Informatica - Crittografia e sicurezza

Nuovi metodi vengono sviluppati per migliorare il rilevamento degli attacchi nei dispositivi IoT.

Uno sguardo ai nuovi sistemi che migliorano la somministrazione dell'insulina e il monitoraggio della glicemia.

Questo documento analizza il rischio di attacchi backdoor nel few-shot learning.

Il framework TbDd migliora la sicurezza e l'efficienza della blockchain per le applicazioni IoT.

Esaminando metodi per proteggere la privacy nel machine learning.

KernelGPT automatizza la generazione delle specifiche delle syscall per migliorare il fuzzing del kernel e la rilevazione dei bug.

I ricercatori hanno sviluppato un sistema di identificazione basato sul respiro usando schemi di flusso d'aria unici.

Una strategia chiara per automatizzare e gestire le smart home con più regole.

Un nuovo approccio per migliorare l'equità nell'ordinamento delle transazioni per la tecnologia blockchain.

Investigare le vulnerabilità del machine learning nella rilevazione dei Trojan hardware nei circuiti integrati.

un nuovo approccio semplifica lo sviluppo sicuro di programmi per sistemi distribuiti.

Un nuovo approccio garantisce la selezione dei partecipanti nell'apprendimento federato per proteggere la privacy.

Uno studio rivela i rischi di attacchi backdoor nei compiti di previsione delle connessioni nei GNN.

Nuovi metodi mirano al comportamento degli agenti tramite attacchi durante l'addestramento.

E2ABL offre un modo nuovo per migliorare la sicurezza dei modelli contro le minacce backdoor.

Affrontare le sfide del crescente crimine informatico mentre l'accesso a Internet aumenta in Africa occidentale.

Migliorare i metodi per rilevare transazioni anomale di Bitcoin per aumentare la sicurezza del sistema.

DP-ZO bilancia privacy e prestazioni nell'addestramento dei modelli linguistici.

Scopri come le tecniche di filtraggio DNS proteggono dai pericoli online.

Un metodo per migliorare la comprensione e la sicurezza delle Reti Neurali Grafiche.

Un nuovo metodo per migliorare la comunicazione in FedRec proteggendo i dati degli utenti.

Esplorare sistemi di risposta dinamica per migliorare la cybersicurezza dei veicoli.

Uno studio rivela reti nascoste di transazioni illegali di criptovalute.

Brave offre privacy e protezione dalle minacce nell'apprendimento federato peer-to-peer.

Esaminando l'importanza crescente e i problemi dell'identità digitale nel nostro mondo online.

Un approccio formale per identificare le violazioni della privacy negli algoritmi di calcolo quantistico.

Uno sguardo al Federated Learning e all'Unlearning per la privacy dei dati.

Un nuovo approccio per trovare le stazioni base falsi e gli attacchi a più fasi.

Uno sguardo a come la crittografia omomorfica aiuta il gradient descent nella sicurezza dei dati.

Scopri come il CIR e la blockchain migliorano la condivisione sicura delle informazioni.

WebAssembly aumenta la velocità delle app web ma solleva preoccupazioni per la sicurezza.

Uno sguardo alle sfide e soluzioni di cybersecurity nella tecnologia delle reti intelligenti.

Strategie per migliorare la sicurezza delle blockchain PoS.

Questo articolo analizza come i GNN migliorano le difese contro gli attacchi informatici durante tutto il loro ciclo di vita.

Esaminare il legame tra la complessità dei circuiti e i buchi neri rivela connessioni interessanti.

Uno studio sull'integrazione efficace dei honeypot nei sistemi di produzione per migliorare la cybersecurity.

Usare modelli di diffusione per migliorare la rilevazione di esempi avversariali nel machine learning.

Scopri come i protocolli di cancellazione sicura della memoria possono proteggere i dispositivi compromessi.

Uno studio sull'efficacia del CFI a livello binario rispetto ai metodi a livello sorgente.

La ricerca mette in evidenza l'impatto della morbidezza sugli attacchi avversariali nella generazione di immagini.