Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Standardizzare i criteri può migliorare gli strumenti di intelligenza artificiale per rilevare il carcinoma basocellulare.

IVISIT aiuta gli utenti a simulare e visualizzare vari sistemi in modo efficiente.

Questo studio esamina i metodi di campionamento dei fotogrammi per migliorare il recupero dei contenuti video.

Uno sguardo approfondito al dataset InLUT3D di nuvole di punti indoor per la ricerca.

Questo studio mostra come gli attaccanti possano ingannare i sistemi di rilevamento degli oggetti usando l'offuscamento dell'intento.

I ricercatori sviluppano PAV per avatar digitali realistici a partire da clip video.

Questo studio presenta il punteggio medio di opinione per valutare i metodi di spiegazione dell'IA.

Una nuova architettura migliora l'analisi video su dispositivi piccoli usando più fotogrammi.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione di persone conosciute e sconosciute nella biometria.

Nuove tecniche migliorano la stima della profondità in condizioni difficili usando LiDAR a singolo fotone.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica 3D integrando tecniche 2D.

Un nuovo framework semplifica la creazione di clip evidenziate specifiche per i giocatori dai video di calcio.

Un metodo a due fasi migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini del cuore.

Presentiamo un metodo per valutare i modelli di intelligenza artificiale su dati non visti in modo più efficace.

Un nuovo metodo migliora come i modelli visione-linguaggio si adattano durante il test.

AutoAD-Zero utilizza suggerimenti visivi per descrizioni audio più rapide ed efficaci.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini 3D e riduce i tempi di addestramento.

Questo studio svela nuovi metodi per ricostruire i dati di addestramento da immagini ad alta risoluzione.

Un metodo integra la previsione della forma della mano con le regolazioni della fotocamera per modelli 3D.

Nuovo metodo migliora il processo decisionale delle auto a guida autonoma attraverso rappresentazioni focalizzate sugli oggetti.

Un metodo per accelerare l'addestramento di modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni migliorando le prestazioni.

Esplora tecniche economiche per addestrare modelli generativi da testo a immagine.

Un nuovo dataset punta a migliorare la precisione del riconoscimento facciale per popolazioni diverse.

Un grande dataset aiuta a migliorare la comunicazione per gli utenti sordi con gli smartphone.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella visione artificiale per diverse condizioni di luce e ambienti.

Un nuovo metodo per rilevare oggetti invisibili usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo benchmark migliora la comprensione dei modelli riguardo ai video lunghi e al linguaggio.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di oggetti sconosciuti in immagini diverse.

Un nuovo modo per valutare le prestazioni del modello e la retention delle conoscenze.

Esplorare come la diversità dei dataset influisce sulle prestazioni dei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora la coerenza delle immagini MRI provenienti da diverse fonti.

Una nuova tecnica ottimizza le forme usando semplici figure geometriche per avere più dettagli.

HaloQuest affronta i problemi di allucinazione nei modelli vision-linguistici con un nuovo dataset.

Questo studio migliora la misurazione della testa fetale con l'ecografia usando tecniche di deep learning.

SLVideo aiuta gli utenti a trovare facilmente momenti specifici nei video in lingua dei segni.

Esplorando modi per migliorare il riconoscimento dei luoghi usando vari dati dei sensori.

Questo studio esamina come il blur gaussiano influisce sulla rilevazione degli oggetti in ambienti simulati.

Il framework Norface affronta le sfide nella comprensione delle emozioni umane attraverso le espressioni facciali.

Nuove tecniche automatizzate migliorano l'accuratezza e la velocità nella diagnosi delle malattie della tiroide.

Questo studio migliora il riconoscimento delle attività usando modelli di base e diverse prospettive della fotocamera.