Informatica - Crittografia e sicurezza

Esplorare come la tecnologia immersiva migliora le intuizioni e le decisioni sulla cybersecurity.

Una guida per capire meglio la privacy differenziale e le sue implicazioni per i dati personali.

Nuovi metodi di campionamento puntano a migliorare l'accuratezza e l'equità nei processi di raccolta dei dati.

Un nuovo IDS migliora la sicurezza dei veicoli contro le crescenti minacce informatiche.

Esaminando metodi difensivi per proteggere il Federated Learning da violazioni dei dati.

Nuove tecniche di watermarking proteggono i creatori di immagini e combattono la disinformazione.

Sfruttare il quantum machine learning per migliorare l'analisi delle vulnerabilità nella cyber sicurezza.

Un nuovo metodo mira a sistemi di autenticazione facciale multipla in modo efficiente.

La frode con la carta colpisce finanze ed emozioni, rivelando la necessità di una maggiore consapevolezza.

Un metodo per verificare le identità proteggendo le informazioni personali.

Nuove tecniche mirano a rinforzare la protezione crittografica contro gli attacchi side-channel.

Un sondaggio mette in evidenza le pratiche di sicurezza chiave e gli ostacoli che i sviluppatori di app mobili devono affrontare.

Un nuovo approccio alla cybersecurity usando approfondimenti in tempo reale sul comportamento degli attaccanti.

MIA-Tuner cerca di affrontare i problemi di privacy nei dati di addestramento dei LLM.

Un nuovo motore di esecuzione simbolica potenzia l'analisi dei binari Wasm per una sicurezza migliore.

Questa ricerca mette in discussione la visione a chiave singola del locking logico con un nuovo metodo d'attacco.

Un nuovo metodo per proteggere i modelli multimodali da output dannosi.

Questo articolo parla di come usare il pre-training per migliorare la privacy e le prestazioni nel Federated Learning.

Esaminando l'equilibrio tra tecnologia di geolocalizzazione e privacy degli utenti.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento delle perdite di privacy nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un metodo per calcolare le medie senza compromettere la privacy dei dati individuali.

Questo studio mette in evidenza le sfide di sicurezza legate alla persistenza dei dati DRAM nei sistemi FPGA.

La validazione e la conferma sono fondamentali per interazioni sicure sulla blockchain.

Esplorare il ruolo delle tecnologie di privacy nella lotta ai crimini finanziari.

Nuove tecniche migliorano l'analisi dei percorsi d'attacco per gli analisti di cybersecurity.

Accedi a un anno di dati ZKsync per la ricerca sulla blockchain.

Un nuovo metodo di difesa riduce significativamente i rischi di output dannosi nei modelli di linguaggio.

Affrontare le sfide degli attacchi avversari sulle reti neurali per serie temporali.

Esplorare come la tecnologia blockchain possa proteggere efficacemente la privacy dei dati personali.

Analizzando il ruolo fondamentale della comunicazione nella gestione dei droni nei nostri cieli.

Le ricerche mostrano come la crittografia post-quantistica possa proteggere le comunicazioni mobili dagli attacchi quantistici.

Esaminare le vulnerabilità negli strumenti di completamento del codice e il loro impatto sulla privacy degli utenti.

Esplorare la necessità di sistemi PKI efficaci nella comunicazione satellitare interplanetaria.

Esplorare le misure di sicurezza nell'apprendimento federato gerarchico contro vari attacchi.

PhishAgent unisce tecniche per migliorare la velocità e l'accuratezza nel rilevamento del phishing.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i modelli di linguaggio dimenticano conoscenze indesiderate.

Nuovo metodo usa IWMF per migliorare il riconoscimento facciale contro attacchi avversariali.

Uno sguardo ai vantaggi e alle sfide del crowd-sensing, concentrandosi sulla privacy e sul coinvolgimento degli utenti.

Presentiamo DUCD, un metodo incentrato sulla privacy per proteggere i DNN dagli attacchi avversari.

Esaminando le questioni di copyright con l'apprendimento automatico nella generazione di contenuti.