Uno sguardo alla probabilità, ai GMM e alle loro applicazioni in diversi settori.
Gonzalo Contador, Pedro Pérez-Aros, Emilio Vilches
― 6 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno sguardo alla probabilità, ai GMM e alle loro applicazioni in diversi settori.
Gonzalo Contador, Pedro Pérez-Aros, Emilio Vilches
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Uno sguardo a come il deep learning aiuta le macchine a riconoscere schemi dai dati.
Peter Markowich, Simone Portaro
― 6 leggere min
OCA migliora l'allineamento delle immagini nella tomografia elettronica per visuali più chiare.
Hailin Xu, Hongxia Wang, Huanshui Zhang
― 6 leggere min
Un nuovo algoritmo che offre soluzioni a problemi complessi di ottimizzazione.
Yunmei Chen, Lezhi Liu, Lei Zhang
― 5 leggere min
Una panoramica dell'assimilazione dei dati in sistemi complessi e imprevedibili.
Edriss S. Titi, Collin Victor
― 7 leggere min
Esplorare la combinazione innovativa di luce e suono nell'imaging medico.
Phuoc-Truong Huynh, Barbara Kaltenbacher
― 6 leggere min
Uno sguardo profondo alle strategie dei giocatori nei giochi cooperativi e competitivi.
Lauren Conger, Franca Hoffmann, Eric Mazumdar
― 7 leggere min
Una guida alla gestione di sistemi complessi con il controllo ottimale intero.
Jonas Marko, Gerd Wachsmuth
― 7 leggere min
Uno sguardo semplice su come funzionano i Transformers e il loro impatto sulla tecnologia.
Bingqing Song, Boran Han, Shuai Zhang
― 6 leggere min
FADMM offre un nuovo modo per affrontare in modo efficace sfide complesse legate ai dati.
Ganzhao Yuan
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Scopri come tecniche di campionamento efficienti migliorano l'analisi dei dati tramite MVCE.
Elizabeth Harris, Ali Eshragh, Bishnu Lamichhane
― 4 leggere min
Scopri come allineare i grafi usando le tecniche di confronto della matrice dei gradi.
Ashley Wang, Peter Chin
― 6 leggere min
Esplorare metodi a basso consumo di memoria per addestrare grandi modelli di machine learning.
Thien Hang Nguyen, Huy Le Nguyen
― 6 leggere min
Un nuovo metodo semplifica l'addestramento per le reti neurali spiking efficienti dal punto di vista energetico.
Ruyin Wan, Qian Zhang, George Em Karniadakis
― 6 leggere min
Esplora come i giocatori interagiscono in grandi folle per trovare le loro migliori strategie.
Jiajia Yu, Xiuyuan Cheng, Jian-Guo Liu
― 4 leggere min
Scopri come gli algoritmi mescolano previsioni e metodi tradizionali per prendere decisioni migliori.
Elena Grigorescu, Young-San Lin, Maoyuan Song
― 6 leggere min
Un approccio più furbo ai trasporti pubblici durante le interruzioni dei treni migliora l'accessibilità.
Zihao Guo, Andrea Araldo, Mounîm A. El Yacoubi
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I giocatori si tengono in considerazione quando prendono decisioni, portando a risultati migliori.
Tatiana Tatarenko, Maryam Kamgarpour
― 6 leggere min
Scopri i processi decisionali di Markov robusti e le loro applicazioni nell'incertezza.
Julien Grand-Clément, Nian Si, Shengbo Wang
― 5 leggere min
FxTS-Net migliora le previsioni in un tempo fisso usando Equazioni Differenziali Ordinarie Neurali.
Chaoyang Luo, Yan Zou, Wanying Li
― 8 leggere min
Uno sguardo a come il metodo di Newton aiuta ad affrontare i problemi ai valori al contorno non lineari.
Rusdrael Antony de Araújo Freire, Francisco Márcio Barboza, Márcio Matheus de Lima Barboza
― 6 leggere min
Un nuovo modo per aiutare più agenti a prendere decisioni in modo efficiente.
Neelkamal Bhuyan, Debankur Mukherjee, Adam Wierman
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Esplora il ruolo dei problemi di punto di sella stocastici nell'ottimizzazione delle ricette e nella privacy.
Raef Bassily, Cristóbal Guzmán, Michael Menart
― 6 leggere min
Esplora come i vari fattori influenzano le soluzioni nelle equazioni differenziali ordinarie.
Jonathan R. Cangelosi, Matthias Heinkenschloss
― 6 leggere min
Uno sguardo a come gli algoritmi migliorano i processi di miscelazione in vari settori.
Wei-Yang Zhang, Feng-Lian Dong, Zhi-Wei Wei
― 5 leggere min
Questo esplora metodi per bilanciare più obiettivi nei problemi di ottimizzazione.
Maria Eduarda Pinheiro, Geovani Nunes Grapiglia
― 6 leggere min
Uno sguardo alle applicazioni e ai metodi dell'ottimizzazione frazionaria quadratica.
Meijia Yang, Yong Xia
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Scopri i popolari algoritmi di ottimizzazione nel machine learning e le loro caratteristiche uniche.
Carlos Heredia
― 7 leggere min
Esplorando la formula di Bayes e il suo impatto sugli algoritmi di filtraggio.
Amirhossein Taghvaei, Prashant G. Mehta
― 6 leggere min
Uno sguardo a come la teoria dei giochi aiuta a prendere decisioni sotto incertezza.
Georgios Pantazis, Reza Rahimi Bahbadorani, Sergio Grammatico
― 8 leggere min
Gli agenti collaborano per obiettivi comuni, riducendo i costi e massimizzando l'efficienza.
Ziyuan Guo, Yue Sun, Yeming Xu
― 7 leggere min
Scopri come i rivenditori scelgono i prodotti per massimizzare l'appeal e i profitti.
Omar El Housni, Qing Feng, Huseyin Topaloglu
― 6 leggere min
Scopri come i giochi di campo medio modellano il processo decisionale in situazioni affollate.
Viorel Barbu
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Esplorare come i neuroni apprendono in modo efficace in ambienti rumorosi.
Shuyao Li, Sushrut Karmalkar, Ilias Diakonikolas
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Uno sguardo all'impatto del controllo a modalità scorrevole sulla stabilità e sulla risposta del sistema.
Pedro Henrique Silva Coutinho, Iury Bessa, Victor Hugo Pereira Rodrigues
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Un nuovo approccio migliora le prestazioni dei sistemi di controllo e gestisce bene i ritardi.
Paulo Cesar Souza Silva, Paulo Cesar Pellanda, Tiago Roux Oliveira
― 6 leggere min
Un nuovo metodo regola i tassi di apprendimento per un addestramento del modello più veloce e migliore.
Jiahao Zhang, Christian Moya, Guang Lin
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Uno sguardo a come l'incertezza influisce sull'ingegneria e sulla scienza.
Amit Jain, Puneet Singla, Roshan Eapen
― 7 leggere min
Scopri come la denoising può migliorare le tue immagini sfocate usando algoritmi intelligenti.
Arghya Sinha, Kunal N. Chaudhury
― 6 leggere min
Scopri la stabilità a piccolo segnale e quanto sia importante nelle moderne reti elettriche.
Jakob Niehues, Robin Delabays, Frank Hellmann
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