Informatica - Crittografia e sicurezza

Scopri come capire se un'immagine è reale o creata da un'IA.

Esaminare la coesistenza di CBDC e criptovalute man mano che i computer quantistici avanzano.

Questo documento esplora approcci energetici per l'IA nella cybersicurezza.

Uno sguardo approfondito sui rischi di sicurezza delle estensioni di VS Code.

Uno sguardo ai metodi di comunicazione sicura, incluso il trasferimento quantistico oblivious.

Esplora come la tecnologia quantistica trasforma il denaro e il voto tenendo a mente la privacy.

Gli ingegneri sviluppano soluzioni intelligenti per proteggere le reti elettriche dalle minacce informatiche.

Gli autoencoder migliorano la rilevazione di comportamenti insoliti degli utenti nei log di Okta.

Scopri come i modelli di digitazione possono aumentare la sicurezza del tuo account online.

Uno sguardo alla protezione della privacy nelle moderne reti mobili con Open RAN.

Esplora l'ascesa di TinyML e i problemi di sicurezza che affronta.

CLEM aiuta i cacciatori di minacce a rilevare attività insolite nelle reti informatiche.

ProP offre un modo efficace per rilevare attacchi backdoor sui modelli di machine learning.

I chip AIMC sembrano promettenti per difendere l'IA da attacchi astuti.

Questo studio esamina come i grandi modelli linguistici possano comportarsi male e essere manipolati.

Uno sguardo agli argomenti sintetici e alla loro sicurezza contro le minacce quantistiche.

Uno sguardo ai casi di sicurezza per gestire efficacemente i rischi legati all'IA.

Scopri come la Distribuzione Quantistica delle Chiavi tiene al sicuro i messaggi digitali.

Scopri come la gente sta superando i limiti di sicurezza sui modelli linguistici avanzati.

Scopri come l'agilità crittografica tiene i nostri dati al sicuro in un panorama in continua evoluzione.

Un nuovo framework garantisce prestazioni eque su tutti i dispositivi nell'apprendimento federato.

Esaminando strategie per migliorare l'affidabilità del deep learning contro minacce avversarie.

O-RAN offre una copertura migliore ma affronta sfide di sicurezza che devono essere risolte.

Trap-MID offre un modo intelligente per proteggere i dati dagli hacker.

Esaminare le vulnerabilità e le difese dei nuovi modelli di intelligenza artificiale.

Scopri come NIDS-GPT trasforma il rilevamento delle intrusioni di rete con tecniche innovative.

Scopri come la tecnologia VR può mettere a rischio la tua privacy.

Questo studio valuta l'affidabilità delle caratteristiche per il rilevamento di URL di phishing attraverso diversi dataset.

Confrontare gli strumenti AI e l'analisi statica nell'identificare usi scorretti della crittografia.

Scopri come gli attacchi avversari manipolano il deep learning tramite tecniche di rendering differenziabile.

Questo metodo trova i migliori articoli proteggendo i dati personali.

Scopri metodi per analizzare i dati in modo sicuro senza compromettere le informazioni personali.

Esplorare come mantenere sicura la condivisione video nei sistemi di crowdsensing.

I sistemi di intelligenza artificiale affrontano nuovi rischi da attacchi solo su edge che ingannano le previsioni.

Un modo nuovo per collegare le blockchain e muovere gli asset facilmente.

Uno strumento che aiuta gli sviluppatori a proteggere i dati degli utenti in modo efficiente.

Esplorando come l'IoT e il tinyML plasmano la gestione intelligente del traffico.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati proteggendo la privacy.

Scopri come il watermarking protegge dai dati falsi nel mondo digitale.

Questo documento esamina come le differenze di tempo nei file system possano rivelare informazioni sensibili.