Metodi migliorati aumentano la comprensione delle proprietà dell'UO₂ per le applicazioni dell'energia nucleare.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Metodi migliorati aumentano la comprensione delle proprietà dell'UO₂ per le applicazioni dell'energia nucleare.
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Esplorare l'interazione dei campi elettrici e del magnetismo in vari metalli.
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I ricercatori studiano i bilayer di Ta-dicalcogenuri per i loro comportamenti elettronici unici e le applicazioni.
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I microgel sono piccole particelle che cambiano proprietà con la temperatura, con tante applicazioni.
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I ricercatori hanno creato nuovi composti a base di Bi che conducono elettricità, promettendo progressi nella tecnologia.
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I FerroHEMTs sembrano promettenti per applicazioni elettroniche ad alta velocità e alta corrente.
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Indagare il comportamento dei materiali sotto stress usando tecniche avanzate di laser e raggi X.
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Esplorando le caratteristiche promettenti dei perovskiti alogeni per l'elettronica e le applicazioni energetiche.
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La ricerca sui materiali topologici magnetici apre nuove possibilità per dispositivi elettronici avanzati.
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Esaminando come le leghe di magnesio cambiano forma sotto pressione per applicazioni migliori.
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CHGNet usa il machine learning per fare previsioni migliori sul comportamento dei materiali.
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Questo articolo parla di come migliorare le GNN per avere previsioni migliori sui materiali cristallini.
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La ricerca mostra come lo stress influisca sulle proprietà del disolfuro di molibdeno.
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Esplorando l'impatto della SOC di Rashba sulla magnetoresistenza nei dispositivi spintronici.
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I ricercatori studiano i liquidi quantistici spin per svelare le loro proprietà uniche.
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La ricerca su superreticoli magnetici migliora le capacità di archiviazione dei dati.
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Esplorare l'importanza dei diagrammi di fase del bandgap nella progettazione dei materiali semiconduttori.
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I ricercatori migliorano le proprietà magnetiche del Permalloy usando l'irradiazione con elio per sensori migliori.
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Esplorando skyrmions antiferromagnetici per una tecnologia avanzata di archiviazione dati.
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Le reti neurali migliorano le previsioni sul comportamento dei materiali in diverse condizioni.
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Uno studio rivela informazioni sui film di tantalio e il loro impatto sui dispositivi quantistici superconduttori.
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Questo articolo esplora gli stati superconduttivi nel grafene a bilayer di Bernal su WSe2.
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Nuove tecniche di machine learning migliorano la precisione nello studio di materiali molecolari e solidi.
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I ricercatori hanno migliorato la crescita degli isolanti perovskite usando l'ottimizzazione bayesiana.
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Uno studio svela il comportamento di polaroni attraenti e repellenti in materiali bidimensionali.
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Uno sguardo alle uniche strutture a vortice dei superconduttori FeSe.
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Esplorare come la radiazione influisce sui materiali di Arsenico di Gallio e le loro applicazioni.
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Uno studio sulla dinamica di spin nei materiali magnetici attraverso metodi d'integrale di percorso.
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Uno studio rivela informazioni sul comportamento dei materiali durante le transizioni di fase.
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Uno studio sul comportamento magnetico unico di MnSiTe e sulla sua struttura elettronica.
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Uno sguardo a come il rumore influisce sui materiali ferroelettrici nell'elettronica.
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Uno studio rivela che il FePS passa da isolante a metallo sotto pressione.
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I magneti chirali mostrano proprietà termoelettriche uniche che potrebbero trasformare le tecnologie di conversione dell'energia.
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Esaminando come la temperatura influisce sulla banda proibita dei perovskiti alogeni.
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La ricerca mette in evidenza gli effetti di tunneling assistiti da exciton in nuovi materiali a strati.
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Esplorare gli incroci di bande chirali e le loro potenziali applicazioni nella tecnologia moderna.
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La ricerca esplora le transizioni di stato elettronico nel materiale 4Hb-TaS.
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L'idruro di lantano sfida tra superconduttività e formazione di molecole di idrogeno.
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Uno studio rivela nuovi comportamenti nella conducibilità degli elettroni sotto campi magnetici variabili.
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Esaminando come il niobio influisce sulle proprietà di La Sr Co Nb O.
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