Informatica - Ingegneria, finanza e scienze computazionali

Esaminare come le radiazioni a millimetri d'onda possano causare lesioni cutanee.

Un nuovo approccio per generare scenari di mercato finanziario controllati.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento delle varietà con la riduzione dell'ordine del modello per efficienza.

StockTime combina dati numerici e testuali per fare previsioni migliori sulle azioni.

ProteinGPT semplifica lo studio delle proteine tramite un sistema di chat interattivo.

Incorporare indicatori nelle strutture può avvisare di situazioni di sovraccarico, aumentando la sicurezza.

Un quadro per la giusta determinazione dei prezzi nell'assicurazione cyber per le smart home.

Una nuova rete neurale, STAResNet, offre soluzioni migliorate per le previsioni dei campi elettromagnetici.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella previsione delle funzioni e reazioni degli enzimi.

Creare accesso aperto ai dati dà potere alle comunità e spinge il progresso.

Nuovi metodi migliorano le previsioni sul comportamento dei materiali usando reti neurali avanzate.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza nella modellazione di sistemi complessi.

La ricerca esplora il ruolo dell'IA nel migliorare il monitoraggio delle epidemie usando fonti di dati diverse.

Un sistema per organizzare in modo efficace le idee dai post sui social media.

Usare il machine learning per prevedere eventi rari nei processi chimici per una sicurezza migliore.

Nuovo dataset migliora la ricerca e l'efficienza nel design dell'aerodinamica auto.

Questo studio presenta un nuovo modello per travi intelligenti usando interazioni non locali e materiali piezoelettrici.

Analizzando il comportamento delle travi in cemento sotto condizioni di incendio estremo.

SINDyG migliora la comprensione dei sistemi complessi tramite una migliore modellazione delle reti.

Un metodo innovativo migliora l'efficienza e la precisione nell'analisi dei fasci.

I ricercatori usano metodi basati sui dati per migliorare il modellamento della combustione dell'idrogeno.

Usare reti neurali profonde per migliorare la rilevazione delle collisioni nelle tecniche di manifattura avanzata.

Nuovi metodi GPU accelerano l'analisi del pangenoma, migliorando la ricerca genetica.

InvariantStock offre previsioni stabili sui titoli anche in condizioni di mercato variabili.

Un nuovo metodo di AI semplifica la creazione di layout per chip con meno risorse.

Un modello di gemello digitale punta a migliorare la risposta ai contaminanti atmosferici nelle città.

MarS sfrutta modelli generativi per simulare scenari realistici del mercato finanziario.

Tecniche innovative migliorano l'efficienza nello studio dei materiali iperelastici e delle loro applicazioni.

Integrare design, produzione e supply chain per una produzione di parti efficiente.

L'IA e la simulazione meccanica migliorano la velocità e la sicurezza del design architettonico.

Questo studio analizza le relazioni di prezzo tra diverse criptovalute per prevedere le tendenze.

Introducendo un metodo efficiente per studiare il comportamento degli elettroni nel plasma a bassa temperatura.

Un nuovo modello migliora le previsioni sui farmaci che attraversano la barriera emato-encefalica.

Indagare come l'idrogeno influisce sulla resistenza e sulla duttilità dei metalli in varie applicazioni.

Il software usa il machine learning per fare previsioni precise sui prezzi delle criptovalute.

Gli scienziati usano la Fusione Annidata per analizzare i dati complessi di Marte in modo efficace.

RegNLP punta a rendere la comprensione dei documenti normativi più facile e veloce.

AstroMAE usa autoencoder mascherati per migliorare le previsioni di redshift in astronomia.

Il machine learning migliora l'analisi delle strutture in muratura per una maggiore sicurezza e durata.

Un nuovo sistema combina conoscenze di esperti e dati per previsioni migliori della glicemia.