Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovi metodi migliorano la precisione e la coerenza del tracciamento nelle applicazioni di visione computerizzata.

I metodi per rilevare la sonnolenza aumentano la sicurezza alla guida, nei luoghi di lavoro e nella sanità.

Uno sguardo agli ultimi sviluppi nella segmentazione delle immagini e alle sue applicazioni.

Un sistema progettato per rilevare errori di assemblaggio usando tecniche di confronto immagini.

WildFusion unisce deep learning e matching locale per un riconoscimento preciso degli animali.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli animali usando sia l'aspetto che lo sfondo.

ParGo migliora la comprensione delle immagini e del testo bilanciando visioni globali e parziali.

Un nuovo metodo migliora le immagini olografiche adattandosi alla dimensione della pupilla.

L'IA può velocizzare di tanto la correzione dei compiti scritti a mano per gli insegnanti.

Combinare l'imaging SONAR e il deep learning migliora la chiarezza nelle classificazioni subacquee.

Un nuovo dataset migliora l'imaging sonar per il riconoscimento di oggetti sottomarini.

FANetv2 migliora il rilevamento dei polipi nelle immagini di colonscopia per migliori risultati nel trattamento.

TalkLoRA migliora l'animazione facciale per i personaggi usando tecniche guidate dal parlato.

Presentiamo RMARN: un approccio innovativo per connettere testo e dati 3D.

Un nuovo metodo trasforma il testo in scene 3D dettagliate senza problemi.

Nuovo dataset migliora la stima della profondità in vari ambienti interni.

SAMesh migliora la precisione nella segmentazione dei modelli 3D con pochissimi dati di addestramento.

Un nuovo metodo genera avatar 3D personalizzabili da descrizioni testuali.

Un ampio insieme di dati pensato per migliorare la classificazione e la ricerca dei funghi.

Un progetto innovativo punta a riconoscere testi siriaci scritti a mano tramite un nuovo dataset.

Le telecamere a eventi catturano i cambiamenti nelle scene, rivoluzionando il modo in cui interpretiamo i dati visivi.

Un nuovo sistema che utilizza telecamere a eventi migliora la navigazione e la precisione della mappatura dei robot.

La ricerca si concentra sul ruolo dell'IA nell'automatizzare gli atterraggi lunari con rilevamento dei crateri.

Un nuovo strumento si concentra sulla traduzione della lingua dei segni americana nel machine learning.

Nuovi metodi stabilizzano le immagini della telecamera del robot per una percezione migliorata.

Esaminando il potere dei modelli di base nei compiti di tracciamento dei punti.

Nuovo approccio migliora il riconoscimento delle lesioni al polso nelle radiografie senza bisogno di esperti.

Un nuovo modo per creare spazi virtuali accessibili usando WebXR e A-Frame.

Esplorando l'approccio innovativo di AnoPLe per identificare anomalie rare con dati minimi.

Un nuovo metodo semplifica l'applicazione di stili artistici a scene 3D in modo efficiente.

R2G migliora la capacità dei robot di seguire istruzioni verbali in spazi 3D.

Presentiamo DEAN, un metodo per migliorare l'apprendimento delle categorie AI in ambienti dinamici.

L'annotazione Superpixel-Entità riduce i costi e migliora l'efficienza dell'etichettatura delle immagini.

Un approccio innovativo per diagnosticare il glaucoma attraverso le relazioni tra biomarcatori.

I McGrids migliorano l'estrazione delle iso-superfici per la modellazione 3D complessa.

Migliorare l'accuratezza della classificazione delle immagini usando le embedding di autoencoder pre-addestrati in SimCLR.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare la generazione di report medici e l'accuratezza delle diagnosi.

DynaSurfGS migliora il modellamento degli oggetti basato su video con una qualità dell'immagine e una precisione delle forme migliori.

Un nuovo modo per seguire le interazioni senza modelli.

Un nuovo sistema migliora la capacità delle carrozzine smart di riconoscere gli ostacoli in tempo reale.