Informatica - Suono

Questo studio mette in evidenza il ruolo dell'apprendimento auto-supervisionato nel rilevare emozioni dai dati audio.

Una nuova interfaccia semplifica la creazione musicale per i principianti usando la tecnologia da testo a audio.

La ricerca mette in evidenza i miglioramenti che l'AI può portare agli apparecchi acustici in ambienti rumorosi.

Nuovo metodo migliora i dati etichettati male, potenziando la separazione delle sorgenti musicali.

Progressi nel decifrare come le persone si concentrano sui suoni usando l'attività cerebrale.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza del suono e la localizzazione usando un approccio ibrido.

CMNet migliora la chiarezza della voce riducendo l'eco nei dispositivi di comunicazione.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei suoni subacquei delle navi usando reti neurali.

La ricerca punta a migliorare la chiarezza nelle protesi acustiche per una comunicazione migliore.

Un nuovo metodo per migliorare la qualità del discorso usando reti a basso consumo energetico.

La ricerca mette in evidenza la comunicazione tra le mucche per migliorare le pratiche di allevamento caseario.

MuReNN combina modelli parametrici e non parametrico per un'analisi audio migliore.

Rivoluzionare la ricerca sulla comunicazione animale con integrazione audio e linguistica innovativa.

Presentiamo un nuovo modello per una comunicazione più chiara in ambienti rumorosi.

Un nuovo metodo migliora l'abbinamento audio usando immagini, rendendo più realistici gli ambienti sonori.

Migliorare la qualità del parlato con metodi innovativi e set di dati multilingue.

Nuovi sistemi sono stati progettati per rilevare registrazioni audio false con una precisione migliorata.

I nuovi sistemi migliorano l'identificazione degli altoparlanti usando sia dati audio che visivi.

MoisesDB offre un dataset dettagliato per la separazione avanzata dei suoni musicali.

Usando LLM per creare un enorme dataset per la captioning musicale.

I ricercatori stanno migliorando l'allenamento sulla pronuncia con nuove tecnologie per chi impara le lingue.

HierVST trasforma le voci senza sforzo, migliorando la qualità audio senza bisogno di dati estesi.

La ricerca sviluppa un modello per misurare con precisione l'engagement nelle conversazioni.

DAVIS offre un modo nuovo per affrontare la separazione del suono audio e visivo.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione precisa degli oggetti che producono suoni nei video.

DiffProsody migliora la velocità e la qualità della sintesi vocale grazie a una generazione di prosodia innovativa.

Una nuova tecnologia punta a ripristinare la qualità della musica persa a causa della compressione del volume.

Nuovo metodo promette di identificare più velocemente i disturbi del linguaggio come l'afasia.

Un nuovo metodo utilizza suoni ultrasonici per confondere i sistemi di riconoscimento vocale senza essere rilevato.

Nuovi metodi migliorano la qualità della voce sintetizzata usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo metodo migliora la trascrizione di parole chiave rare nelle conversazioni aziendali.

L'apprendimento federato migliora il riconoscimento vocale mantenendo i dati dell'utente privati.

MusicLDM trasforma il testo in musica originale, offrendo nuove strade per la creatività.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'estrazione delle melodie cantate da audio misti.

Nuovi metodi puntano a migliorare il captioning audio per una maggiore precisione ed efficienza.

Nuovo modello migliora la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi usando metodi innovativi.

Uno studio sulle canzoni popolari coreane usando metodi analitici moderni.

DiffDance crea sequenze di danza dettagliate che si abbinano alla musica in modo efficace.

Esaminare l'equità nella tecnologia di trascrizione della voce cantata tra i generi.

SeACo-Paraformer porta flessibilità e precisione alla tecnologia di riconoscimento vocale.