Informatica - Crittografia e sicurezza

Esaminare le minacce poste dagli agenti autonomi di modelli linguistici e le loro debolezze.

Un nuovo metodo per la stima della densità che preserva la privacy usando la decodifica di lista stabile.

Scopri come il rilevamento delle anomalie migliora la sicurezza nei sistemi IoT della sanità.

Un nuovo metodo migliora la protezione dei design IC tramite un watermarking efficiente.

Uno sguardo alle debolezze nei LLM e strategie per migliorare.

Questo studio classifica le vulnerabilità nei microservizi per migliorare le misure di sicurezza.

Le prove a zero conoscenza migliorano la privacy e la sicurezza nelle transazioni digitali moderne.

Uno sguardo a come il metodo di Monte Carlo valuta la forza delle password per una sicurezza migliore.

AAG migliora la privacy e l'accuratezza nella gestione dei dati spaziali.

Un nuovo metodo per proteggere i dati medici usando blockchain e identità autonoma.

Scopri i rischi delle serrature smart e come migliorare la tua sicurezza.

DP-BloGS migliora la privacy dei dati nel machine learning senza compromettere le prestazioni.

Tecniche innovative proteggono i dati vocali sensibili mantenendo l'accuratezza del processamento.

Questo documento esamina l'efficacia dei metodi attuali di verifica dell'unlearning delle macchine.

Esaminando gli attacchi nel mondo reale sui sistemi crittografici basati su Learning with Errors.

File di sottotitoli dannosi possono compromettere i dispositivi degli utenti tramite lettori multimediali popolari.

Questo studio esamina come ChatGPT può migliorare le pratiche di sicurezza del software.

Valutare i rischi per la cybersicurezza presentati dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Questo articolo parla di come l'SDN migliora la sicurezza dell'IoT di fronte alle minacce crescenti.

Esaminando come i segnali emotivi possano sabotare la tecnologia di identificazione del parlante.

Esplorare sistemi adattivi per gestire errori di runtime usando Grandi Modelli Linguistici.

La ricerca migliora i metodi per analizzare i cifrari leggeri come Simon e Simeck.

Nuovo metodo migliora la privacy per i vision transformer nel machine learning.

Lo staking remoto aumenta la sicurezza della blockchain usando token di altre catene.

Usare caratteristiche uniche della carta per migliorare l'autenticità dei prodotti nelle catene di approvvigionamento.

Esaminare i rischi e le strategie del furto di modelli nei sistemi di apprendimento federato.

Un metodo per valutare la fiducia nella tecnologia di localizzazione a banda ultra-larga.

Esplorare l'intersezione tra la privacy dei dati e i metodi di apprendimento continuo.

Migliorare la rilevazione delle minacce usando LLM per analizzare l'attività degli endpoint.

Le query private quantistiche puntano a garantire la privacy dell'utente mentre si recuperano dati in modo sicuro.

Un nuovo metodo analizza i modelli linguistici esaminando le loro caratteristiche specifiche.

Questo articolo esamina i rischi di sicurezza nella scelta dei pacchetti Java, offrendo spunti per gli sviluppatori.

Un nuovo metodo migliora la protezione contro gli attacchi nei sistemi di apprendimento federato.

Una panoramica dei rischi e dei metodi legati alla sicurezza dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo per identificare attività di comando sulla riga oscurate nella cybersecurity.

Nuovi metodi migliorano l'analisi della crittografia basata su codice, aumentando la sicurezza.

Comidds offre informazioni aggiornate sui dataset per la ricerca sulla rilevazione delle intrusioni.

Analizzando le vulnerabilità nei tool di completamento del codice più famosi e le loro implicazioni per gli sviluppatori.

Uno sguardo ai rischi di fuga dei prompt nei grandi modelli di linguaggio e ai metodi di prevenzione.

Uno studio rivela progressi nella cattura delle vulnerabilità software usando classificatori specializzati.