Informatica - Ingegneria, finanza e scienze computazionali

GradNav aiuta gli scienziati a studiare il comportamento molecolare in modo più efficiente.

Uno sguardo a come i modelli di flusso sanguigno aiutano nel trattamento delle malattie cardiache.

Un sistema che identifica le informazioni chiave nelle notizie finanziarie per gli investitori.

Esplora come i modelli transformer possono migliorare le strategie di trading azionario.

Le FDE neurali combinano reti neurali e equazioni differenziali frazionarie per migliorare la modellazione di sistemi complessi.

Un metodo di allenamento a due fasi migliora le ODE neurali per sistemi vincolati.

Un nuovo metodo per calcolare il comportamento degli elettroni nelle molecole incorporando la memoria.

Scopri come i campi casuali di tipo Matern migliorano l'affidabilità e le prestazioni del design.

Questo articolo parla di come usare il deep learning per prevedere il flusso d'aria sopra le ali degli aerei.

Esplorando come si muovono gli ioni e come influenzano le funzioni cellulari.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella simulazione di materiali complessi.

Un nuovo metodo migliora i modelli di machine learning per le previsioni dei fenomeni di trasporto.

Un nuovo metodo migliora la modellazione per metamateriali attivi con attuazione pneumatica.

Un nuovo approccio usa l'AI per semplificare il tagging dei report finanziari.

Scopri NEON, un metodo che migliora la quantificazione dell'incertezza nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sul trasferimento di calore nei materiali usando tecniche di modellazione mista.

Una guida per misurare e gestire efficacemente i rischi informatici.

Scopri come MASAAT migliora le strategie d'investimento grazie all'analisi multi-agente.

Questo articolo analizza come le reti neurali prevedono il comportamento del suono nei condotti.

Nuovo metodo migliora l'analisi della delaminazione nei materiali compositi aerospaziali.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dello SPH ottimizzando l'uso del kernel.

Scopri come LaSDI trasforma simulazioni complesse in modelli efficienti.

Capire i metodi di quantificazione dell'incertezza migliora le decisioni ingegneristiche.

Gli ingegneri usano la matrice di ridondanza per garantire strutture sicure e robuste.

Questo studio presenta un modello che combina dati testuali e demografici per migliori raccomandazioni.

CaFA porta efficienza e precisione nelle previsioni meteo globali grazie all'apprendimento automatico.

Uno sguardo agli effetti quantistici sulle proprietà dei materiali in ingegneria.

Quest'articolo esplora l'uso degli LLM e delle simulazioni per migliorare la ricerca scientifica.

Un nuovo modello aiuta a prevedere le reazioni chimiche usando dati minimi in modo efficiente.

Un approccio moderno alla manutenzione predittiva per le macchine per imballaggio nella produzione.

Uno studio sull'uso di modelli di deep learning per prevedere eventi cruciali.

Esplorando come i veicoli autonomi possano integrarsi in sicurezza nello spazio aereo affollato.

I ricercatori usano il deep learning per classificare i neuroni serotonergici unici nel cervello.

Un approccio metodico per ridurre le incertezze nel design degli aerei tramite simulazioni e esperimenti.

Puntare a una gestione energetica efficiente attraverso reti intelligenti e nuove tecnologie.

Uno sguardo a come i materiali si deformano e si rinforzano a scale più piccole.

Un'analisi del mercato NFT in evoluzione e dei suoi comportamenti di scambio.

Questo studio esplora metodi per migliorare il rilevamento delle anomalie nelle transazioni di approvvigionamento.

Un nuovo metodo combina la tecnologia per un calcolo preciso dell'impatto carbonico e spiegazioni comprensibili.

Una nuova subroutine semplifica la modellazione dei materiali morbidi, migliorando la ricerca e le applicazioni.