Informatica - Ingegneria, finanza e scienze computazionali

Scopri come i simulatori avanzati cambiano le strategie di trading e l'analisi di mercato.

Fin-Fact aiuta a migliorare il fact-checking finanziario per combattere la disinformazione.

Nuovi modelli migliorano l'identificazione degli schemi Ponzi nelle criptovalute.

Questo studio presenta un approccio efficace per analizzare aste non lineari in varie applicazioni.

Introducendo il Co-Insegnamento Consapevole dell'Importanza per ottimizzare il design.

Un nuovo metodo per migliorare l'ottimizzazione del design usando più modelli.

Analizzare le relazioni causali è fondamentale per avere previsioni precise sui consumi energetici nella progettazione degli edifici.

Il calcolo quantistico migliora l'efficienza ingegneristica, soprattutto nell'analisi di strutture e materiali.

Un approccio da marketplace per semplificare i contratti elettronici per i servizi cloud.

Questo articolo parla di metodi moderni per ridurre l'energia nei sistemi ingegneristici.

Nuovi metodi migliorano le previsioni degli alberi decisionali in mezzo a condizioni dei dati che cambiano.

Scopri come l'IA e il ML possono trasformare la valutazione del rischio nella supply chain.

Esplora l'impatto delle criptovalute e della finanza decentralizzata sui sistemi finanziari moderni.

Questo articolo esamina come i progressi scientifici influenzano le decisioni di finanziamento nelle piccole imprese.

Un nuovo approccio di machine learning migliora l'ottimizzazione del design nell'ingegneria e nella scienza.

Questo articolo esplora l'impatto delle GPU sulle simulazioni di dinamica dei fluidi.

Studio sul riconoscere i conducenti attraverso i loro stili di guida unici usando i segnali GPS.

Nuovi metodi migliorano la previsione dell'energia di adsorbimento per i catalizzatori usando il machine learning.

Il calcolo quantistico promette di migliorare i Framework Metal-Organici per la cattura del carbonio.

Un nuovo metodo per una stima e gestione del rischio di credito più precisa.

MatSciRE semplifica l'estrazione dei dati dagli articoli di scienza dei materiali per aiutare la ricerca sulle batterie.

Un nuovo modello prevede il comportamento dei materiali in modo efficiente usando tecniche di machine learning.

Esplorare metodi per rendere l'IA nella finanza più comprensibile e affidabile.

Un nuovo approccio garantisce la conservazione della massa nei modelli di dinamica dei fluidi.

Un nuovo sistema semplifica i processi di PanAir per un'analisi degli aerei più efficiente.

Uno sguardo all'assegnazione dei slot orari e i suoi effetti sulla competizione tra treni.

Un nuovo approccio SPH migliora la simulazione per placche e gusci sotto deformazione.

Esplorando l'integrazione del machine learning nella tecnologia dell'elettrolisi dell'acqua.

Nuove strategie migliorano l'efficienza del design inverso in vari settori ingegneristici.

Esaminando il ruolo della tecnologia indossabile nel monitoraggio delle malattie croniche.

Esplorando gli ultimi sviluppi nella tecnologia di raccolta di energia piezoelettrica.

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Un nuovo metodo di ottimizzazione per la progettazione efficiente delle reti di riscaldamento urbano.

Usare l'analisi dei dati per individuare startup promettenti prima di investire.

Graph Multi-Similarity Learning migliora la scoperta di farmaci attraverso relazioni molecolari flessibili.

Un nuovo metodo migliora la stabilità nelle simulazioni di idrodinamica a particelle smussate dei materiali.

La ricerca si concentra su come migliorare i metodi di coiling per trattare in sicurezza gli aneurismi cerebrali.

Esplorare il ruolo dei grandi modelli linguistici nella scienza molecolare.

Un metodo per migliorare le prestazioni dei dispositivi di flusso di fluidi attraverso strategie di design innovative.

NITO offre un metodo più veloce e adattabile per ottimizzare la distribuzione dei materiali nei progetti di ingegneria.