Un metodo per prevedere le impostazioni del risolutore MILP usando il machine learning.
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Matematica - Ottimizzazione e controllo
RSSUn nuovo metodo migliora l'efficienza delle macchine Ising nella risoluzione di problemi complessi di ottimizzazione.
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Un'immersione profonda nei sistemi port-Hamiltoniani per gestire il flusso di energia.
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La ricerca si concentra sul miglioramento della ricostruzione dei coefficienti nell'imaging medico attraverso metodi termoacustici.
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Un metodo che usa dati per progettare controllori per sistemi non lineari tramite Funzioni di Lyapunov di Controllo.
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Questo articolo esamina gli effetti delle interruzioni delle linee elettriche nei sistemi di distribuzione dell'energia.
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Esplorare i legami tra la struttura della rete e le prestazioni di ottimizzazione dell'elettricità.
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Un nuovo modo per gestire l'ottimizzazione decentralizzata in sistemi con vincoli affini.
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Scopri come l'ottimizzazione fuzzy aiuta nelle decisioni incerte in vari settori.
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Scopri come le opinioni cambiano e si influenzano a vicenda nel tempo.
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Nuove tecniche puntano a rendere le prestazioni delle macchine a vettori di supporto molto più veloci.
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AutoencODE adatta le reti neurali a larghezze di strato variabili per migliorare le prestazioni.
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Uno sguardo a come la regolarizzazione dell'entropia migliora i metodi di trasporto ottimale multi-marginale.
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Un metodo per determinare la stabilità nei sistemi usando polinomi a coefficienti complessi.
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Questo articolo descrive un potente metodo parallelo per risolvere programmi lineari positivi nei grafi.
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Un nuovo approccio che usa metodi casuali migliora la ricerca di soluzioni con vincoli.
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Unire droni e camion offre consegne di pacchi più rapide ed efficienti.
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Scopri come l'ottimizzazione stocastica affronta l'incertezza in vari settori.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nei sistemi di controllo usando funzioni a gradino.
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Un nuovo metodo per pianificare campagne di vaccinazione efficaci durante la pandemia.
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I giochi assorbenti sfidano la teoria dei giochi tradizionale con risultati inaspettati.
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Droni e camion possono lavorare insieme per migliorare l'efficienza delle consegne.
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Un modello per valutare come i fallimenti si diffondono tra le organizzazioni finanziarie interconnesse.
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Scylla offre un metodo efficace per affrontare problemi di ottimizzazione misti con interi.
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Uno sguardo all'importanza dei vincoli degli autovalori nell'ottimizzazione delle matrici.
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Un nuovo approccio migliora i sistemi di controllo nella gestione dell'incertezza.
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Questo articolo esamina il ruolo dei controlli bang-bang nell'ottimizzazione di sistemi complessi.
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