Fisica - Fisica atmosferica e oceanica

Un dataset di riferimento migliora il machine learning per una migliore rilevazione dei tornado.

Un nuovo metodo migliora le previsioni meteo in tempo reale per l'Italia, concentrandosi sulla velocità del vento.

Uno sguardo nuovo su come i modelli di IA prevedono i risultati del tempo.

Un'overview di come le tempeste tropicali guadagnano intensità attraverso vari fattori.

YingLong migliora le previsioni del tempo a breve termine usando il deep learning e dati ad alta risoluzione.

I ricercatori sviluppano TEAMS per previsioni migliori di eventi meteorologici estremi.

I recenti progressi nel deep learning migliorano i modelli climatici e le previsioni del tempo.

La ricerca con i pali di neve rivela informazioni sulla profondità e la densità della neve.

Vengono confrontati due metodi per recuperare i profili delle onde oceaniche da misurazioni del fondale marino.

Un nuovo metodo usa modelli di diffusione per migliorare l'accuratezza delle previsioni del tempo.

Uno sguardo a come la forma del fondale oceanico influisce sulla dinamica delle onde.

Esplorare come la rotazione modella le nuvole e il clima sulla Terra e oltre.

Capire come si comporta la luce in materiali complessi migliora la tecnologia in vari settori.

Nuovi modelli migliorano le previsioni dei fenomeni climatici ENSO e dei loro impatti globali.

Nuovi modelli migliorano la comprensione delle dinamiche del carbonio nella scienza del clima.

I ricercatori collegano i cambiamenti delle onde di superficie alle correnti oceaniche usando la mappa U2H.

Un nuovo modello migliora le previsioni per eventi di forti piogge in Italia.

Le eclissi solari influenzano in modo significativo i modelli delle nuvole e il tempo locale.

HEAL-ViT combina i Vision Transformers e le maglie sferiche per migliorare le previsioni del tempo.

La ricerca mostra come i fiumi atmosferici influenzano i livelli di ozono e i modelli meteorologici.

Un'immersione profonda nelle potenti correnti che plasmando i nostri oceani.

Un modello di machine learning fornisce stime tempestive delle emissioni di gas serra della Nuova Zelanda.

Questo studio esamina come la rotazione e i campi magnetici influenzano il movimento del calore nei fluidi.

Nuovo approccio di machine learning migliora la precisione dei modelli climatici per prevedere le ondate di calore.

La Posidonia oceanica supporta la biodiversità, pulisce l'acqua e sequestra carbonio nel Mediterraneo.

Utilizzare il machine learning per affrontare il problema dell'impatto dei dati sbilanciati nei modelli climatici per le previsioni delle onde gravitazionali.

I ricercatori migliorano le previsioni sul clima usando metodi di machine learning per una maggiore precisione.

SuperdropNet migliora la modellazione microfisica delle nuvole per previsioni meteo più accurate.

Un metodo rivoluzionario fornisce approfondimenti più profondi sui climi degli esopianeti in rotazione sincrona.

Scopri come i nuovi metodi stanno migliorando l'accuratezza dei modelli climatici.

Le fattorie di alghe influenzano il flusso dell'acqua, l'apporto di nutrienti e gli ecosistemi marini.

ExoCubed simula le atmosfere planetarie usando un formato a sfera cubica per maggiore precisione.

Uno studio rivela come gli aerosol influenzano il raffreddamento notturno e la formazione di nebbia.

Studio di come le onde oceaniche cambiano quando incontrano il ghiaccio marino.

La ricerca si concentra sulle variabili del sistema terrestre che influenzano gli errori di previsione delle temperature.

Nuove ricerche svelano la natura complessa delle interazioni aerosol-nubi che influiscono sulle previsioni climatiche.

Esaminando i modelli di pioggia intensa per migliorare le previsioni di inondazioni e la sicurezza della comunità.

Questo studio esamina gli effetti delle onde gravitazionali sulle prestazioni dei parchi eolici.

Esplora come l'apprendimento automatico interpretabile può migliorare le previsioni meteo e climatiche.

Una panoramica dei movimenti oceanici e del loro impatto sugli ambienti marini.