Informatica - Crittografia e sicurezza

Scoprire trucchi che minacciano i modelli di linguaggio intelligenti e come contrastarli.

Esplorando l'impatto e le sfide dei sistemi di voto online.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza nell'apprendimento federato concentrandosi sulle difese lato client.

Scopri come il bias della texture influisce sulle decisioni dell'IA e sul riconoscimento degli oggetti.

Scopri come le exclavi migliorano la privacy e l'integrità nei modelli di apprendimento federato.

AdvPrefix migliora il nostro modo di interagire con i modelli linguistici, rendendoli più efficaci.

Scopri come SPIDEr protegge le informazioni personali mentre consente l'uso dei dati.

Come il Sidewalk di Amazon sfuma la privacy e le dinamiche di potere nell'era digitale.

Un nuovo set di dati migliora la sicurezza dei contratti smart identificando le vulnerabilità.

Scopri come BlockDoor sicura le reti neurali contro gli attacchi backdoor.

Scopri come NIDS e modelli avanzati potenziano gli sforzi di cybersicurezza.

Manipolare il comportamento dell'IA comporta seri rischi nei sistemi avanzati.

Scopri come gli esempi avversari mettono alla prova la cybersicurezza e le difese contro di essi.

Nuovo metodo punta a migliorare la sicurezza nei modelli da testo a immagine.

Scoprire i pericoli degli attacchi backdoor nei modelli di diffusione.

Scopri come gli attacchi di phishing personalizzati stanno diventando sempre più pericolosi.

Scopri come i nuovi metodi proteggono le identità nelle interfacce cervello-computer.

Scopri come gli ZKP aiutano a proteggere la tua privacy nel mondo digitale.

Scopri come gli attacchi di phishing sfruttano le reti fidate per rubare informazioni.

Scopri come i modelli di apprendimento cercano di migliorare la privacy nell'era digitale.

La crittografia SLIM offre una protezione contro le minacce quantistiche alla sicurezza digitale.

Usare modelli di linguaggio grandi per beccare le debolezze del software.

Il fingerprinting delle radiofrequenze e l'edge computing affrontano le sfide di sicurezza dell'IoT in modo efficace.

Esaminando il ruolo dell'IA nella protezione dei sistemi informatici vitali.

Come i dispositivi IoT influenzano la privacy e la necessità di trasparenza.

Il fingerprinting dei siti web svela l'attività degli utenti nonostante le funzionalità di privacy di Tor.

Scopri come il Modello di Integrità Pienamente Omomorfa protegge le informazioni sanitarie sensibili.

Le stelle fasulle stanno ingannando la comunità dello sviluppo software.

Scopri come Magnifier trasforma il tracciamento delle reti dei dispositivi mobili senza sforzo.

Scopri come GraphFuzz rivoluziona la validazione del design dei chip e migliora la sicurezza.

Impara a mantenere i tuoi messaggi privati con nuove tecniche contro le minacce quantistiche.

Un nuovo metodo permette attacchi trojan efficienti sui modelli di linguaggio attraverso concetti più ampi.

TETRIS permette di analizzare i dati in modo sicuro senza compromettere la privacy personale.

Nuovi metodi migliorano le strategie di attacco per la previsione dei link e mettono in evidenza le falle di sicurezza.

Uno sguardo ai dati sintetici e al loro ruolo nella privacy.

Impara a proteggere i tuoi modelli di machine learning con tecniche di fingerprinting.

Scopri come la privacy differenziale protegge i dati personali durante l'analisi.

Come gli esperti ricostruiscono eventi nel mondo digitale.

Scopri come i servizi cloud che rispettano la privacy tengono al sicuro le tue informazioni.

Il trapianto ottimizza il fuzzing per il firmware MCU, migliorando velocità ed efficienza.