Questo articolo parla di come usare il deep learning per prevedere il flusso d'aria sopra le ali degli aerei.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo articolo parla di come usare il deep learning per prevedere il flusso d'aria sopra le ali degli aerei.
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Esplorando come si muovono gli ioni e come influenzano le funzioni cellulari.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella simulazione di materiali complessi.
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Un nuovo metodo migliora i modelli di machine learning per le previsioni dei fenomeni di trasporto.
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Un nuovo metodo migliora la modellazione per metamateriali attivi con attuazione pneumatica.
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Un nuovo approccio usa l'AI per semplificare il tagging dei report finanziari.
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Scopri NEON, un metodo che migliora la quantificazione dell'incertezza nel machine learning.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni sul trasferimento di calore nei materiali usando tecniche di modellazione mista.
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Una guida per misurare e gestire efficacemente i rischi informatici.
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Questo articolo analizza come le reti neurali prevedono il comportamento del suono nei condotti.
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Nuovo metodo migliora l'analisi della delaminazione nei materiali compositi aerospaziali.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni dello SPH ottimizzando l'uso del kernel.
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Capire i metodi di quantificazione dell'incertezza migliora le decisioni ingegneristiche.
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Gli ingegneri usano la matrice di ridondanza per garantire strutture sicure e robuste.
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Questo studio presenta un modello che combina dati testuali e demografici per migliori raccomandazioni.
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CaFA porta efficienza e precisione nelle previsioni meteo globali grazie all'apprendimento automatico.
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Uno sguardo agli effetti quantistici sulle proprietà dei materiali in ingegneria.
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Quest'articolo esplora l'uso degli LLM e delle simulazioni per migliorare la ricerca scientifica.
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Un nuovo modello aiuta a prevedere le reazioni chimiche usando dati minimi in modo efficiente.
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Un approccio moderno alla manutenzione predittiva per le macchine per imballaggio nella produzione.
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Uno studio sull'uso di modelli di deep learning per prevedere eventi cruciali.
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Esplorando come i veicoli autonomi possano integrarsi in sicurezza nello spazio aereo affollato.
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