Informatica - Ingegneria, finanza e scienze computazionali

Migliorare la precisione nelle soluzioni numeriche con stima dell'errore orientata all'obiettivo.

Un nuovo metodo migliora le valutazioni del design delle auto tramite rappresentazioni 2D.

Questo studio presenta tecniche innovative per analizzare l'attività cerebrale tramite fMRI.

Un nuovo metodo unisce l'apprendimento automatico con l'analisi agli elementi finiti per la termoelasticità.

Questo metodo semplifica il design rendendo più efficiente la produzione.

I ricercatori migliorano l'analisi del trasferimento di calore usando GPU e DSL per calcoli più veloci.

Nuovi strumenti semplificano il FEM, rendendo più facile affrontare forme complesse.

Un nuovo approccio per massimizzare i profitti dalla storage delle batterie nei mercati dell'energia rinnovabile.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sul trading azionario usando fattori alfa sinergici.

Un sistema per tenere traccia degli incendi e prevedere la diffusione del fumo per la sicurezza della salute pubblica.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei compiti di ottimizzazione multi-obiettivo.

Chemellia semplifica il machine learning per studi sui materiali a livello atomico.

GNSTODE offre nuove soluzioni per simulare interazioni complesse tra particelle.

Scopri come RFMS migliora la selezione delle feature per analisi di dati complessi.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza del docking dei complessi proteici.

Un nuovo approccio computazionale migliora la modellazione delle risposte meccaniche nel tessuto cerebrale.

Nuovi metodi puntano ad automatizzare l'etichettatura dei numeri finanziari nei report.

Un nuovo metodo per prevedere con precisione lo stress nei materiali complessi.

AircraftVerse offre una vasta collezione di design di veicoli aerei e metriche di prestazione.

Un metodo per migliorare le previsioni delle reazioni umane usando il campionamento selettivo dei dati.

Semplifica l'analisi di sistemi complessi usando dati e tecniche di modellazione avanzate.

I ricercatori stanno sviluppando modelli per migliorare i risultati della chirurgia epatica grazie a previsioni migliori sul flusso sanguigno.

I ricercatori sviluppano un modello generativo per migliorare le previsioni sul ripiegamento delle proteine.

Approcci innovativi che usano DMD e GAN migliorano la modellazione del collasso dei pori indotto da shock.

Questo articolo parla di come i vasi sanguigni si adattano a condizioni diverse.

Questo modello aiuta i trader a migliorare le decisioni d'investimento concentrandosi sui cambiamenti di prezzo.

Combinare l'apprendimento per rinforzo e le funzioni barriera per strategie d'investimento più intelligenti.

I modelli di machine learning possono prevedere rapidamente i prezzi dell'elettricità, migliorando l'efficienza del mercato.

Combinare le funzioni di Green con le reti neurali offre nuove soluzioni per PDE complessi.

Un metodo per fare trading su ETF basato sui segnali di forza interna delle barre.

Nuovi metodi migliorano la simulazione dei materiali elettromagnetici dinamici e delle loro applicazioni.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento del deep learning per l'analisi di dati scientifici ad alta risoluzione.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini dai dati dei radiotelescopi.

Combinare la peridinamica e l'elasticità gradiente migliora la comprensione delle dislocazioni nei materiali.

Usare dati non validi migliora l'accuratezza e la creatività del modello generativo.

Lo studio analizza la capacità di BERT di prevedere le valutazioni per diversi tipi di prodotti.

Un nuovo IDE vuole migliorare la riproducibilità negli esperimenti computazionali.

Usare il completamento delle matrici per migliorare le stime delle letture meteorologiche mancanti.

Valutare l'accuratezza e i limiti di errore nelle soluzioni delle equazioni differenziali con le reti neurali.

Questo studio esplora l'uso del calcolo quantistico per ottimizzare le strutture a traliccio.