Informatica - Crittografia e sicurezza

Una panoramica del ruolo della blockchain nei sistemi smart e delle sfide che deve affrontare.

Malacopula mette in dubbio l'affidabilità delle tecnologie di verifica automatica degli speaker.

Il nuovo metodo Hound migliora la protezione contro gli attacchi side-channel.

ByCAN automatizza l'ingegneria inversa dei messaggi CAN per migliorare la comunicazione dei veicoli.

Un nuovo framework migliora la privacy e l'efficienza nel federated learning.

Uno sguardo alle sfide nell'aggiornare i metodi di sicurezza per i dati digitali.

Uno studio su come migliorare i metodi per valutare gli attacchi di inferenza di appartenenza nei modelli linguistici.

La ricerca esplora il ruolo dell'IA nel rilevare le pagine web di phishing in modo più efficace.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento facciale mentre si affrontano le preoccupazioni sulla privacy.

MACPrint offre un migliore riconoscimento delle app grazie all'analisi del traffico WiFi.

Scopri come gli attacchi di iniezione prendono di mira i popolari gestori di password e la sicurezza degli utenti.

Un nuovo strumento aiuta a proteggere i dati degli utenti quando interagiscono con i modelli linguistici.

Esplorare il design dell'euro digitale per pagamenti offline sicuri e privati.

Analizzare le interazioni tra sicurezza e protezione tramite alberi di attacco e guasti innovativi.

Nuovi metodi migliorano la privacy dei dati mantenendo l'accuratezza dell'analisi.

CSI 2Q migliora l'identificazione dei dispositivi utilizzando dati WiFi accessibili.

Esplorando i rischi per la privacy nel modeling di immagini mascherate e le loro implicazioni.

CRISP protegge le app cloud da attacchi di rollback, garantendo l'integrità e la sicurezza dei dati.

SAGE-RT crea dati sintetici per migliorare le valutazioni di sicurezza dei modelli linguistici.

Il framework Pulse offre un nuovo modo per rilevare i ransomware sconosciuti in modo efficace.

Uno studio su come proteggere gli utenti dei servizi onion dalle minacce di phishing, garantendo al contempo la privacy.

Un metodo per l'inferenza collaborativa ai margini che dà priorità alla privacy e all'efficienza.

Esplorare come la tecnologia immersiva migliora le intuizioni e le decisioni sulla cybersecurity.

Una guida per capire meglio la privacy differenziale e le sue implicazioni per i dati personali.

Nuovi metodi di campionamento puntano a migliorare l'accuratezza e l'equità nei processi di raccolta dei dati.

Un nuovo IDS migliora la sicurezza dei veicoli contro le crescenti minacce informatiche.

Esaminando metodi difensivi per proteggere il Federated Learning da violazioni dei dati.

Nuove tecniche di watermarking proteggono i creatori di immagini e combattono la disinformazione.

Sfruttare il quantum machine learning per migliorare l'analisi delle vulnerabilità nella cyber sicurezza.

Un nuovo metodo mira a sistemi di autenticazione facciale multipla in modo efficiente.

La frode con la carta colpisce finanze ed emozioni, rivelando la necessità di una maggiore consapevolezza.

Un metodo per verificare le identità proteggendo le informazioni personali.

Nuove tecniche mirano a rinforzare la protezione crittografica contro gli attacchi side-channel.

Un sondaggio mette in evidenza le pratiche di sicurezza chiave e gli ostacoli che i sviluppatori di app mobili devono affrontare.

Un nuovo approccio alla cybersecurity usando approfondimenti in tempo reale sul comportamento degli attaccanti.

MIA-Tuner cerca di affrontare i problemi di privacy nei dati di addestramento dei LLM.

Un nuovo motore di esecuzione simbolica potenzia l'analisi dei binari Wasm per una sicurezza migliore.

Questa ricerca mette in discussione la visione a chiave singola del locking logico con un nuovo metodo d'attacco.

Un nuovo metodo per proteggere i modelli multimodali da output dannosi.

Questo articolo parla di come usare il pre-training per migliorare la privacy e le prestazioni nel Federated Learning.