Informatica - Crittografia e sicurezza

NOSTR presenta un marketplace per permettere agli utenti di addestrare modelli di intelligenza artificiale in modo efficace.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle anomalie nei sistemi di rilevamento delle intrusioni in rete.

Un nuovo algoritmo migliora l'apprendimento federato affrontando la diversità e l'efficienza dei client.

Migliorare la sicurezza del software rilevando le vulnerabilità prima che vengano sfruttate.

Un metodo per proteggere la privacy dei dati nei sistemi di apprendimento decentralizzati usando nodi virtuali.

Una piattaforma web migliora gli esercizi da tavolo per un apprendimento migliore nell'informatica.

Misurare la robustezza e la sicurezza nei sistemi ciber-fisici sotto minacce dei sensori.

Una panoramica sui proxy residenziali, i loro usi e le minacce associate.

Questa ricerca esamina i dati delle transazioni per valutare l'impatto degli scambi su Polkadot.

Sisu offre un modo sicuro per dimostrare l'autenticità di un nodo completo Ethereum in modo efficiente.

Esaminare le questioni di privacy e le soluzioni nei sistemi di smart grid.

Un nuovo modo per condividere i dati delle traiettorie mantenendo la privacy degli utenti.

Questo articolo esamina come i passaggi di pre-elaborazione possano influenzare le garanzie di privacy dei dati.

Un framework offre una verifica migliorata per l'accuratezza dei dati nelle auto a guida autonoma.

S3PHER dà potere ai pazienti permettendo la condivisione sicura dei dati sanitari con i medici.

Una panoramica su DeFi e il suo impatto sui servizi finanziari.

Un metodo per ottimizzare i modelli mantenendo segreta la loro architettura.

Un nuovo meccanismo di difesa riduce i rischi degli attacchi di inferenza delle etichette nel machine learning collaborativo.

Uno sguardo agli sforzi congiunti per l'educazione all'intelligence in tutta Europa.

Uno studio esplora le percezioni degli elettori riguardo a credenziali di voto false per combattere la coercizione.

Integrare programmi di bug bounty migliora la formazione sulla cybersecurity grazie all'esperienza pratica.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nell'apprendimento federato attraverso l'analisi dei risultati intermedi.

Valutare i rischi dei modelli linguistici per garantire la sicurezza dell'utente e l'integrità del sistema.

Un nuovo approccio per la modellazione basata su agenti protegge la privacy individuale mantenendo l'accuratezza dei dati.

Usare l'IA per semplificare la creazione di codice PowerShell per la cybersecurity.

Approcci innovativi per migliorare le prestazioni della DRAM e la sicurezza contro le vulnerabilità di RowHammer.

CUMAD rileva i dispositivi IoT hackati riducendo al minimo gli falsi allerta.

Uno sguardo ai rischi e alle implicazioni dell'arte AI per la verità e la creatività.

Questo articolo esplora come gli invarianti possono migliorare la sicurezza dei contratti smart contro gli attacchi.

Uno sguardo ai nuovi metodi per mettere al sicuro le Reti Neurali Quantistiche contro il furto.

Esplorare come BR-DP bilancia la privacy e l'analisi dei dati.

Uno studio sulle connessioni tra prodotti IT certificati e le loro implicazioni per la sicurezza.

NFTAA combina NFT e funzioni di account per un miglior controllo degli asset.

Un nuovo sistema per valutare le vulnerabilità del software a diversi livelli.

Esplorare metodi di fine-tuning per migliorare l'accuratezza del modello garantendo la privacy dei dati.

Esaminando i rischi degli attacchi di avvelenamento dei modelli nei sistemi di apprendimento federato.

Analizzando i rischi e le difese contro gli attacchi di avvelenamento nelle raccomandazioni online.

Questo documento analizza i glitch in quattro classici giochi di Super Mario e il loro significato.

Scopri come le Funzioni Fisicamente Inclonabili migliorano la sicurezza nell'Infrastruttura a Chiave Pubblica.

Questo articolo esplora metodi per proteggere la privacy mentre si analizzano i dati in modo efficace.