Un nuovo metodo migliora il rilevamento di audio falso nei sistemi di riconoscimento vocale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora il rilevamento di audio falso nei sistemi di riconoscimento vocale.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del beat tracking nella musica classica complessa.
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Uno sguardo a come la diarizzazione linguistica aiuta nelle conversazioni multilingue.
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Un nuovo framework semplifica la generazione di texture audio riducendo il bisogno di etichettatura.
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Un nuovo sistema migliora il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi usando tecniche avanzate.
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Valutare l'efficacia dell'anonimizzazione della voce senza perdere il suono naturale.
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Una panoramica degli strumenti AI per la creazione musicale e le loro caratteristiche uniche.
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La ricerca esplora il deep learning per creare audio che si abbini al contenuto video muto.
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Un nuovo metodo migliora le registrazioni audio usando indizi visivi.
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Uno sguardo a come i modelli XLS-R migliorano la valutazione della qualità audio nelle riunioni online.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni e l'efficienza del tagging audio.
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Le ricerche evidenziano metodi di rilevamento in tempo reale per audio fasullo creato dall'IA.
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Whombat semplifica l'annotazione delle registrazioni audio per la ricerca sulla fauna selvatica.
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Nuove strategie migliorano la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi per una migliore riconoscibilità.
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Un nuovo sistema collega immagini emotive alla musica per una scoperta migliore.
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Un nuovo sistema migliora le registrazioni audio per esperienze di ascolto migliori.
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Un nuovo approccio riduce etichettatura dei dati mentre migliora la precisione nella classificazione audio.
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Un nuovo sistema migliora la qualità del parlato e l'espressività per la sintesi dei paragrafi.
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La ricerca si concentra sui movimenti della lingua per aiutare la logopedia e l'apprendimento delle lingue.
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Nuovi metodi di potatura migliorano le prestazioni del modello text-to-speech multi-parlante zero-shot.
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La ricerca sul riconoscimento delle emozioni nelle interazioni delle chiamate di emergenza rivela intuizioni importanti.
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Nuovi metodi per selezionare dati vocali riducono il labeling mentre migliorano la precisione del riconoscimento.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle emozioni nel linguaggio analizzando tempo e frequenza.
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Un metodo per migliorare i sistemi ASR per utenti che balbettano.
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Nuovi metodi migliorano la chiarezza in ambienti rumorosi grazie a un'elaborazione del suono avanzata.
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Un nuovo sistema sviluppato genera discorsi francesi realistici per una competizione.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nei sistemi di riconoscimento vocale.
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Nuovi metodi migliorano l'elaborazione e la generazione del parlato nei modelli di linguaggio.
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Nuove tecniche migliorano la chiarezza audio in ambienti rumorosi.
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