Fisica - Fisica atmosferica e oceanica

Usare il deep learning per migliorare l'assimilazione dei dati nelle previsioni del tempo.

La ricerca mostra che ci sono ondate di caldo estremo più frequenti a causa del cambiamento climatico.

Questo studio mostra come le temperature della superficie del mare influenzano le dinamiche climatiche globali.

Uno studio rivela come i climi dei pianeti rocciosi vicino alle stelle possano variare in modo significativo.

Uno sguardo ai cambiamenti dei livelli di ossigeno nel Sistema della Corrente della California.

Esaminando come piccoli cambiamenti possano innescare grandi spostamenti nella circolazione oceanica.

Scopri come la tecnologia satellitare rileva il metano per l'azione climatica.

Nuovo metodo migliora le previsioni a lungo termine dell'energia eolica utilizzando le posizioni delle turbine e i dati climatici.

Lo studio esamina il modello CRCM6-GEM5 per previsioni accurate della velocità del vento.

Questo studio migliora l'affidabilità delle previsioni di pioggia usando tecniche avanzate di deep learning.

La ricerca esplora l'uso del RL per migliorare l'accuratezza nella modellazione climatica.

Esaminando il ruolo del giro subpolare nella dinamica dei cambiamenti climatici.

Un nuovo metodo AI migliora il modo in cui valutiamo gli eventi meteorologici estremi legati ai cambiamenti climatici.

La convezione umida è fondamentale per capire i modelli metereologici e il clima.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni climatiche affrontando fattori non osservati.

Creando un database per tenere traccia degli eventi meteorologici estremi nelle Filippine.

Esaminando il comportamento delle onde nel Mar Cinese Meridionale per più di cinque decenni.

Un nuovo modello migliora le previsioni del tempo nei paesi nordici usando tecnologia basata sui dati.

OpenMetBuoys forniscono dati fondamentali sulle interazioni tra ghiaccio marino e onde nella Zona di Ghiaccio Marginale.

Un nuovo metodo migliora la precisione dei modelli climatici attraverso aggiustamenti sistematici dei parametri.

Una panoramica dei processi delle nuvole calde e il loro impatto sulla precipitazione e sul clima.

Esaminando come i laghi che si sciolgono influenzano il movimento del ghiaccio e l'innalzamento del livello del mare.

Indagare su come le nuvole interstellari abbiano influenzato i cambiamenti atmosferici della Terra nel corso di milioni di anni.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'analizzare il ghiaccio marino tramite segmentazione delle immagini.

Nuovi metodi migliorano la separazione delle misurazioni dell'altezza del mare per un'analisi migliore della dinamica oceanica.

Capire i punti di svolta è fondamentale per prevedere i cambiamenti ambientali.

Uno studio per migliorare le previsioni del tempo in Medio Oriente e Nord Africa.

Scopri come CODA migliora l'assimilazione dei dati e la modellazione di sistemi complessi usando le reti neurali.

Gli scienziati migliorano le previsioni del tempo esaminando le interazioni tra atmosfera, terra e oceano.

Un nuovo modello di apprendimento automatico migliora le previsioni della neve nella ricerca climatica artica.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni delle tempeste usando l'analisi dei dati satellitari.

La ricerca svela nuovi metodi per studiare i comportamenti complessi dei fluidi sotto rotazione rapida.

Un nuovo modello di deep learning migliora le previsioni delle correnti superficiali del mare.

Questo dataset tiene traccia della pioggia giornaliera in tutto il mondo da oltre 42 anni.

Il machine learning cerca di migliorare le previsioni del tempo affrontando i pregiudizi dei modelli.

Il nuovo modello EF4INCA migliora le previsioni della pioggia integrando diverse fonti di dati.

Nuovi metodi aumentano l'accuratezza delle stime della radiazione solare usando la tecnologia AI.

Nuovo studio sviluppa modelli per prevedere gli incendi boschivi causati dai fulmini in tutto il mondo.

Migliorare le previsioni della temperatura per una maggiore accuratezza del meteo locale usando tecniche avanzate.

Un nuovo modo per stimare le fonti di aerosol vulcanico e i loro effetti sul clima.