Informatica - Sistemi multiagente

DataStorm aiuta i decisori simulando vari scenari durante le crisi sanitarie.

Nuovi metodi migliorano come più robot esplorano labirinti sconosciuti.

Il framework POGEMA migliora la navigazione multi-agente per evitare ostacoli in modo efficiente.

Scopri come TaskGen migliora la gestione dei compiti per programmi e agenti.

Un nuovo metodo per guidare le pecore robotiche usando cani robotici in ambienti difficili.

Un nuovo framework migliora la modellazione basata su agenti integrando diverse intuizioni di esperti.

Esaminando l'impatto del voto limitato sulla rappresentanza nelle elezioni.

Un metodo per aiutare gli agenti a muoversi meglio in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la cooperazione tra robot durante guasti imprevisti.

Nuovo metodo aumenta la cooperazione tra robot, adattandosi efficacemente ai guasti.

Un'analisi dei meccanismi per una posizione efficace delle strutture e coinvolgimento dei clienti.

Un nuovo metodo per allineare efficacemente gli interessi personali con le esigenze del gruppo.

Esaminando come gli agenti imparano più velocemente insieme nonostante i ritardi nella comunicazione.

Questo studio esamina l'illusione della maggioranza e propone modi per sistemarla nelle reti.

Esaminando le influenze sul comportamento degli elettori e sui tassi di affluenza nelle elezioni democratiche.

Uno studio svela come le emozioni personali migliorino il dialogo e il processo decisionale degli agenti virtuali.

Un nuovo framework migliora la sicurezza nelle auto a guida autonoma grazie a metodi formali.

Lo studio mette in luce come la complessità influisce sulla cooperazione e sulle strategie nel reinforcement learning multi-agente.

Esplorare come i valori influenzano le scelte nelle interazioni sociali.

ReDel aiuta gli agenti AI a collaborare su compiti complessi in modo efficiente.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare le decisioni tra agenti diversi.

Questo articolo esamina come i veicoli collaborano per migliorare il flusso del traffico.

I ricercatori svelano nuovi modi per studiare il processo decisionale collettivo negli sciami animali.

Questo articolo esamina come la reputazione influisca sulla cooperazione tra individui e gruppi.

Un nuovo metodo migliora come gli agenti imparano dalle azioni degli altri in contesti di lavoro di squadra.

Esaminare come le previsioni influenzano il comportamento collettivo e il benessere sociale.

Un sistema open-source migliora l'apprendimento personalizzato tramite tecniche di multi-armed bandit.

Un nuovo metodo migliora il coordinamento e la comunicazione tra più droni durante l'esplorazione.

Uno sguardo a come la compressione delle informazioni aiuta nella presa di decisioni in ambienti di gioco complessi.

Presentiamo EmBARDiment, un agente AI che migliora le interazioni degli utenti nella realtà virtuale.

Nuovi algoritmi di apprendimento migliorano le interazioni degli agenti in ambienti condivisi.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot condividono le stazioni di ricarica e altre risorse.

Le pratiche ASGM mettono a rischio gli ecosistemi e la salute delle comunità in tutto il mondo.

AgentSimulator migliora la simulazione concentrandosi sui comportamenti e le interazioni delle risorse.

Migliorare l'efficienza negli esperimenti di raggi X può far progredire la comprensione scientifica in diversi settori.

Introducendo un metodo per aste di permesso multi-inquinante efficienti.

Scopri come le macchine dei premi migliorano il coinvolgimento dei giocatori e i risultati nel design dei giochi.

Esaminando le strategie di cooperazione e il loro impatto sul benessere sociale.

Usare l'annealing quantistico per raggruppare i satelliti LEO per una comunicazione migliore.

Un nuovo approccio migliora il lavoro di squadra e la presa di decisioni nei sistemi di robot decentralizzati.