Fisica - Fisica atmosferica e oceanica

Esaminando il comportamento delle onde nel Mar Cinese Meridionale per più di cinque decenni.

Un nuovo modello migliora le previsioni del tempo nei paesi nordici usando tecnologia basata sui dati.

OpenMetBuoys forniscono dati fondamentali sulle interazioni tra ghiaccio marino e onde nella Zona di Ghiaccio Marginale.

Un nuovo metodo migliora la precisione dei modelli climatici attraverso aggiustamenti sistematici dei parametri.

Una panoramica dei processi delle nuvole calde e il loro impatto sulla precipitazione e sul clima.

Esaminando come i laghi che si sciolgono influenzano il movimento del ghiaccio e l'innalzamento del livello del mare.

Indagare su come le nuvole interstellari abbiano influenzato i cambiamenti atmosferici della Terra nel corso di milioni di anni.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'analizzare il ghiaccio marino tramite segmentazione delle immagini.

Nuovi metodi migliorano la separazione delle misurazioni dell'altezza del mare per un'analisi migliore della dinamica oceanica.

Capire i punti di svolta è fondamentale per prevedere i cambiamenti ambientali.

Uno studio per migliorare le previsioni del tempo in Medio Oriente e Nord Africa.

Scopri come CODA migliora l'assimilazione dei dati e la modellazione di sistemi complessi usando le reti neurali.

Gli scienziati migliorano le previsioni del tempo esaminando le interazioni tra atmosfera, terra e oceano.

Un nuovo modello di apprendimento automatico migliora le previsioni della neve nella ricerca climatica artica.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni delle tempeste usando l'analisi dei dati satellitari.

La ricerca svela nuovi metodi per studiare i comportamenti complessi dei fluidi sotto rotazione rapida.

Un nuovo modello di deep learning migliora le previsioni delle correnti superficiali del mare.

Questo dataset tiene traccia della pioggia giornaliera in tutto il mondo da oltre 42 anni.

Il machine learning cerca di migliorare le previsioni del tempo affrontando i pregiudizi dei modelli.

Il nuovo modello EF4INCA migliora le previsioni della pioggia integrando diverse fonti di dati.

Nuovi metodi aumentano l'accuratezza delle stime della radiazione solare usando la tecnologia AI.

Nuovo studio sviluppa modelli per prevedere gli incendi boschivi causati dai fulmini in tutto il mondo.

Migliorare le previsioni della temperatura per una maggiore accuratezza del meteo locale usando tecniche avanzate.

Un nuovo modo per stimare le fonti di aerosol vulcanico e i loro effetti sul clima.

Il WeatherFormer guidato dall'AI migliora le previsioni del tempo riducendo il consumo energetico.

Un nuovo modello accelera le previsioni climatiche usando tecniche di deep learning.

Approfondimenti sulle atmosfere estreme dei pianeti giganti gassosi.

Esaminando come i modelli oceanici influenzano le precipitazioni nel Sud-est.

Questo studio esamina come la salinità influisce sulla crescita del ghiaccio marino in inverno.

Il modello ARP-GEM1 migliora l'accuratezza e l'efficienza delle simulazioni climatiche a varie risoluzioni.

Uno sguardo ai miglioramenti del modello ARP-GEM1 nella previsione climatica.

Introducendo un metodo per prevedere meglio eventi meteorologici gravi usando dati diversi.

Esplorando i progressi dell'IA nelle previsioni del tempo in mezzo ai cambiamenti climatici.

Il nuovo modello SALAMA 1D migliora le previsioni dei temporali usando dati atmosferici verticali.

Scopri come l'attività solare influisce sulle piogge in Kerala, India.

Uno sguardo a come il vento e la turbolenza influenzano il nostro ambiente.

Esplora le interazioni tra le correnti e i loro impatti sul tempo nel Golfo.

Gli scienziati migliorano i modelli atmosferici per capire meglio i pianeti lontani.

MARFA aiuta gli scienziati ad analizzare come i gas assorbono la luce nelle atmosfere planetarie.

Uno sguardo ai raggi cosmici, le loro origini e il loro impatto sulla Terra.