Informatica - Crittografia e sicurezza

Esplora come i nuovi protocolli migliorano la privacy degli utenti nelle transazioni di mobile money.

SurvAttack mette in evidenza i rischi nei modelli di sopravvivenza e la necessità di difese più robuste nella sanità.

FedGIG affronta i rischi per la privacy nell'addestramento di dati grafici.

Scopri come l'addestramento avversariale potenzia il rilevamento dei malware e tiene i sistemi al sicuro.

Scopri come gli attacchi backdoor mettono alla prova la sicurezza dei modelli di linguaggio basati sull'IA.

Gli attacchi backdoor possono compromettere i modelli di classificazione del testo, iniettando pregiudizi e distorcendo i risultati.

Engorgio sfrutta i modelli linguistici, creando preoccupazioni sulla affidabilità e sulle prestazioni del servizio.

Un nuovo metodo che usa immagini per una classificazione del traffico di rete più intelligente.

Scopri come le librerie crittografiche proteggono i tuoi dati online e quali sono le loro vulnerabilità.

Usare modelli linguistici AI per affrontare le vulnerabilità della catena di fornitura software.

Scopri come gli IoC tempestivi aiutano le organizzazioni a difendersi dalle minacce informatiche.

L'addestramento avversariale migliora la difesa dell'IA contro attacchi ingannevoli usando la misura SDI.

Scopri come l'unlearning federato può proteggere la tua privacy dei dati.

Gli attacchi avversariali mettono in discussione la sicurezza dei grandi modelli di linguaggio, a rischio di fiducia e precisione.

Un nuovo framework combina il federated learning e la blockchain per migliorare la privacy e la sicurezza.

Le strategie proattive che usano l'IA puntano a rafforzare la sicurezza del cloud contro le minacce emergenti.

Nuove strategie nel machine learning migliorano le difese contro gli attacchi side-channel.

Scopri la sfida di unire privacy ed spiegabilità nei sistemi AI ad alto rischio.