Una guida alla gestione di sistemi complessi con il controllo ottimale intero.
Jonas Marko, Gerd Wachsmuth
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Una guida alla gestione di sistemi complessi con il controllo ottimale intero.
Jonas Marko, Gerd Wachsmuth
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Uno sguardo semplice su come funzionano i Transformers e il loro impatto sulla tecnologia.
Bingqing Song, Boran Han, Shuai Zhang
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FADMM offre un nuovo modo per affrontare in modo efficace sfide complesse legate ai dati.
Ganzhao Yuan
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Scopri come tecniche di campionamento efficienti migliorano l'analisi dei dati tramite MVCE.
Elizabeth Harris, Ali Eshragh, Bishnu Lamichhane
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Scopri come allineare i grafi usando le tecniche di confronto della matrice dei gradi.
Ashley Wang, Peter Chin
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Esplorare metodi a basso consumo di memoria per addestrare grandi modelli di machine learning.
Thien Hang Nguyen, Huy Le Nguyen
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Un nuovo metodo semplifica l'addestramento per le reti neurali spiking efficienti dal punto di vista energetico.
Ruyin Wan, Qian Zhang, George Em Karniadakis
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Esplora come i giocatori interagiscono in grandi folle per trovare le loro migliori strategie.
Jiajia Yu, Xiuyuan Cheng, Jian-Guo Liu
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Scopri come gli algoritmi mescolano previsioni e metodi tradizionali per prendere decisioni migliori.
Elena Grigorescu, Young-San Lin, Maoyuan Song
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Un approccio più furbo ai trasporti pubblici durante le interruzioni dei treni migliora l'accessibilità.
Zihao Guo, Andrea Araldo, Mounîm A. El Yacoubi
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I giocatori si tengono in considerazione quando prendono decisioni, portando a risultati migliori.
Tatiana Tatarenko, Maryam Kamgarpour
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Scopri i processi decisionali di Markov robusti e le loro applicazioni nell'incertezza.
Julien Grand-Clément, Nian Si, Shengbo Wang
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FxTS-Net migliora le previsioni in un tempo fisso usando Equazioni Differenziali Ordinarie Neurali.
Chaoyang Luo, Yan Zou, Wanying Li
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Uno sguardo a come il metodo di Newton aiuta ad affrontare i problemi ai valori al contorno non lineari.
Rusdrael Antony de Araújo Freire, Francisco Márcio Barboza, Márcio Matheus de Lima Barboza
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Un nuovo modo per aiutare più agenti a prendere decisioni in modo efficiente.
Neelkamal Bhuyan, Debankur Mukherjee, Adam Wierman
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Esplora il ruolo dei problemi di punto di sella stocastici nell'ottimizzazione delle ricette e nella privacy.
Raef Bassily, Cristóbal Guzmán, Michael Menart
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Esplora come i vari fattori influenzano le soluzioni nelle equazioni differenziali ordinarie.
Jonathan R. Cangelosi, Matthias Heinkenschloss
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Uno sguardo a come gli algoritmi migliorano i processi di miscelazione in vari settori.
Wei-Yang Zhang, Feng-Lian Dong, Zhi-Wei Wei
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Questo esplora metodi per bilanciare più obiettivi nei problemi di ottimizzazione.
Maria Eduarda Pinheiro, Geovani Nunes Grapiglia
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Uno sguardo alle applicazioni e ai metodi dell'ottimizzazione frazionaria quadratica.
Meijia Yang, Yong Xia
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Scopri i popolari algoritmi di ottimizzazione nel machine learning e le loro caratteristiche uniche.
Carlos Heredia
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Esplorando la formula di Bayes e il suo impatto sugli algoritmi di filtraggio.
Amirhossein Taghvaei, Prashant G. Mehta
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Uno sguardo a come la teoria dei giochi aiuta a prendere decisioni sotto incertezza.
Georgios Pantazis, Reza Rahimi Bahbadorani, Sergio Grammatico
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Gli agenti collaborano per obiettivi comuni, riducendo i costi e massimizzando l'efficienza.
Ziyuan Guo, Yue Sun, Yeming Xu
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Scopri come i rivenditori scelgono i prodotti per massimizzare l'appeal e i profitti.
Omar El Housni, Qing Feng, Huseyin Topaloglu
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Scopri come i giochi di campo medio modellano il processo decisionale in situazioni affollate.
Viorel Barbu
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Esplorare come i neuroni apprendono in modo efficace in ambienti rumorosi.
Shuyao Li, Sushrut Karmalkar, Ilias Diakonikolas
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Uno sguardo all'impatto del controllo a modalità scorrevole sulla stabilità e sulla risposta del sistema.
Pedro Henrique Silva Coutinho, Iury Bessa, Victor Hugo Pereira Rodrigues
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Un nuovo approccio migliora le prestazioni dei sistemi di controllo e gestisce bene i ritardi.
Paulo Cesar Souza Silva, Paulo Cesar Pellanda, Tiago Roux Oliveira
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Un nuovo metodo regola i tassi di apprendimento per un addestramento del modello più veloce e migliore.
Jiahao Zhang, Christian Moya, Guang Lin
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Uno sguardo a come l'incertezza influisce sull'ingegneria e sulla scienza.
Amit Jain, Puneet Singla, Roshan Eapen
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Scopri come la denoising può migliorare le tue immagini sfocate usando algoritmi intelligenti.
Arghya Sinha, Kunal N. Chaudhury
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Scopri la stabilità a piccolo segnale e quanto sia importante nelle moderne reti elettriche.
Jakob Niehues, Robin Delabays, Frank Hellmann
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Questo articolo esplora come un semplice trasformatore impari il metodo di previsione del vicino più prossimo.
Zihao Li, Yuan Cao, Cheng Gao
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Esplorando l'ottimizzazione combinatoria e l'estensione di Birkhoff per risolvere i problemi in modo efficiente.
Robert R. Nerem, Zhishang Luo, Akbar Rafiey
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Scopri come la programmazione dinamica aiuta a fare scelte intelligenti nel tempo.
John Stachurski, Jingni Yang, Ziyue Yang
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Uno studio su come guidare tanti agenti verso un obiettivo comune in modo efficace.
Hugo Gimbert, Corto Mascle, Patrick Totzke
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Un nuovo metodo migliora il modo in cui generiamo e comprendiamo le distribuzioni condizionali.
Ricardo Baptista, Aram-Alexandre Pooladian, Michael Brennan
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Scopri come l'ottimizzazione senza programmazione trasforma l'efficienza del machine learning.
Kwangjun Ahn, Gagik Magakyan, Ashok Cutkosky
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Uno sguardo ai concetti matematici complessi applicati a situazioni della vita reale.
H. Mete Soner, Valentin Tissot-Daguette, Jianfeng Zhang
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