora l'efficienza e l'affidabilità.

Uno sguardo su come le persone neurodiverse influenzano i team di sviluppo software.

Explabox semplifica il machine learning per tutti, garantendo trasparenza e giustizia nei modelli di IA.

Uno sguardo a come l'OSS sta plasmando la tecnologia attraverso la collaborazione e l'uso delle librerie.