Informatica - Crittografia e sicurezza

La ricerca rivela metodi per proteggere dagli attacchi di side-channel sugli FPGA.

Un nuovo framework migliora le simulazioni per l'efficienza della risposta alle emergenze.

Uno sguardo a nuovi approcci per migliorare i metodi di programmazione sicura.

Migliorare la cybersicurezza tramite una rilevazione delle anomalie potenziata usando GNN.

Scoprire metodi sicuri per la condivisione dei dati nei sistemi di comunicazione avanzati.

Un metodo per monitorare l'aderenza del software alle regole del protocollo di sicurezza.

Migliorare l'efficienza nel trattamento sicuro delle attività di machine learning.

La sicurezza dell'IoT ha bisogno di attenzione urgente per interazioni più sicure tra i dispositivi.

LoRD migliora l'efficienza negli attacchi di estrazione dei modelli sui grandi modelli linguistici.

Scopri come le soluzioni Layer Two migliorano la velocità e l'efficienza delle transazioni di Bitcoin.

Il nuovo framework GenDFIR migliora l'analisi delle cronologie degli eventi informatici.

Un nuovo framework migliora la resilienza dei chip contro le minacce alla sicurezza attraverso la diversità.

Uno sguardo al ruolo del quantum sieving nel migliorare la crittografia basata su codice.

Esaminando questioni chiave nella sicurezza e protezione dei veicoli autonomi.

Questo documento affronta le minacce di fuoriuscita di flusso di controllo e propone un nuovo approccio hardware-software.

Esaminando come i dati importanti attirano più rischi di sicurezza nel machine learning.

Un nuovo modello IDS offre un rilevamento efficiente dei DDoS nelle Reti Definite dal Software.

FTLGAN migliora il riconoscimento facciale per immagini a bassa risoluzione, garantendo un'identificazione migliore.

Nuovo metodo crea facce virtuali per interazioni online mantenendo la privacy degli utenti.

Scopri come le pratiche di sicurezza possono migliorare lo sviluppo software e ridurre i rischi.

Uno sguardo alla privacy differenziale e al suo ruolo nella protezione dei dati individuali pur garantendo l'utilità.

Esplorare l'importanza della crittografia leggera e delle matrici MDS per una comunicazione sicura.

Un modo pratico per migliorare i modelli ML contro input avversi nella gestione della rete.

Uno studio sui problemi di sicurezza affrontati dagli utenti di Kubernetes negli ultimi quattro anni.

Nuovi metodi aiutano a rilevare attacchi informatici in sistemi energetici complessi.

Un nuovo approccio per proteggere i log di sistema da accessi non autorizzati e manomissioni.

Uno studio rivela incoerenze nel modo in cui le app Android segnalano la raccolta dei dati.

Uno studio rivela vulnerabilità nei modelli di intelligenza artificiale a causa degli attacchi backdoor.

Un nuovo sistema migliora il modo in cui le organizzazioni creano politiche di controllo degli accessi.

Esplorando l'identificazione innovativa tramite il rumore unico prodotto dai nostri corpi.

Esaminando gli effetti delle fughe di notizie sulle aziende di smartphone e l'affidabilità delle fonti.

LiTelFuzz migliora il testing per i stormi di robot multipli, identificando i difetti in modo efficace.

Nuovi metodi migliorano i calcoli sicuri nelle reti neurali mantenendo la privacy.

Quest'articolo presenta un approccio innovativo per rilevare i modelli nei registri degli eventi di sicurezza.

Metodi per migliorare la sicurezza della blockchain usando tecniche di aggiunta di rumore.

Esaminando l'impatto della compressione neurale sull'integrità e sulla precisione delle immagini.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello garantendo al contempo la privacy nel deep learning.

Assicurarsi che i numeri casuali siano di qualità è fondamentale per la sicurezza nelle comunicazioni digitali.

AdaPPA migliora gli attacchi jailbreak sui modelli di linguaggio combinando risposte sicure e dannose.

I progressi nell'IA rendono comuni gli audio falsi, spingendo a cercare modi per rilevarli.