Fisica - Fisica atmosferica e oceanica

L'analisi mostra schemi importanti nell'inquinamento atmosferico e nei rischi per la salute in tutta Europa.

Un approccio di machine learning per prevedere la turbolenza ottica atmosferica usando dati limitati.

Una nuova tecnica migliora i modelli climatici per previsioni più accurate sui fenomeni atmosferici estremi.

Scopri come i Grandi Insiemi migliorano l'accuratezza delle previsioni meteo.

Impara a gestire le incertezze nella modellazione per prendere decisioni migliori.

Un nuovo metodo usa il deep learning per previsioni chimiche atmosferiche più rapide.

Esplora come il machine learning migliori le previsioni meteo e la comprensione del clima.

Nuove tecniche di apprendimento automatico puntano a migliorare l'accuratezza delle previsioni di alluvioni.

mrCOSTS aiuta a scoprire schemi nascosti in dati complessi in vari settori.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni del tempo usando modelli di machine learning.

Questo articolo esplora i metodi per misurare l'energia delle palle di fuoco e il loro significato.

I ricercatori presentano un software per migliorare l'analisi dei dati climatici in tempo reale durante le eruzioni vulcaniche.

Come piccole variazioni del tempo influenzano la produzione e il consumo di energia.

Il sistema MARS-S2L usa dati satellitari per tenere traccia delle emissioni di metano in modo efficace.

Esplorare come il sale si muove negli estuari influisce sull'ecologia e sulla qualità dell'acqua.

FuXi Weather usa il machine learning per previsioni del tempo più precise.

I ricercatori studiano i flussi d'aria e d'oceano per migliorare la comprensione dei modelli meteorologici.

Quest'articolo analizza gli approcci di deep learning per prevedere le maree di tempesta per la sicurezza e la pianificazione.

Esaminando problemi nel monitorare la salute del fitoplancton usando la tecnologia satellitare.

Il modello DUNE usa il machine learning per migliorare le previsioni climatiche e l'accuratezza delle previsioni.

Nuove regole sui carburanti per le navi collegate al calo dei fulmini.

Questo studio esamina come i dati delle onde superficiali riflettono il comportamento e i pregiudizi delle correnti d'acqua.

Nuove scoperte sui carbonati cap fanno luce sui cambiamenti climatici della Terra.

Questo articolo parla di metodi avanzati per studiare la dispersione dell'inquinamento atmosferico.

Questo articolo parla della previsione conforme e del suo ruolo nel migliorare l'accuratezza dei modelli.

Le discariche stanno sottostimando le emissioni di metano, influenzando gli sforzi per il cambiamento climatico.

Il ruolo della rotazione nelle strutture del nucleo dei giganti gassosi e nella loro evoluzione.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale prevede le popolazioni di zanzare Aedes aegypti usando i dati meteorologici.

I progressi dell'IA migliorano le previsioni sul comportamento della CO2 nell'atmosfera.

Un modello di machine learning migliora l'inferenza della struttura del fondale marino usando la dinamica delle onde.

Un nuovo strumento di analisi aiuta a tenere traccia della salute delle piattaforme di ghiaccio antartiche.

La turbolenza influisce molto sul meteo, sul clima e sulle condizioni atmosferiche.

Un nuovo metodo stima i rischi di piogge estreme per il Bangladesh a causa del cambiamento climatico.

Usare il deep learning per migliorare l'assimilazione dei dati nelle previsioni del tempo.

La ricerca mostra che ci sono ondate di caldo estremo più frequenti a causa del cambiamento climatico.

Questo studio mostra come le temperature della superficie del mare influenzano le dinamiche climatiche globali.

Uno studio rivela come i climi dei pianeti rocciosi vicino alle stelle possano variare in modo significativo.

Uno sguardo ai cambiamenti dei livelli di ossigeno nel Sistema della Corrente della California.

Esaminando come piccoli cambiamenti possano innescare grandi spostamenti nella circolazione oceanica.

Scopri come la tecnologia satellitare rileva il metano per l'azione climatica.