Informatica - Sistemi multiagente

Nuovo metodo aumenta la cooperazione tra robot, adattandosi efficacemente ai guasti.

Un'analisi dei meccanismi per una posizione efficace delle strutture e coinvolgimento dei clienti.

Un nuovo metodo per allineare efficacemente gli interessi personali con le esigenze del gruppo.

Esaminando come gli agenti imparano più velocemente insieme nonostante i ritardi nella comunicazione.

Questo studio esamina l'illusione della maggioranza e propone modi per sistemarla nelle reti.

Esaminando le influenze sul comportamento degli elettori e sui tassi di affluenza nelle elezioni democratiche.

Uno studio svela come le emozioni personali migliorino il dialogo e il processo decisionale degli agenti virtuali.

Un nuovo framework migliora la sicurezza nelle auto a guida autonoma grazie a metodi formali.

Lo studio mette in luce come la complessità influisce sulla cooperazione e sulle strategie nel reinforcement learning multi-agente.

Esplorare come i valori influenzano le scelte nelle interazioni sociali.

ReDel aiuta gli agenti AI a collaborare su compiti complessi in modo efficiente.

Questo articolo parla di un metodo per migliorare le decisioni tra agenti diversi.

Questo articolo esamina come i veicoli collaborano per migliorare il flusso del traffico.

I ricercatori svelano nuovi modi per studiare il processo decisionale collettivo negli sciami animali.

Questo articolo esamina come la reputazione influisca sulla cooperazione tra individui e gruppi.

Un nuovo metodo migliora come gli agenti imparano dalle azioni degli altri in contesti di lavoro di squadra.

Esaminare come le previsioni influenzano il comportamento collettivo e il benessere sociale.

Un sistema open-source migliora l'apprendimento personalizzato tramite tecniche di multi-armed bandit.

Un nuovo metodo migliora il coordinamento e la comunicazione tra più droni durante l'esplorazione.

Uno sguardo a come la compressione delle informazioni aiuta nella presa di decisioni in ambienti di gioco complessi.

Presentiamo EmBARDiment, un agente AI che migliora le interazioni degli utenti nella realtà virtuale.

Nuovi algoritmi di apprendimento migliorano le interazioni degli agenti in ambienti condivisi.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot condividono le stazioni di ricarica e altre risorse.

Le pratiche ASGM mettono a rischio gli ecosistemi e la salute delle comunità in tutto il mondo.

AgentSimulator migliora la simulazione concentrandosi sui comportamenti e le interazioni delle risorse.

Migliorare l'efficienza negli esperimenti di raggi X può far progredire la comprensione scientifica in diversi settori.

Introducendo un metodo per aste di permesso multi-inquinante efficienti.

Scopri come le macchine dei premi migliorano il coinvolgimento dei giocatori e i risultati nel design dei giochi.

Esaminando le strategie di cooperazione e il loro impatto sul benessere sociale.

Usare l'annealing quantistico per raggruppare i satelliti LEO per una comunicazione migliore.

Un nuovo approccio migliora il lavoro di squadra e la presa di decisioni nei sistemi di robot decentralizzati.

MEDCO migliora l'istruzione medica attraverso un apprendimento interattivo e focalizzato sul lavoro di squadra.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale nei gruppi usando modelli probabilistici.

Un nuovo metodo migliora le operazioni di magazzino combinando l'assegnazione dei compiti e la ricerca del percorso.

Un approccio innovativo per localizzare più sorgenti in uno spazio 3D usando misurazioni TDOA.

VIRIS aiuta a valutare e ridurre i rischi di malattie aeree negli spazi chiusi.

Un framework per migliorare i contributi degli esperti nei modelli basati su agenti.

MAPF-GPT offre un approccio innovativo per risolvere le sfide del pathfinding multi-agente usando il machine learning.

Esplorare i fattori chiave che sostengono i movimenti sociali nel tempo.

Un nuovo metodo per semplificare le simulazioni nei modelli basati su agenti combinando agenti simili.