Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo approccio per migliorare la stima della posizione degli strumenti chirurgici nelle immagini a raggi X.

Introducendo un nuovo framework per un'analisi migliore delle immagini mediche e delle domande.

Il machine learning combina le immagini dei vetrini e l'espressione genica per una migliore comprensione delle malattie.

Un nuovo metodo per creare immagini 3D dettagliate da un'unica immagine usando la diffusione multiview.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i modelli gestiscono le previsioni incerte.

Migliorare la stima dello sforzo cardiaco usando tecniche avanzate di registrazione delle immagini.

R-Trans migliora la valutazione in tempo reale delle abilità chirurgiche usando dati cinematici.

Un nuovo metodo migliora l'interazione tra personaggi e ambiente nell'animazione.

EPL migliora l'accuratezza nel riconoscimento facciale con metodi innovativi per aggiornare i prototipi.

Diamond usa modelli di diffusione per migliorare l'efficienza dell'addestramento dell'IA.

Uno sguardo ai metodi per valutare le immagini generate dall'AI.

Scopri come l'IA semplifica il montaggio video e migliora la creatività.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione 3D usando le caratteristiche delle immagini 2D.

Uno sguardo dettagliato sulle pratiche attuali del software di imaging medico e aree di miglioramento.

Presentiamo SMT++, un nuovo modello per la digitalizzazione efficiente delle partiture musicali.

Un nuovo metodo migliora il riassunto dei video combinando attenzione visiva e temporale.

Un nuovo approccio per migliorare le mappe di profondità su diversi sensori.

Nuovi metodi migliorano la personalizzazione dei personaggi nella narrazione visiva.

Nuovi metodi migliorano la stima della profondità e la ricostruzione dei video a campo luminoso usando i pixel doppi.

Uno sguardo ai metodi moderni e al loro impatto sulla salute.

Questo studio valuta modelli di deep learning per migliorare la classificazione delle immagini mediche.

Presentiamo PQAH per capire meglio le heatmap dell'AI e la loro valutazione.

Il Compressed Sensing in tempo reale migliora la trasmissione e l'elaborazione dei dati nei satelliti miniaturizzati.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle traiettorie per una guida autonoma più sicura.

Presentiamo un metodo per migliorare il matching delle immagini su dati visivi diversi.

Un metodo per migliorare la generazione di immagini usando i Grandi Modelli Linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging cardiaco unendo diverse prospettive.

BIMM impara i contenuti video imitanto i percorsi del cervello umano.

Questo documento presenta EFRAP, una difesa contro gli attacchi backdoor condizionati dalla quantizzazione nei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora il collegamento tra query testuali e contenuti video.

Nuove tecniche migliorano la precisione dell'atterraggio dei droni usando sensori multimodali e algoritmi di apprendimento.

I team affrontano la sfida di migliorare immagini a bassa risoluzione in straordinari 4K.

Una svolta nella personalizzazione degli avatar 3D usando tecnologia a strati.

Questo algoritmo migliora l'accuratezza del posizionamento della fotocamera usando punti e linee.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli di dimenticare informazioni visive specifiche.

Un metodo veloce ed efficace per segmentare gli strati retinici usando immagini OCT.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti che cambiano usando fonti di conoscenza combinate.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento federato e previene l'oblio nei modelli di intelligenza artificiale.

Mamba-Ahnet migliora la segmentazione delle immagini mediche per una rilevazione precisa delle lesioni.

PuTR offre una soluzione in tempo reale per il tracciamento a lungo termine degli oggetti nei video.