Informatica - Crittografia e sicurezza

Esplorare tecniche di protezione della privacy nel machine learning e il loro significato.

PhenoAuth offre un nuovo modo per autenticare in sicurezza i dispositivi IoT.

Un nuovo approccio migliora il recupero dei dati affrontando allo stesso tempo le preoccupazioni sulla privacy nell'apprendimento federato.

WaterMax migliora il watermarking nei testi generati dall'AI, garantendo qualità e tracciabilità.

Nuovi meccanismi migliorano la privacy mantenendo l'utilità dei dati nel machine learning.

Impara come sistemare le vulnerabilità in modo efficace nel software open source.

Come proteggere gli utenti mentre usano i sistemi avanzati di modelli linguistici.

Algoritmi innovativi usano dati pubblici per proteggere la privacy nell'analisi dei dati.

Impara a proteggere la tua privacy dei dati nel cloud computing.

Questa ricerca svela minacce alla privacy in modelli tematici più semplici come l'LDA.

Esaminare come la blockchain migliora la cybersecurity collaborativa dal 2016 al 2023.

Un nuovo framework migliora la privacy nelle immagini generate dall'AI garantendo anche efficienza.

Gli attacchi di inception rappresentano un rischio serio per gli utenti di VR, manipolando le loro esperienze.

Questo articolo parla dei metodi di privacy per dati tabulari nei grandi modelli linguistici.

Uno sguardo approfondito sulla sicurezza di SCTP e sulle recenti vulnerabilità.

Analizzando le sanzioni dell'UE sui media russi e la loro efficacia mista.

Esaminare le esperienze degli utenti e le sfide per gli sviluppatori nelle misure di sicurezza nella realtà virtuale.

Impara a condividere in modo sicuro le informazioni sulle minacce tra le organizzazioni.

Introducendo l'ipervolume avversariale per valutare meglio le prestazioni dei modelli di deep learning.

Un sistema che sfrutta la blockchain per proteggere la proprietà dei contenuti digitali.

Un metodo adattivo per proteggere la privacy nelle applicazioni smart usando il reinforcement learning.

Combinare CPABE e OAuth 2.0 per una migliore privacy dei dati sanitari.

Creare un sistema per confrontare le librerie tra linguaggi di programmazione in modo efficace.

Esplorare i rischi per la privacy legati agli attacchi di inferenza di appartenenza nel machine learning.

Migliorare il fuzz testing dei sistemi embedded potenziando i modelli MMIO.

Un nuovo modello punta a premiare i creatori di NFT nel tempo.

Automatizzare la risposta agli incidenti migliora la sicurezza e l'affidabilità del servizio nella distribuzione di energia.

I ricercatori hanno sviluppato una tecnica per aiutare il malware a evitare il rilevamento.

Nuovi metodi migliorano il watermarking nei modelli di linguaggio grandi mantenendo la qualità del testo.

Un framework per rilevare anomalie di rete usando solo dati di traffico normali.

Uno sguardo a come la blockchain migliora la sicurezza e la privacy dei dati nel settore sanitario.

Questo articolo parla delle crescenti minacce alla cybersecurity nel settore alimentare e agricolo.

Esplorando le ultime novità sui dati sintetici e le sfide sulla privacy.

Un nuovo schema migliora la sicurezza e la privacy nelle reti a piccole celle.

Esaminando l'impatto dei dati pregressi sulla privacy differenziale negli attacchi di ricostruzione delle immagini.

Uno sguardo alla verifica degli stati grafici e alla sua importanza nella comunicazione quantistica.

Scopri come gli Attack Trees possono aiutarti a identificare e affrontare le vulnerabilità del sistema.

Il metodo SNOW-SCA affronta le vulnerabilità nel nuovo standard di crittografia SNOW-V.

Come migliorare le strategie di difesa informatica usando modelli di gioco e tecniche adattive.

Ecco un framework per migliorare la rilevazione delle anomalie nei sistemi di Federated Learning.