Fisica - Fisica atmosferica e oceanica

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'analizzare il ghiaccio marino tramite segmentazione delle immagini.

Nuovi metodi migliorano la separazione delle misurazioni dell'altezza del mare per un'analisi migliore della dinamica oceanica.

Capire i punti di svolta è fondamentale per prevedere i cambiamenti ambientali.

Uno studio per migliorare le previsioni del tempo in Medio Oriente e Nord Africa.

Scopri come CODA migliora l'assimilazione dei dati e la modellazione di sistemi complessi usando le reti neurali.

Gli scienziati migliorano le previsioni del tempo esaminando le interazioni tra atmosfera, terra e oceano.

Un nuovo modello di apprendimento automatico migliora le previsioni della neve nella ricerca climatica artica.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni delle tempeste usando l'analisi dei dati satellitari.

La ricerca svela nuovi metodi per studiare i comportamenti complessi dei fluidi sotto rotazione rapida.

Un nuovo modello di deep learning migliora le previsioni delle correnti superficiali del mare.

Questo dataset tiene traccia della pioggia giornaliera in tutto il mondo da oltre 42 anni.

Il machine learning cerca di migliorare le previsioni del tempo affrontando i pregiudizi dei modelli.

Il nuovo modello EF4INCA migliora le previsioni della pioggia integrando diverse fonti di dati.

Nuovi metodi aumentano l'accuratezza delle stime della radiazione solare usando la tecnologia AI.

Nuovo studio sviluppa modelli per prevedere gli incendi boschivi causati dai fulmini in tutto il mondo.

Migliorare le previsioni della temperatura per una maggiore accuratezza del meteo locale usando tecniche avanzate.

Un nuovo modo per stimare le fonti di aerosol vulcanico e i loro effetti sul clima.

Il WeatherFormer guidato dall'AI migliora le previsioni del tempo riducendo il consumo energetico.

Un nuovo modello accelera le previsioni climatiche usando tecniche di deep learning.

Approfondimenti sulle atmosfere estreme dei pianeti giganti gassosi.

Esaminando come i modelli oceanici influenzano le precipitazioni nel Sud-est.

Questo studio esamina come la salinità influisce sulla crescita del ghiaccio marino in inverno.

Il modello ARP-GEM1 migliora l'accuratezza e l'efficienza delle simulazioni climatiche a varie risoluzioni.

Uno sguardo ai miglioramenti del modello ARP-GEM1 nella previsione climatica.

Introducendo un metodo per prevedere meglio eventi meteorologici gravi usando dati diversi.

Esplorando i progressi dell'IA nelle previsioni del tempo in mezzo ai cambiamenti climatici.

Il nuovo modello SALAMA 1D migliora le previsioni dei temporali usando dati atmosferici verticali.

Scopri come l'attività solare influisce sulle piogge in Kerala, India.

Uno sguardo a come il vento e la turbolenza influenzano il nostro ambiente.

Esplora le interazioni tra le correnti e i loro impatti sul tempo nel Golfo.

Gli scienziati migliorano i modelli atmosferici per capire meglio i pianeti lontani.

MARFA aiuta gli scienziati ad analizzare come i gas assorbono la luce nelle atmosfere planetarie.

Uno sguardo ai raggi cosmici, le loro origini e il loro impatto sulla Terra.

Esplora come le proprietà uniche dei fluidi creano affascinanti schemi d'onda.

Scopri come gli scienziati usano i drifters oceanici per tenere traccia del movimento dell'acqua.

Impara come funzionano le correnti oceaniche come il Golfo e il loro impatto.

CREDIT permette ai ricercatori di migliorare le previsioni meteo usando nuovi modelli di intelligenza artificiale.

WeatherGFM offre un modello flessibile per migliorare le previsioni e l'analisi del tempo.

Questo articolo semplifica la ricerca su come si sviluppano gli errori delle previsioni del tempo nel tempo.

Il deep learning migliora i modelli climatici catturando meglio i piccoli processi oceanici.