Fisica - Fisica computazionale

CORSIKA 8 migliora le simulazioni delle piogge di raggi cosmici con una modellazione della luce migliorata.

Nuove ricerche migliorano i metodi di estrazione liquido-liquido per un recupero dei materiali più efficiente.

Un nuovo framework combina DDD e machine learning per studiare meglio la deformazione dei metalli.

Esplorando come la dimensione del grano influisca sulle proprietà meccaniche dei diamanti policristallini.

I ricercatori sviluppano metodi stocastici per studiare i quasiparticelle in modo efficiente nei materiali complessi.

Esplorare come i difetti nelle alumine di metalli alcalini influenzano la conducibilità ionica per batterie migliori.

Uno sguardo a come le teorie di campo efficaci semplificano sistemi fisici complessi.

Capire come costruire sistemi di machine learning più affidabili contro minacce avversarie.

Nuovi metodi nell'ottimizzazione del design migliorano le performance dei dispositivi nella fotonica e nell'ottica.

La ricerca migliora i metodi numerici per simulare le interazioni tra particelle in sistemi complessi.

Tecniche avanzate migliorano il modo in cui gli scienziati studiano i comportamenti molecolari in biologia e chimica.

Un approccio nuovo per modellare la turbolenza usando il machine learning può migliorare le simulazioni.

Un'analisi degli algoritmi di ricerca jet in vari linguaggi di programmazione usati nella fisica delle alte energie.

La ricerca mostra come il doping cambia i confini di grano nei materiali ceria-zirconia.

Uno sguardo al modellare il trasporto dell'energia delle onde attraverso vari campi.

Nuovi metodi migliorano la stima della distribuzione di spin in NMR usando algoritmi avanzati.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la continuazione analitica nella fisica quantistica dei sistemi complessi.

Esplora gli aspetti chiave del flusso turbolento e il suo impatto sui progetti ingegneristici.

La ricerca introduce particelle fittizie per affrontare i problemi di segno dei fermioni nella fisica quantistica.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella previsione degli Hamiltoniani per i materiali.

Questo studio esamina il comportamento dell'acqua quando si congela e si scongela nelle palline di vetro.

Nuove adattamenti delle GPU aumentano le simulazioni di fenomeni astrofisici complessi.

Un approccio più semplice ed efficace per impostare i passi temporali nelle simulazioni astrofisiche.

Esplorando come i materiali 2D possano migliorare le prestazioni delle celle solari in silicio.

Un nuovo metodo ibrido migliora lo studio della materia usando i laser a raggi X.

Esplora i metodi più recenti per affrontare le equazioni di evoluzione lineari in vari settori.

Avanzamenti nell'uso del machine learning per la previsione del comportamento delle particelle nel modello BGK.

Nuovi modelli migliorano le intuizioni sul trasferimento di energia e sul comportamento dei materiali.

Introduciamo DMMFT per avere migliori informazioni su stati quantistici complessi e sistemi frustrati.

PrSrMnO sembra avere potenziale per applicazioni di raffreddamento efficienti ed ecologiche.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'accuratezza nella modellazione della chimica atmosferica.

I ricercatori sviluppano modelli efficienti per la turbolenza del plasma per migliorare l'efficienza della fusione.

Un approccio fresco migliora lo studio dei metalli magnetici usando simulazioni avanzate.

Esplorando come le tecniche quantistiche possono migliorare i compiti di elaborazione del linguaggio naturale.

Esplorando come certi liquidi possono esistere in più forme.

Uno studio su come migliorare l'efficienza degli ingranaggi a corona usando l'ottimizzazione tramite sciame di particelle.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'applicazione della condizione di gauge di Lorenz nella fisica dei plasmi.

ZüNIS semplifica il campionamento di importanza neurale nelle simulazioni di fisica ad alta energia, migliorando l'efficienza e la facilità d'uso.

Un'analisi dettagliata degli strumenti di simulazione quantistica e delle sfide legate alle loro prestazioni.

La ricerca svela come i batteri interagiscono e si raggruppano in spazi ristretti.