Fisica - Fisica atmosferica e oceanica

Uno studio esamina come la turbolenza atmosferica influisce sulla qualità delle immagini dei telescopi in luoghi ad alta quota.

Questo articolo esplora le onde quasi-inerziali e il loro ruolo nella miscelazione degli oceani e nel clima.

Uno studio rivela modi per ridurre le emissioni tossiche da incendi boschivi e combustioni controllate.

Un nuovo modello migliora le previsioni della pioggia a breve termine usando tecniche avanzate.

Nuovi modelli di machine learning migliorano le simulazioni climatiche per previsioni più accurate.

Indagare sulla resilienza dell'AMOC in un clima che cambia.

Nuove tecniche radar migliorano la misurazione attuale nel Alderney Race per l'energia mareomotrice.

Nuovi metodi di filtraggio migliorano le previsioni climatiche e il processo decisionale.

Un approccio di machine learning offre previsioni climatiche più veloci e precise.

Questo articolo parla di come unire i modelli di NWP e AI per avere previsioni del tempo migliori.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni dei cambiamenti del livello del mare regionale usando il machine learning.

Un nuovo metodo per stimare i parametri delle onde usando HFR mostra un'accuratezza migliore rispetto alle tecniche tradizionali.

Questo studio analizza il comportamento dei riser in condizioni marine tramite analisi dei cluster.

Analizzare la transizione Permiano-Triassico svela informazioni sulle dinamiche del cambiamento climatico.

Un nuovo approccio migliora la capacità di individuare le fonti di odore in mezzo a flussi complessi.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle correnti oceaniche dai dati satellitari.

Nuove tecniche migliorano le previsioni meteorologiche locali in mezzo ai cambiamenti climatici.

Esaminando il legame tra l'attività solare e le precipitazioni in Kerala, India.

La fuliggine impatta il clima grazie al suo comportamento unico nell'atmosfera.

Esaminando come il cambiamento climatico influisce sul tempo severo attraverso due approcci analitici.

Un nuovo modello migliora le previsioni meteo usando dati satellitari e machine learning.

Nuove tecniche aiutano a comprimere enormi set di dati atmosferici per analisi e previsioni migliori.

Esaminando i problemi e i miglioramenti nei calcoli del budget MSE nei modelli climatici.

CPMGEM offre previsioni di pioggia ad alta risoluzione a prezzi convenienti per aiutare nell'adattamento al clima.

Scopri come i filamenti submesoscala influenzano il movimento degli oceani e gli ecosistemi marini.

Usare il machine learning per migliorare l'accuratezza delle previsioni del tempo a partire dalle osservazioni.

Una nuova camera a raggi X monitorerà l'alta atmosfera dalla ISS.

Confronto tra tre modelli surrogati per migliorare l'accuratezza delle previsioni del tempo.

Uno studio rivela nuove scoperte su come si formano e si comportano le scie persistenti delle meteore.

Un nuovo modello migliora le previsioni per eventi climatici rari.

HAMSTER offre approfondimenti dettagliati su come le superfici riflettono la luce solare attraverso diverse lunghezze d'onda.

Questo studio vuole migliorare le previsioni del vento usando tecniche innovative di machine learning.

Usare reti climatiche per identificare cambiamenti climatici critici in modo efficace.

I ricercatori hanno sviluppato SUIM per osservare i cambiamenti atmosferici usando fonti di raggi X cosmici.

Studio del movimento delle sfere che influisce sui fluidi stratificati in densità e le sue implicazioni.

Capire il ruolo dell'AMOC nel cambiamento climatico e i potenziali rischi di collasso.

Orca migliora la stima dell'altezza delle onde usando dati limitati di boe e machine learning.

Questo articolo parla del metodo della Distanza di Attribuzione della Precipitazione per migliorare l'accuratezza delle previsioni.

Nuove scoperte rivelano come le correnti influenzano la comparsa di onde anomale.

Uno studio rivela i fattori chiave nella creazione di onde anomale negli ambienti oceanici.