Informatica - Crittografia e sicurezza

Un'overview sull'efficacia e le debolezze dell'ASLR su Linux, Windows e MacOS.

ToxDet propone un nuovo metodo per identificare output dannosi nei modelli linguistici.

Un nuovo strumento aiuta gli utenti a capire facilmente le politiche sulla privacy complesse.

Uno sguardo all'efficacia e ai limiti dei CCMM per le organizzazioni.

Un nuovo modo per proteggere i dati sensibili tramite metodi di crittografia collaborativa.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza nell'affrontare la sfida del Subset Sum.

Questo articolo parla della valutazione dei LLM nella pratica della codifica sicura.

Questa ricerca valuta le misure di sicurezza BGP contro vari attacchi.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza delle DNN senza dati puliti.

Esplorando le sfumature delle firme digitali basate su codice e la loro importanza.

Uno sguardo all'analisi federata e alle tecnologie per la privacy dei dati sensibili.

Una recensione di nove strumenti per l'emulazione degli avversari per migliorare i test di cybersecurity.

Esplora l'approccio del federated learning alla privacy nell'apprendimento automatico.

La tecnologia 5G aumenta l'efficienza industriale, ma ci sono sfide di sicurezza in vista.

Esaminando le vulnerabilità in EaaS e nuove strategie di difesa con watermarking.

Un nuovo sistema rileva lo spam analizzando i design delle email, migliorando le misure di sicurezza.

PromptSmooth migliora l'accuratezza dei Med-VLM contro gli attacchi avversariali in modo efficace.

Le modifiche a MOTION2NX migliorano l'efficienza e la sicurezza nei compiti di inferenza delle immagini.

Analizzare come gli standard di privacy influenzano la raccolta dati tramite moduli web.

Questo articolo parla di questioni etiche nella visione artificiale, concentrandosi su privacy e pregiudizi.

Uno studio per migliorare gli strumenti per i giovani sviluppatori per affrontare i problemi di sicurezza.

Questo articolo esplora approcci di deep learning per rilevare intrusioni nelle Reti Definite dal Software.

Esplorare metodi per proteggere le informazioni tramite sistemi crittografici.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle minacce persistenti avanzate usando il machine learning.

Esaminando gli effetti degli aggiornamenti su sicurezza, pregiudizi e autenticità nella generazione di immagini.

Esplorare funzioni avanzate unidirezionali per proteggere i dati dalle minacce quantistiche.

Scopri come la distribuzione quantistica delle chiavi protegge le informazioni dagli spioni.

Usare complessi simpliciali per migliorare il rilevamento delle intrusioni nella rete e l'analisi della sicurezza.

Un nuovo approccio punta a migliorare la sicurezza nei luoghi pubblici usando tecnologia avanzata.

Un nuovo metodo di compressione migliora l'efficienza delle query sui dati privati.

Una soluzione per tracciare i prodotti e migliorare la sicurezza contro la contraffazione.

Questo articolo parla di come migliorare la cybersecurity integrando blockchain e machine learning nei sistemi di rilevamento delle intrusioni.

BreachSeek usa l'IA per migliorare la cybersicurezza tramite test di penetrazione automatizzati.

Uno studio sui falsi rifiuti nei modelli linguistici e il loro impatto sull'esperienza dell'utente.

Valutare gli ostacoli che le organizzazioni devono affrontare quando applicano la privacy differenziale ai dati delle indagini.

L'estensione NoPhish usa il machine learning per combattere le minacce di phishing online.

Esplorare come le impronte digitali influenzano la privacy e la sicurezza online.

Uno sguardo a come le app VR gestiscono la privacy degli utenti e la conformità alle normative.

Migliorare i metodi di rilevamento dei botnet attraverso l'apprendimento automatico e strategie di difesa avversaria.

Il nuovo dataset ORBITAAL offre uno sguardo dettagliato sulle transazioni di Bitcoin dal 2009 al 2021.