Informatica - Crittografia e sicurezza

Bi-LORA migliora il riconoscimento delle immagini generate dall'AI usando modelli di visione-linguaggio.

L'attacco Crescendo usa conversazioni amichevoli per manipolare i modelli AI e farli produrre risultati dannosi.

Questo articolo esplora come gli utenti percepiscono i siti di phishing malevoli e modi per migliorare la rilevazione.

Un nuovo sistema migliora la verifica della posizione per le segnalazioni dei cittadini durante le crisi.

Esaminando le implicazioni di sicurezza del codice generato da AI utilizzando le API di sicurezza.

Esplora come proteggere la privacy dei dati in mezzo alla crescente tecnologia AI.

I dati sintetici permettono alle aziende di condividere informazioni mantenendo al sicuro i dati sensibili.

Un framework che usa agenti permette agli utenti di gestire le preferenze di sicurezza e privacy dell'IoT.

Esaminando come il machine unlearning possa rivelare dati sensibili.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dell'FHE mantenendo l'accuratezza nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora la privacy e le prestazioni nell'apprendimento automatico federato.

Uno strumento automatico controlla i contratti smart per la conformità ERC, migliorando la sicurezza.

Questo articolo parla dell'importanza del sandboxing per proteggere i piccoli satelliti.

Un nuovo modo per proteggere la privacy delle immagini nella tecnologia senza compromettere le performance del modello.

Esaminando i protocolli di apprendimento federato per migliorare la privacy e al contempo aumentare l'accuratezza del modello.

Un approccio innovativo per sfruttare i modelli di linguaggio attraverso la generazione di testo avversariale.

Esplorare un nuovo approccio per una tecnologia blockchain più green.

Valutare come il data poisoning influisce sui metodi di valutazione delle politiche.

Uno sguardo alla semantica delle risorse e alle sue applicazioni nella modellazione dei sistemi.

Un nuovo strumento punta a rimuovere i dati nascosti dai file STL nella stampa 3D.

Un metodo per proteggere la privacy mentre si condividono informazioni sui dati tra i gruppi.

Automatizzare la creazione di grafici in honeyfiles migliora le misure di cybersecurity contro le minacce informatiche.

Un metodo di deep learning migliora la rilevazione delle vulnerabilità nel software in codice mai visto prima.

Esaminando la crescita del Femtech e le preoccupazioni per la privacy associate.

Sviluppare sistemi di controllo resilienti è fondamentale per proteggere le infrastrutture critiche.

Impara a riconoscere le chiamate audio fake con tecniche innovative di sfida-risposta.

Migliorare gli strumenti per rilevare il linguaggio dannoso negli spazi online è fondamentale per la sicurezza.

Esaminando un nuovo metodo per sfruttare le debolezze dei modelli linguistici usando lingue a bassa risorsa.

Esplorare le sfide di sicurezza poste dall'apprendimento auto-supervisionato e dagli attacchi backdoor senza etichette.

Le banche devono affrontare delle sfide nel condividere i dati di trading, mantenendo la privacy dei clienti.

Nuovi algoritmi migliorano la privacy e l'ottimizzazione nei modelli di machine learning.

Uno studio sulla chiarezza e accettazione degli Attack-Defense Trees tra gli utenti.

Analizzare minacce e difese nel federated learning contro attacchi malevoli.

IBis offre una soluzione blockchain per i diritti d'autore nell'uso dei dati AI.

Introducendo un metodo per le One Time Pads che garantisce la sicurezza e l'integrità dei messaggi.

EncDB offre una sicurezza e un'efficienza migliori per gestire dati criptati nel cloud.

Esplorando come i modelli generativi possano infrangere in modo sottile le leggi sul copyright.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei dati per i dispositivi IoT mantenendo la privacy.

Esplorando le sfide di sicurezza e i progressi nella tecnologia URLLC.

ACIdA offre metodi di rilevamento avanzati per attacchi di morphing nella verifica dell'identità.