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# Informatica# Ingegneria del software

L'impatto della revisione del codice sulla condivisione delle informazioni

Esaminare come le revisioni del codice facilitano la condivisione delle informazioni nei team di sviluppo software.

― 6 leggere min


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Indice

Nello sviluppo software, la Revisione del codice è un processo dove i membri del team discutono le modifiche fatte al codice. Queste discussioni aiutano a garantire che il codice sia di alta qualità prima di essere aggiunto al progetto principale. Attraverso questo processo, le Informazioni possono essere condivise tra i membri del team, permettendo loro di imparare e comprendere meglio come funziona il codice e quali effetti hanno le modifiche apportate.

Man mano che i sistemi software diventano più grandi e complessi, può essere difficile per una persona tenere traccia di tutto. Ecco perché la revisione del codice è diventata cruciale per i progetti software. Permette ai programmatori di parlare delle modifiche e dei loro potenziali impatti prima di unirle al codice principale.

Anche con vari studi sulla revisione del codice, c'è ancora una comprensione limitata di quanto bene funzioni come strumento di Comunicazione per la condivisione delle informazioni. Questo articolo si immerge nella velocità e nella portata della condivisione delle informazioni durante il processo di revisione del codice.

Cosa Volevamo Scoprire

L'obiettivo di questo studio è analizzare quanto efficacemente si diffondono le informazioni durante le revisioni del codice. Vogliamo rispondere a due domande:

  1. Quanto lontano possono viaggiare le informazioni tra i membri del team durante la revisione del codice?
  2. Quanto velocemente possono diffondersi le informazioni da un partecipante a un altro?

Rispondendo a queste domande, speriamo di fornire spunti sui punti di forza della revisione del codice come metodo di comunicazione e di identificare modi per migliorarla.

Come Abbiamo Condotto Lo Studio

Per trovare risposte alle nostre domande di ricerca, abbiamo simulato la diffusione delle informazioni in diversi sistemi di revisione del codice. Abbiamo selezionato tre aziende di diverse dimensioni: una grande azienda (Microsoft), una media azienda (Spotify) e una piccola azienda (Trivago). Abbiamo esaminato i loro processi di revisione del codice e simulato come le informazioni potrebbero fluire attraverso i loro sistemi in un determinato periodo.

Raccolta Dati

Abbiamo raccolto dati su quanto spesso i membri del team interagivano durante il processo di revisione del codice. Ogni interazione, come commentare una modifica del codice, aiuta a creare una Rete di comunicazione tra i programmatori.

Il Processo di Revisione del Codice

Quando i programmatori inviano il codice per la revisione, inizia una discussione. Altri possono commentare, suggerire modifiche o approvare il codice. Questo ciclo di feedback forma una rete di comunicazione, permettendo a tutti i Partecipanti di condividere e assorbire informazioni.

Organizzando le interazioni che avvengono durante queste discussioni, possiamo modellare il flusso delle informazioni e vedere quanto efficacemente si diffondono tra i membri del team.

Risultati Chiave sulla Portata delle Informazioni

Le nostre simulazioni hanno mostrato risultati interessanti riguardo a quanto lontano possono diffondersi le informazioni attraverso la revisione del codice.

Partecipanti e la Loro Portata

Nei sistemi di revisione del codice piccoli e medi, i partecipanti possono raggiungere tra il 72% e l'85% degli altri membri entro quattro settimane. Nei sistemi grandi come quello di Microsoft, la portata massima assoluta era di circa 26.216 partecipanti.

Confronto Tra Aziende

Interessante notare che sia Trivago che Spotify hanno mostrato capacità simili nella diffusione delle informazioni. Questo suggerisce che le dimensioni dell'azienda non dettano necessariamente l'efficienza della condivisione delle informazioni attraverso le revisioni del codice.

La Posizione Unica di Microsoft

Microsoft, essendo la più grande tra le tre aziende, ha dimostrato un maggiore raggio assoluto di diffusione delle informazioni. Un numero significativo di partecipanti alla revisione del codice è riuscito a connettersi con oltre 11.645 altri partecipanti entro il periodo di osservazione. Questo indica che, nonostante le sue dimensioni, una comunicazione efficace è raggiungibile.

Quanto Velocemente Si Diffondono le Informazioni?

Distanze Topologiche

Quando abbiamo valutato la velocità di condivisione delle informazioni, abbiamo misurato la distanza tra i partecipanti. Questa distanza è spesso espressa in termini di numero di revisioni del codice necessarie per condividere informazioni.

  • Per Trivago, la distanza media era di tre revisioni.
  • Per Spotify, era di quattro revisioni.
  • Per Microsoft, era di otto revisioni.

Distanze Temporali

Abbiamo anche analizzato quanto tempo ci volesse affinché le informazioni fluissero tra i membri del team. In parole più semplici, sono i giorni necessari affinché le informazioni passino da una persona all'altra.

  • Per Trivago e Spotify, il tempo medio era inferiore a sette giorni.
  • Per Microsoft, il tempo medio era superiore a 14 giorni.

Reti di Comunicazione nella Revisione del Codice

Comprendere i Canali di Comunicazione

Il processo di revisione del codice crea vari canali per la comunicazione. Ogni canale rappresenta un'opportunità per lo scambio di informazioni tra i partecipanti. Questi canali possono variare in dimensioni e complessità a seconda di quante persone sono coinvolte nella revisione del codice.

Fattori che Influenzano lo Scambio di Informazioni

Diversi elementi influenzano quanto bene si diffondono le informazioni attraverso queste reti di comunicazione:

  • Comunicazione Multiplex: È possibile avere più conversazioni contemporaneamente, consentendo alle informazioni di fluire in varie direzioni.
  • Comunicazione Reciproca: La natura bidirezionale di commenti e suggerimenti assicura che i partecipanti inviino e ricevano feedback.
  • Dipendenza dal Tempo: Il tempismo dei commenti e dei feedback è cruciale perché le informazioni possono essere condivise solo mentre il canale di comunicazione è aperto.

Implicazioni per lo Sviluppo Software

I nostri risultati evidenziano i punti di forza e le debolezze della revisione del codice come metodo per condividere informazioni. Dimostra che anche in sistemi grandi e complessi, è possibile una condivisione efficace delle informazioni. Ecco alcune implicazioni della nostra ricerca:

Incoraggiare la Collaborazione

Dato che le informazioni possono fluire lontano e largamente, promuovere una cultura di collaborazione può migliorare la comunicazione nelle revisioni del codice. Incoraggiare i membri del team a partecipare alle discussioni può portare a una comprensione più approfondita del codice e delle sue implicazioni.

Migliorare le Pratiche di Revisione del Codice

Migliorare le pratiche di revisione del codice può contribuire a massimizzare i benefici di questo metodo di comunicazione. Stabilire linee guida chiare e incoraggiare una partecipazione regolare può facilitare uno scambio efficace di informazioni tra i membri del team.

Valutare le Scelte degli Strumenti

Il nostro studio suggerisce che la scelta degli strumenti utilizzati per la revisione del codice potrebbe non giocare un ruolo così significativo come si pensava. Invece, focalizzarsi sulla creazione di canali di comunicazione efficaci e incoraggiare l'interazione tra i membri del team potrebbe portare risultati migliori.

Conclusione

La nostra ricerca illumina il ruolo critico della revisione del codice come strumento di comunicazione nello sviluppo software. Abbiamo appreso che le informazioni possono viaggiare lontano e diffondersi rapidamente tra i membri del team, indipendentemente dalle dimensioni dell'azienda. Comprendendo come fluiscono le informazioni nelle revisioni del codice, le aziende possono prendere decisioni informate sulle loro pratiche e strumenti.

Promuovere un ambiente che incoraggi discussioni aperte e collaborazione può portare a una maggiore qualità del software e migliori dinamiche di squadra. Ricerche future potrebbero concentrarsi sulla misurazione della diffusione delle informazioni in scenari reali per fornire ulteriori spunti sull'efficacia delle revisioni del codice in vari contesti.

In generale, la revisione del codice rimane una parte essenziale dello sviluppo software moderno, facilitando la comunicazione e la condivisione del sapere tra i programmatori e contribuendo al successo complessivo dei progetti.

Fonte originale

Titolo: The Upper Bound of Information Diffusion in Code Review

Estratto: Background: Code review, the discussion around a code change among humans, forms a communication network that enables its participants to exchange and spread information. Although reported by qualitative studies, our understanding of the capability of code review as a communication network is still limited. Objective: In this article, we report on a first step towards evaluating the capability of code review as a communication network by quantifying how fast and how far information can spread through code review: the upper bound of information diffusion in code review. Method: In an in-silico experiment, we simulate an artificial information diffusion within large (Microsoft), mid-sized (Spotify), and small code review systems (Trivago) modelled as communication networks. We then measure the minimal topological and temporal distances between the participants to quantify how far and how fast information can spread in code review. Results: An average code review participants in the small and mid-sized code review systems can spread information to between 72% and 85% of all code review participants within four weeks independently of network size and tooling; for the large code review systems, we found an absolute boundary of about 11000 reachable participants. On average (median), information can spread between two participants in code review in less than five hops and less than five days. Conclusion: We found evidence that the communication network emerging from code review scales well and spreads information fast and broadly, corroborating the findings of prior qualitative work. The study lays the foundation for understanding and improving code review as a communication network.

Autori: Michael Dorner, Daniel Mendez, Krzysztof Wnuk, Ehsan Zabardast, Jacek Czerwonka

Ultimo aggiornamento: 2024-07-11 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2306.08980

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.08980

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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