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Nuove intuizioni sui colpi di perforazione usando la tecnologia DAS

La tecnologia DAS svela dettagli fondamentali sui colpi di perforazione e le interazioni con la roccia.

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DAS Tech Trasforma leDAS Tech Trasforma leIntuizioni sullaPerforazionedell'estrazione di petrolio e gas.Nuovi metodi migliorano la comprensione
Indice

Nel mondo del petrolio e del gas, capire la struttura delle formazioni rocciose è fondamentale per un'estrazione e perforazione di successo. Una nuova tecnologia chiamata Distributed Acoustic Sensing (DAS) usa fibre ottiche che possono registrare onde sonore nel terreno. Questa tecnologia ha fornito nuove intuizioni su come i colpi di perforazione-le esplosioni usate per creare buchi nei pozzi-interagiscono con queste formazioni rocciose.

Che cos'è il Distributed Acoustic Sensing (DAS)?

Il DAS è un metodo innovativo che prevede di posizionare fibre ottiche in un pozzo. Queste fibre misurano le vibrazioni generate quando avvengono eventi come i colpi di perforazione. I dati raccolti possono fornire informazioni sui tipi di onde che viaggiano attraverso le rocce e aiutare i geologi a capire le proprietà del serbatoio.

L'importanza dei colpi di perforazione

I colpi di perforazione creano aperture nella roccia che permettono al petrolio e al gas di fluire nel pozzo. L'efficacia di questi colpi dipende da come interagiscono con la roccia circostante. Analizzando le onde sonore prodotte, i ricercatori possono ottenere preziose informazioni su come questi colpi influenzano la formazione, in particolare riguardo alla fratturazione della roccia e al movimento dei fluidi.

Modellazione dei colpi di perforazione

Per analizzare i colpi di perforazione, i ricercatori sviluppano modelli che simulano come funzionano. Scompondo le azioni della perforazione in tre meccanismi principali: un'esplosione che crea pressione nel pozzo, una forza che spinge sulle pareti del pozzo e un'apertura che si espande mentre la carica attraversa la roccia. Questi meccanismi aiutano a capire cosa succede alla roccia durante e dopo un colpo di perforazione.

Il processo di raccolta dei dati

In questa analisi, i ricercatori raccolgono dati da vari colpi di perforazione per vedere quanto bene funziona la tecnologia DAS. Si concentrano su 100 colpi diversi, raccogliendo informazioni dalla fibra DAS. I dati li aiutano a identificare i modelli delle onde che viaggiano attraverso la roccia. Esaminano le onde prodotte, concentrandosi su come indicano l'efficacia dei colpi di perforazione nel creare crepe nella roccia circostante.

Identificazione dei modelli delle onde

Una volta raccolti i dati, i ricercatori cercano i modelli delle onde. Tipi diversi di onde possono fornire intuizioni sulle proprietà della roccia. Alcune onde viaggiano più velocemente attraverso certi materiali, mentre altre rallentano. Osservando queste differenze, gli scienziati possono valutare quanto bene ha funzionato la perforazione e se ha creato micro-crepe nella roccia. Queste micro-crepe possono aumentare il flusso di petrolio e gas.

Processo di inversione

Dopo aver identificato i modelli delle onde, i ricercatori passano al processo di inversione. Questo implica prendere i dati raccolti e trasformarli in un formato che può essere usato per stimare le proprietà della formazione rocciosa. L'obiettivo è creare un'immagine più chiara di cosa succede sottoterra dopo i colpi di perforazione.

Utilizzo di problemi diretti e inversi

Per analizzare i dati, i ricercatori utilizzano un metodo che collega le onde osservate con le potenziali cause di quelle onde. Suppongono che esistano determinate relazioni tra i dati sismici raccolti e i meccanismi responsabili della generazione di quei dati. Questo intreccio li aiuta a costruire un modello più accurato della struttura interna della roccia.

Valutazione della qualità dei dati

Non tutti i dati raccolti sono utili. I ricercatori valutano la qualità dei dati per assicurarsi che le loro scoperte siano accurate. Qualsiasi rumore o segnali irrilevanti nei dati vengono filtrati. Pulendo i dati, possono concentrarsi sulle informazioni rilevanti che rivelano importanti caratteristiche sulla risposta della roccia ai colpi di perforazione.

Il flusso di lavoro per l'analisi

Il flusso di lavoro per analizzare i colpi di perforazione prevede diversi passaggi. Prima, i ricercatori elaborano i dati DAS per eliminare il rumore di fondo e prepararli per l'analisi. Poi, calibrano i dati per garantire coerenza. Questa calibrazione aiuta a collegare le misurazioni DAS alle deformazioni effettive nella roccia. Infine, eseguono inversioni dettagliate per estrarre informazioni preziose sulle proprietà della roccia.

Comprendere i tensori di momento

I tensori di momento sono rappresentazioni matematiche che descrivono come le fonti sismiche, come i colpi di perforazione, influenzano l'ambiente circostante. Possono indicare la quantità di forza applicata e come quella forza cambia la forma della roccia. Calcolando questi tensori per i colpi di perforazione, i ricercatori possono ottenere intuizioni su quanto siano efficaci questi colpi nellfratturare la roccia.

Intuizioni ottenute dall'analisi

Studiano i risultati dell'analisi del tensore di momento, i ricercatori hanno notato un modello. Sono emersi due gruppi principali di colpi di perforazione. Un gruppo mostrava bassa attività sismica, mentre l'altro dimostrava un'attività sismica significativa. Questa differenziazione suggeriva che l'efficacia dei colpi di perforazione variava, potenzialmente legata al loro posizionamento spaziale e alla tempistica.

Variabilità spaziale nel serbatoio

La variabilità spaziale si riferisce a come diverse aree della formazione rocciosa rispondono in modo unico ai colpi di perforazione. I ricercatori hanno scoperto che l'efficacia delle perforazioni spesso dipendeva dalla loro vicinanza a zone precedentemente stimolate. Le perforazioni precedenti in una fase tendevano a creare fratture più efficaci rispetto a quelle posizionate successivamente.

Applicazioni future dei dati DAS

Le intuizioni raccolte da questa analisi possono aprire la strada a strategie di perforazione migliorate in serbatoi non convenzionali. Comprendere come i colpi di perforazione generano fratture può aiutare gli ingegneri a progettare metodi più efficaci per estrarre petrolio e gas. Inoltre, le informazioni possono aiutare nella pianificazione delle future operazioni di perforazione e nell'ottimizzazione di quelle esistenti.

Conclusione

In sintesi, la tecnologia Distributed Acoustic Sensing ha aperto nuove porte nella comprensione dell'impatto dei colpi di perforazione nei serbatoi di petrolio e gas. Analizzando le onde sismiche generate durante questi colpi, i ricercatori possono migliorare la comprensione del comportamento della roccia, della creazione di fratture e, infine, migliorare i metodi di estrazione. I risultati evidenziano l'importanza della ricerca continua in questo settore per continuare a sbloccare il potenziale dei serbatoi non convenzionali.

Fonte originale

Titolo: Moment tensor inversion of perforation shots using distributed acoustic sensing

Estratto: Distributed acoustic sensing (DAS) fibers have enabled various geophysical applications in unconventional reservoirs. Combined with perforation shots, a DAS fiber can record valuable guided waves that propagate in the reservoir formation and carry information about its properties. However, the representation of perforation shots as seismic sources, needed to conduct quantitative analysis, remains unknown. We model such sources using a superposition of three mechanisms for which we derive the moment tensor representation. Using field DAS data recorded in the same well where the perforations are located, we establish a workflow to invert the resolvable components of the total moment tensor for 100 different perforation shots. By scrutinizing the inversion results, we conjecture that the moment tensor can indicate how effectively a perforation shot creates micro-cracks in the surrounding rock. Furthermore, our inverted moment tensors form the basis for a subsequent elastic full-waveform inversion.

Autori: Milad Bader, Robert G. Clapp, Kurt T. Nihei, Biondo Biondi

Ultimo aggiornamento: 2023-03-13 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2303.07260

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.07260

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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