Informatica - Ingegneria, finanza e scienze computazionali

Nuovo framework migliora la previsione dei biomarker genetici nel cancro colorettale usando immagini a scansione totale.

Una panoramica concisa dei rapporti di ricerca azionaria e della loro importanza negli investimenti.

ALPS semplifica il design delle superfici fotoniche usando il machine learning.

La ricerca si concentra sul miglioramento dell'accuratezza dei modelli cerebrali attraverso tecniche di simulazione innovative.

Un nuovo framework migliora il modeling predittivo integrando dati da sensori e simulazioni.

Un nuovo metodo utilizza l'apprendimento profondo per migliorare il monitoraggio delle strutture.

Indagare come i gruppi concentrano la loro attenzione nelle esperienze condivise.

Un nuovo strumento migliora la velocità e la precisione nella progettazione di circuiti analogici.

Il modello TeVAE identifica in modo efficiente le anomalie nei test del powertrain dei veicoli usando dati temporali.

Una competizione si concentra sull'uso del ML per le simulazioni di design delle ali.

Questo metodo migliora la rappresentazione delle forme e la previsione delle prestazioni nel design.

Nuovo approccio migliora il processo decisionale adattando le intuizioni da ambienti a basso costo.

Il dataset FAR-Trans offre spunti per migliorare le raccomandazioni d'investimento basate su dati reali delle transazioni.

Anvil semplifica l'ottimizzazione del design integrando tecniche CAD, CFD e AI.

Uno sguardo a come la teoria delle reti svela le relazioni tra le galassie nel Supercluster della Coma.

Questo metodo migliora la separazione dei vortici nei flussi turbolenti per un'analisi migliore.

Nuovo modello accelera le simulazioni del comportamento dei metalli in condizioni corrosive.

Nuovi metodi migliorano l'adattabilità e la sicurezza dei robot morbidi in vari ambienti.

La caduta di Silicon Valley Bank ha scosso parecchio il mercato delle stablecoin.

Un nuovo approccio ibrido aumenta l'accuratezza delle previsioni sui prezzi del petrolio usando il deep learning.

Scopri come il process mining migliora l'efficienza e la presa di decisioni per le organizzazioni.

Presentiamo SepONet per migliorare l'efficienza nell'apprendimento degli operatori per sistemi complessi.

Un nuovo metodo che utilizza angoli diedri potrebbe migliorare le previsioni sulla struttura delle proteine.

Esplora come il machine learning può migliorare le strategie di hedging per prodotti finanziari complessi.

Un nuovo approccio ai tassi d'interesse dinamici e alla gestione delle garanzie nel lending DeFi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni nei sistemi complessi usando deep learning e processi gaussiani.

Nuovo metodo migliora l'adattamento della mesh per risolvere equazioni complesse.

Le mini-reti offrono soluzioni energetiche rinnovabili per le comunità rurali che affrontano carenze di energia.

Questo articolo parla di nuovi metodi per la manutenzione delle tubature fognarie usando il machine learning.

Un metodo per migliorare le prestazioni dei compressori centrifughi attraverso un'analisi modale migliorata.

Questo articolo esplora come l'apprendimento per rinforzo possa ottimizzare le operazioni dei microreattori.

Esaminando lo stato attuale del mercato dei costruttori di blocchi di Ethereum.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della simulazione dei circuiti e della modellazione dei dispositivi.

Questo studio esplora come prevedere i cambi di corsia possa migliorare il risparmio energetico per i CAV.

Uno sguardo a come i dati GPS migliorano l'accuratezza della mappatura del flusso di traffico.

Un nuovo framework prevede i modelli di crepe nel cemento per migliorare l'integrità strutturale.

Esplora i metodi di analisi delle cause profonde per i microservizi e il loro impatto sulle prestazioni.

Nuovi modelli migliorano le previsioni dell'efficienza degli elettroliti delle batterie.

Le ROM semplificano simulazioni complesse per soluzioni ingegneristiche efficienti.

Il framework EverAdapt affronta il riconoscimento dei guasti in condizioni variabili delle macchine.