Fisica - Fisica atmosferica e oceanica

Un nuovo modo per stimare le fonti di aerosol vulcanico e i loro effetti sul clima.

Il WeatherFormer guidato dall'AI migliora le previsioni del tempo riducendo il consumo energetico.

Un nuovo modello accelera le previsioni climatiche usando tecniche di deep learning.

Approfondimenti sulle atmosfere estreme dei pianeti giganti gassosi.

Esaminando come i modelli oceanici influenzano le precipitazioni nel Sud-est.

Questo studio esamina come la salinità influisce sulla crescita del ghiaccio marino in inverno.

Il modello ARP-GEM1 migliora l'accuratezza e l'efficienza delle simulazioni climatiche a varie risoluzioni.

Uno sguardo ai miglioramenti del modello ARP-GEM1 nella previsione climatica.

Introducendo un metodo per prevedere meglio eventi meteorologici gravi usando dati diversi.

Esplorando i progressi dell'IA nelle previsioni del tempo in mezzo ai cambiamenti climatici.

Il nuovo modello SALAMA 1D migliora le previsioni dei temporali usando dati atmosferici verticali.

Scopri come l'attività solare influisce sulle piogge in Kerala, India.

Uno sguardo a come il vento e la turbolenza influenzano il nostro ambiente.

Esplora le interazioni tra le correnti e i loro impatti sul tempo nel Golfo.

Gli scienziati migliorano i modelli atmosferici per capire meglio i pianeti lontani.

MARFA aiuta gli scienziati ad analizzare come i gas assorbono la luce nelle atmosfere planetarie.

Uno sguardo ai raggi cosmici, le loro origini e il loro impatto sulla Terra.

Esplora come le proprietà uniche dei fluidi creano affascinanti schemi d'onda.

Scopri come gli scienziati usano i drifters oceanici per tenere traccia del movimento dell'acqua.

Impara come funzionano le correnti oceaniche come il Golfo e il loro impatto.

CREDIT permette ai ricercatori di migliorare le previsioni meteo usando nuovi modelli di intelligenza artificiale.

WeatherGFM offre un modello flessibile per migliorare le previsioni e l'analisi del tempo.

Questo articolo semplifica la ricerca su come si sviluppano gli errori delle previsioni del tempo nel tempo.

Il deep learning migliora i modelli climatici catturando meglio i piccoli processi oceanici.

Presentiamo un metodo per risolvere equazioni complesse di conservazione in modo efficiente.

Scopri come il caso migliora le previsioni del tempo e la comprensione del clima.

Un nuovo metodo semplifica lo studio della luce nei materiali complessi.

Scopri come l'aria umida influisce sulle previsioni del tempo con equazioni complesse.

Scopri come la turbolenza influisce sui modelli meteorologici e sul flusso dell'energia.

Un nuovo modello migliora le previsioni dell'energia solare usando l'IA e i dati meteorologici.

Uno sguardo agli ionogrammi e al loro ruolo nell'analisi delle onde radio.

Il deep learning può migliorare le previsioni climatiche per le comunità locali?

Gli scienziati stanno migliorando le previsioni delle ondate di calore marino per proteggere la vita marina e le industrie.

Scopri i ruoli importanti delle nuvole tropicali nel tempo e nel clima.

Esplorando l'interazione tra maree, onde di tempesta e flusso dei fiumi nella Neretva in Croazia.

Le celle di Hadley giocano un ruolo fondamentale nel plasmare i modelli meteorologici globali.

La ricerca collega l'attività delle macchie solari ai modelli di pioggia stagionali in Kerala.

Uno sguardo al potenziale di GraphCast e NeuralGCM nel migliorare le previsioni meteo.

Esplorando gli effetti della turbolenza baroclinica sul clima e sulla previsione del tempo.

Esplora gli impatti dell'El Niño sui modelli meteorologici globali.