Esplorare i metodi di Monte Carlo per studiare il comportamento dei liquidi vetrosi.
― 8 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esplorare i metodi di Monte Carlo per studiare il comportamento dei liquidi vetrosi.
― 8 leggere min
Questo approccio collega la fisica con l'ottimizzazione per soluzioni migliori.
― 5 leggere min
Un nuovo metodo per intrappolare piccole particelle usando la luce e le differenze di temperatura.
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano le simulazioni al plasma per una comprensione e applicazioni migliori.
― 6 leggere min
Esaminando l'importanza delle interazioni a quattro fononi nei materiali termoelettrici.
― 6 leggere min
Questo articolo esplora le stelle neutroni binarie, le loro fusioni e l'importanza dei dati iniziali.
― 8 leggere min
Uno sguardo ai modi quasinormali non relativistici e alle loro implicazioni nella fisica.
― 5 leggere min
Scopri come il machine learning prevede i risultati delle interazioni atomiche.
― 6 leggere min
La ricerca svela interazioni complesse nel rilassamento del spin e le loro implicazioni.
― 7 leggere min
Uno sguardo nelle parti più piccole della materia e delle loro interazioni.
― 6 leggere min
Questo metodo migliora la comprensione del comportamento del modello attraverso le relazioni input-output.
― 6 leggere min
Scopri come TCI suddivide grandi dati per un'analisi più semplice.
― 6 leggere min
Esaminando le transizioni del flusso d'aria a velocità ipersoniche e il loro impatto sulla sicurezza dei veicoli.
― 6 leggere min
Uno studio sull'uso delle reti neurali per simulare la dinamica delle fasi dei materiali.
― 6 leggere min
Un metodo per migliorare l'accuratezza delle approssimazioni delle funzioni di Bessel per applicazioni nel mondo reale.
― 6 leggere min
Uno sguardo a come la teoria delle reti svela le relazioni tra le galassie nel Supercluster della Coma.
― 6 leggere min
I ricercatori propongono l'annealing interattivo per migliorare la comprensione di materiali complessi come il WTe.
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano le previsioni sul comportamento dei materiali in diverse condizioni.
― 7 leggere min
La ricerca svela nuove strutture per migliorare la conducibilità ionica nei materiali per lo stoccaggio di energia.
― 5 leggere min
Il TPDH-grafene sembra promettente per migliorare le prestazioni e la durata delle batterie agli ioni di litio.
― 5 leggere min
Usare l'apprendimento automatico per migliorare l'interpretabilità delle simulazioni molecolari.
― 8 leggere min
Nuovi metodi migliorano la simulazione della dinamica dei fermioni in vari sistemi.
― 5 leggere min
Uno sguardo al comportamento dei neutroni e alla loro importanza nelle applicazioni nucleari.
― 6 leggere min
Scopri come le proprietà dei fluidi influenzano schemi complessi negli esperimenti di flusso di Hele-Shaw.
― 6 leggere min
Questo articolo parla di una tecnica per semplificare lo studio dei sistemi quantistici usando l'algoritmo JD.
― 6 leggere min
I dati e il machine learning stanno cambiando il modo in cui gli scienziati trovano nuovi materiali.
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nella modellazione della struttura elettronica.
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano la manipolazione della luce nelle nanostrutture per una migliore efficienza energetica.
― 7 leggere min
Uno sguardo a SrCuTeWO e alle sue uniche proprietà non magnetiche.
― 6 leggere min
Nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nelle simulazioni del flusso di gas.
― 4 leggere min
Nuove tecniche migliorano i calcoli degli autovalori per matrici complesse in modo efficiente.
― 5 leggere min
Indagare metodi per applicare le condizioni al contorno nelle simulazioni dell'equazione di Schrödinger.
― 6 leggere min
Questo studio analizza come le particelle attive veloci e lente interagiscono nelle miscele.
― 5 leggere min
Usare le GNN per prevedere le proprietà ottiche dei materiali migliora il design dei dispositivi.
― 5 leggere min
Un nuovo modo di capire le origini dei lampi gamma usando il machine learning.
― 6 leggere min
Un approccio semplificato per identificare le strutture cristalline usando le coordinate delle particelle.
― 5 leggere min
Questo studio modella nuotatori lineari e circolari nella dinamica dei fluidi.
― 5 leggere min
Esplorare il ruolo delle reti tensoriali nel migliorare il machine learning quantistico.
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel calcolo degli autovalori per la fisica nucleare.
― 5 leggere min
Nuovo metodo migliora le previsioni della qualità dell'aria usando tecniche di machine learning.
― 6 leggere min