Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento collaborativo ottimizzando la selezione dei clienti e il training personalizzato del modello.

Esplorare nuovi protocolli per un consenso sicuro in reti decentralizzate usando la tecnologia quantistica.

Una nuova libreria migliora gli algoritmi MPPI per applicazioni robotiche.

Un nuovo metodo per addestrare le CNN direttamente su dispositivi mobili e edge.

Ottimizzazione dei gemelli digitali tramite modelli di ordine ridotto e calcolo ad alte prestazioni.

Un nuovo metodo migliora la privacy garantendo al contempo buone prestazioni del modello nel Federated Learning.

Inf-MLLM migliora l'efficienza nella gestione di flussi di dati complessi con risorse limitate.

Un metodo innovativo di dati sintetici migliora l'accuratezza dell'imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.

Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità e l'efficienza della blockchain nelle reti decentralizzate.

FedD2P offre un nuovo modo per l'IoT di addestrare modelli senza risorse pesanti.

Analizzando le prestazioni dei datacenter HPC con carichi di lavoro ML e tradizionali.

Un nuovo approccio all'apprendimento federato che migliora l'accuratezza e l'uso delle risorse.

Nuovi algoritmi migliorano il calcolo delle funzioni di Bessel modificate per diverse applicazioni.

La replica collaborativa senza coordinazione rende il lavoro di gruppo più semplice senza dover messaggiare in continuazione.

Un metodo per gestire meglio le grandi reti nel machine learning.

Esplorando il cambiamento verso metodi centrati sulle GPU per migliorare le prestazioni di calcolo.

Il Federated Learning affronta le sfide della privacy dei dati in settori delicati.

Un nuovo framework migliora la pianificazione e l'esecuzione dei compiti nell'edge computing.

Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati nel machine learning attraverso approcci personalizzati.

Un nuovo metodo che migliora il riconoscimento vocale garantendo la privacy dei dati.

CountChain utilizza la blockchain per migliorare l'accuratezza e la fiducia nel conteggio della pubblicità online.

Questo articolo parla di un nuovo approccio per la gestione delle reti tramite il computing senza server.

Un nuovo ambiente RL punta a migliorare l'ottimizzazione del codice per il compilatore MLIR.

Uno studio che analizza la tolleranza agli errori della blockchain in cinque sistemi moderni.

Un nuovo metodo combina il Federated Learning e l'Adversarial Training per la rilevazione delle minacce interne.

Questa ricerca migliora le simulazioni RFA applicando tecniche di calcolo parallelo per ridurre i tempi di esecuzione.

CARAML offre un nuovo modo per valutare l'efficienza dell'hardware AI nei compiti di machine learning.

Questo articolo parla di metodi di dati incentrati sulla privacy usando l'apprendimento federato e l'hashing di trasferimento profondo.

Nuovo metodo migliora l'analisi della risonanza magnetica per la diagnosi della demenza usando tecniche classiche e quantistiche.

RapidOMS offre un approccio più veloce ed efficiente all'analisi della spettrometria di massa.

Un nuovo approccio per addestrare i modelli linguistici migliora l'efficienza e le prestazioni.

Una panoramica dell'importanza e dei metodi per verificare i sistemi distribuiti.

Un nuovo algoritmo migliora la collaborazione in tempo reale per la modifica dei documenti.

Questo approccio migliora l'efficienza nell'addestramento dei modelli su grandi dati di grafi, proteggendo al contempo la privacy.

Esaminando l'equità e l'efficienza delle aste di intenzione commerciale nella finanza moderna.

PASS usa il calcolo probabilistico per risolvere in modo efficiente sfide difficili in vari settori.

Domino migliora la velocità di allenamento dei modelli linguistici ottimizzando la comunicazione tra le GPU.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella gestione di input lunghi nei modelli di linguaggio.

Scopri come le relazioni causali influenzano le decisioni in vari settori.