Fisica - Scienza dei materiali

Nuovi metodi migliorano la previsione del comportamento e delle proprietà dei materiali.

Questo articolo esplora le proprietà del CeCd As, combinando antiferromagnetismo e comportamento da semiconduttore.

Lo studio esamina come la luce infrarossa influenzi i processi di fusione del platino.

YbV Sb e EuV Sb mostrano proprietà magnetiche ed elettroniche distinte nei metalli kagome.

I ricercatori migliorano la mobilità degli elettroni in La:BaSnO con una tecnica di strato tampone.

Questo articolo esplora la relazione tra lo screening di Kondo e il magnetismo nei materiali.

La ricerca mostra come le variazioni influenzano la tenacità nei materiali fragili.

Esplorare le proprietà uniche e le potenziali applicazioni dei materiali 2D.

Questo articolo presenta un metodo per studiare il comportamento delle onde in materiali stratificati complessi.

Nuovi dispositivi combinano superconduttori e ferromagneti per capacità di rilevamento avanzate.

Indagare su come lo stress cambia le proprietà del MoSiN monostrato per migliorare le applicazioni elettroniche.

La ricerca mostra come la tensione influisca sulle risposte luminose nei dicadogenuri dei metalli di transizione.

La ricerca esplora le proprietà uniche degli oligomeri per l'elettronica e la raccolta di energia.

Questo articolo esplora come si comportano elettronicamente i fullerene polimerizzati.

Metodi migliorati aumentano la comprensione delle proprietà dell'UO₂ per le applicazioni dell'energia nucleare.

Esplorare l'interazione dei campi elettrici e del magnetismo in vari metalli.

I ricercatori studiano i bilayer di Ta-dicalcogenuri per i loro comportamenti elettronici unici e le applicazioni.

I microgel sono piccole particelle che cambiano proprietà con la temperatura, con tante applicazioni.

I ricercatori hanno creato nuovi composti a base di Bi che conducono elettricità, promettendo progressi nella tecnologia.

I FerroHEMTs sembrano promettenti per applicazioni elettroniche ad alta velocità e alta corrente.

Indagare il comportamento dei materiali sotto stress usando tecniche avanzate di laser e raggi X.

Esplorando le caratteristiche promettenti dei perovskiti alogeni per l'elettronica e le applicazioni energetiche.

La ricerca sui materiali topologici magnetici apre nuove possibilità per dispositivi elettronici avanzati.

Esaminando come le leghe di magnesio cambiano forma sotto pressione per applicazioni migliori.

CHGNet usa il machine learning per fare previsioni migliori sul comportamento dei materiali.

Questo articolo parla di come migliorare le GNN per avere previsioni migliori sui materiali cristallini.

La ricerca mostra come lo stress influisca sulle proprietà del disolfuro di molibdeno.

Esplorando l'impatto della SOC di Rashba sulla magnetoresistenza nei dispositivi spintronici.

I ricercatori studiano i liquidi quantistici spin per svelare le loro proprietà uniche.

La ricerca su superreticoli magnetici migliora le capacità di archiviazione dei dati.

Esplorare l'importanza dei diagrammi di fase del bandgap nella progettazione dei materiali semiconduttori.

I ricercatori migliorano le proprietà magnetiche del Permalloy usando l'irradiazione con elio per sensori migliori.

Esplorando skyrmions antiferromagnetici per una tecnologia avanzata di archiviazione dati.

Le reti neurali migliorano le previsioni sul comportamento dei materiali in diverse condizioni.

Uno studio rivela informazioni sui film di tantalio e il loro impatto sui dispositivi quantistici superconduttori.

Questo articolo esplora gli stati superconduttivi nel grafene a bilayer di Bernal su WSe2.

Nuove tecniche di machine learning migliorano la precisione nello studio di materiali molecolari e solidi.

I ricercatori hanno migliorato la crescita degli isolanti perovskite usando l'ottimizzazione bayesiana.

Uno studio svela il comportamento di polaroni attraenti e repellenti in materiali bidimensionali.

Uno sguardo alle uniche strutture a vortice dei superconduttori FeSe.