Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo approccio unisce dati audio, video e testuali per una diagnosi efficace della depressione.

Un nuovo framework migliora la classificazione in compiti audio-visivi mai visti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza della classificazione nell'imaging iperspettrale.

Un nuovo modello migliora la segmentazione della silhouette usando segnali RF per una cattura del movimento migliore.

VCUT migliora l'efficienza nella creazione di video mantenendo la qualità.

Esaminando i metodi per preparare i dati nell'addestramento dei modelli.

Nuovo dataset fornisce spunti sul linguaggio d'odio in diverse lingue e formati.

Uno sguardo alle tecniche per trasformare immagini 2D in modelli 3D.

Un nuovo modo per manipolare l'illuminazione nelle immagini con maggiore precisione.

Un nuovo modello migliora il monitoraggio della Terra grazie all'integrazione dei dati satellitari e meteorologici.

Esplorando tecniche 3D per migliorare la valutazione e la precisione nel trattamento delle ferite croniche.

Nuovo framework migliora l'elaborazione delle immagini nei modelli di linguaggio multimodali.

Questo articolo parla dei metodi più recenti nella rilevazione di oggetti nei video.

Esaminando le questioni di equità negli algoritmi di rilevamento delle anomalie per immagini facciali.

Integrare la fisica migliora l'accuratezza e l'affidabilità dell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo modello usa il testo per guidare la creazione di dati LiDAR, riducendo i costi e migliorando la precisione.

Un nuovo modello prevede dove le persone guardano in base ai comandi vocali.

Un nuovo metodo trasforma le foto del telefono in avatar realistici facilmente.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni di adattamento al dominio nell'apprendimento automatico.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dei modelli di diffusione mantenendo la qualità delle immagini.

U-MedSAM migliora l'accuratezza e l'affidabilità nella segmentazione delle immagini mediche.

XLIP migliora la diagnosi integrando immagini mediche e descrizioni testuali.

Uno sguardo a come la segmentazione delle azioni migliora la nostra comprensione dei comportamenti animali.

Ego-VPA rende più semplice l'adattamento per l'analisi dei video egocentrici, migliorando l'efficienza e le performance.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot recuperano le loro posizioni in modo rapido e preciso.

NuLite semplifica la diagnosi del cancro con segmentazione delle immagini veloce ed efficiente.

Meta-Rank offre un modo più consistente per valutare i metodi di attribuzione dell'IA.

Un nuovo metodo per migliorare la modellazione digitale dei capelli per realismo e flessibilità.

La ricerca si concentra sul migliorare i MLLM più piccoli usando la conoscenza dei modelli più grandi.

Un nuovo sistema migliora la segnalazione delle risonanze magnetiche cerebrali per i radiologi.

Un nuovo design di sommatore migliora l'efficienza nell'hardware per il deep learning.

Vengono sviluppati metodi innovativi per tracciare e rimuovere satelliti non funzionanti dall'orbita.

Questa ricerca valuta nuovi metodi per migliorare i modelli di machine learning quantistico.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi di emorragie intracraniche usando un apprendimento debolmente supervisionato.

MEVDT offre dati ricchi per migliorare le tecnologie di tracciamento dei veicoli.

BaseBoostDepth migliora l'accuratezza della profondità con tecniche innovative per la visione artificiale.

Un confronto tra SNN e ANN per il flusso ottico usando dati di telecamera basati su eventi.

Lo studio confronta le performance dei modelli YOLO nel rilevare le mucche in ambienti diversi.

Un nuovo metodo migliora l'editing delle immagini grazie a istruzioni più chiare.

Un nuovo metodo migliora i modelli 2D incorporando caratteristiche 3D per una performance migliore.