Informatica - Sistemi multiagente

I gruppi di robot prendono decisioni collettive in modo efficace in grandi ambienti.

Scopri come gli agenti avanzati possono migliorare le prestazioni delle reti wireless.

Una nuova logica migliora la cooperazione e la gestione della conoscenza nei sistemi multi-agente.

Esplorando il potatura delle reti strutturate per migliorare il processo decisionale nei sistemi multi-agente.

Una strategia per bilanciare i compiti tra i lavoratori e massimizzare le ricompense.

I cittadini partecipano alle decisioni sul bilancio per migliorare le loro comunità.

Scopri come gli agenti imparano a coordinarsi usando l'informazione mutua.

Strategie per migliorare la revisione tra pari accademica attraverso pratiche di offerta migliori.

Un nuovo metodo per gli agenti per condividere conoscenze senza aver bisogno di un esperto.

Un nuovo approccio collaborativo migliora la regolazione degli iperparametri nel machine learning.

Esplorare l'apprendimento per diffusione per un machine learning robusto in ambienti multi-agente.

Questo articolo esplora come il senso di colpa influenzi il comportamento etico nelle macchine e nelle comunità.

Un metodo nuovo migliora l'adattabilità degli agenti attraverso sfide di apprendimento personalizzate.

Coordinazione efficiente di UAV e UGV per una copertura migliore dell'area.

Esaminare come le reti core-periferiche guidano la risoluzione creativa dei problemi e l'innovazione.

Un nuovo approccio che utilizza informazioni locali in scenari multi-agente competitivi.

Una panoramica su come i sistemi di comunicazione si formano ed evolvono.

I robot imparano a muoversi in sicurezza in ambienti condivisi con gli esseri umani usando simulazioni avanzate.

Un nuovo metodo aumenta l'efficienza nelle operazioni di ricerca e salvataggio con più robot.

Nuove intuizioni mostrano che la cooperazione può avvenire senza una credenza comune.

Scopri come i nuovi metodi di comunicazione migliorano la sicurezza e l'efficienza dei veicoli.

Un nuovo metodo migliora la cooperazione tra agenti nei giochi totalmente cooperativi.

Un nuovo metodo migliora la cooperazione tra agenti in ambienti complessi.

La fiducia plasma le nostre relazioni e interazioni nei contesti personali e professionali.

La ricerca svela tecniche per i robot per stimare le azioni di agenti nascosti.

Un nuovo metodo per il controllo del consenso dà priorità alla privacy pur consentendo una comunicazione efficace tra gli agenti.

Un nuovo approccio alla gestione dell'inventario combina adattabilità con decisioni chiare.

Presentiamo DEAM, un nuovo modello che migliora le strategie ingannevoli nel reinforcement learning.

Gli agenti migliorano le prestazioni nei compiti scoprendo e utilizzando efficacemente i canali di comunicazione.

Scopri come il processo decisionale federato migliora la privacy pur consentendo l'intelligenza collettiva.

Esplorando come i robot possano collaborare in modo efficiente in ambienti complessi.

Questo modello propone un nuovo modo per allocare le risorse sanitarie in modo equo ed efficiente.

EqMotion migliora la previsione del movimento concentrandosi sulle interazioni tra agenti e sui cambiamenti di prospettiva.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella consegna della spesa usando più depositi e resi flessibili.

Esplorare come i dati possano migliorare le performance nello sport, come il calcio e il basket.

Questo studio analizza il ruolo della discriminazione nella povertà.

Un nuovo pacchetto per allenare agenti in ambienti multi-agente con una migliore adattabilità.

Questo articolo presenta un quadro per migliorare l'uso dell'energia nelle microreti.

Esplorare il ruolo dei Mercati Regolatori nella promozione di pratiche sicure per l'IA.

Un difensore usa diverse strategie per proteggere un obiettivo dagli intrusi.